智能学校门禁系统投标方案
招标编号:****
投标单位名称:****
授权代表:****
投标日期:****
在着手本系统的全面设计之前,我们对项目的需求进行了严谨的剖析,并对项目的现有状况进行了详尽的调查与评估。针对本项目的具体实情,我司将定制专属的硬件设备及后端软件处理平台。
智慧校园,其名称便揭示了其本质——一个以物联网技术、大数据分析和生物识别为核心的,集工作、学习与生活于一体的智能化校园环境。依托于各类应用服务系统,该项目旨在实现对出入校安全、宿舍安全、校园管理和日常生活的无缝整合,堪称具有里程碑式的重要项目。项目的核心任务包括构建并集成相关系统。
1)设计并构建一个全面的校园综合信息管理系统,其主要模块包括:统一身份认证、基础环境管理、教师电子档案信息化处理、学生电子档案信息化管理、角色与账户权限管理体系以及设备资产管理。系统旨在实现无缝的用户身份验证和一站式账号登录功能。
统一入功能、统一数据结构。
2)设计并开发一款全面的宿舍就寝管理系统,涵盖了如下功能:学生归寝管理、异常情况报警提示、校园安全监控部署、学生入住手续办理以及灵活的宿舍调动服务。
构建一个整合学生入住分配、实时学生归寝监控及异常动态预警于一体的宿舍安全管理平台。
3)设计并构建一个全面的学生请假与出入门禁管理系统,该系统具备以下主要功能:学生请假管理、进出校园监控以及实时的请假统计。同时,为了实现家校无缝沟通,系统与学生家长的移动端实现了互联互通,确保校方和家长能够随时获取学生的请假动态及进出校园的信息更新。
4)构建系统的基石是采用技术领先且售后质保完善的关键硬件设备,涵盖核心运行服务、应用服务及安全保障层面。
5)采用高效且先进的人员身份生物识别技术,实现实时的学生身份验证信息向‘宿舍归寝管理系统’的即时传输,从而实现动态考勤管理。
勤、高效核身、远程报警的目的;
6)设备选型技术上体现出高级性和普适性,注重管理与维护的便捷性,同时保证了未来的可扩展性和升级潜力,充分保障了采购项目的长远利益。
的投资;
智慧校园体系由'信息综合管理系统'、'请销假管理系统'及'宿舍归寝管理系统'三个子系统协同构建,旨在满足学校对学生活动管理(如请销假和归寝)的实际需求,以确保学校的安全与信息化建设为中心。遵循信息资源管理体系的统一规定,秉承SOA服务理念,我们设计并搭建了一个'安全、高效、易用'的业务应用平台。该平台由五个层次构成:基础运行环境层、数据采集与交换层、数据资源层、应用开发与集成层以及业务应用服务层。系统采用B/S与C/S架构融合的方式,致力于塑造智能化的智慧高校环境。
本系统需适应校园网环境并连接互联网,以满足业务运作需求。目前,我们已在校园中心机房内部署了应用服务器与人脸比对服务器,它们肩负着对业务系统以及人脸识别设备的管理和控制职责。
依据项目总体设计思路,遵照实际操作流程,严格遵循相关法规要求,我们致力于服务器、前置机以及交换机等设备的安装与配置工作,确保其能满足项目应用处理的需求。
针对项目的系统特性和所需的硬件软件配置,我们将依照实际环境,进行服务器操作系统的安装与细致调试,随后进行中间件的部署与运行,以此确保系统的稳定并维持其正常运转。
项目设计采用C/S与B/S架构的三层构架体系,选用微软ASP.NET框架下的C#编程语言进行开发。采用先进的MVC设计模式构建应用服务,Windows Server IIS作为承载应用的服务平台。系统需确保能支持100名及以上并发用户高效处理各类学校业务需求。
通过标准化接口,每个子系统独立实现其功能,共同构建出一个灵活性高、响应快速、稳定可靠且具备高度模块化的系统架构,旨在适应多元的业务应用场景。系统选用JSON/XML作为数据交互的标准格式,采用面向对象的组件设计方法。在系统构建过程中,我们采纳了分层应用架构,将功能模块划分到各个层次,确保各层内的组件内部一致性,遵循相近的抽象层级。此外,各层之间的耦合度被有意降低,以增强系统的可维护性和灵活性。
内嵌的报表组件具备强大的数据自动化统计功能,它通过客户端与服务器端之间的HTTP协议交互,实时获取打印所需的数据。随后,报表会借助自动统计和动态渲染技术进行处理,直接生成所需的报表。此报表支持广泛的导出选项,包括WPS、Microsoft Word、PDF以及Excel等多种格式,以适应各种应用场景的需求。
系统的正常运作倚赖于庞大的数据资源,同时在处理过程中也衍生出多元的数据类别,包括文本数据、图像数据以及字节数据等。针对图像数据,我们支持JPEG、PNG及BMP等多种格式。
构建基于RAID技术的数据服务器磁盘阵列,旨在实现高度可靠性和效率,确保在单一硬盘发生故障时,数据完整性不受影响。
系统的设计与开发严格遵照业界通用的标准化原则和协议,侧重于选用主流且技术成熟的IT解决方案。系统设计独立于特定供应商的硬件和软件环境,涉及的操作系统、数据库、Web服务器、中间件等均为广泛采纳的组件。系统架构采取B/S(浏览器/服务器)与C/S(客户端/服务器)模式相结合,并整合了SOA(服务导向架构)、WebService、XML和JSON等先进的系统技术手段。
针对智慧校园系统的实际构建需求,为确保信息化处理系统的稳定及高效运行,该系统应满足以下关键性能参数:
1)该系统将具备强大的文本数据检索功能,涵盖关系型数据库,并支持大对象类型数据的高效查询。
2)系统的服务架构需支持通过XML/JSON协议进行高效的数据交换。
3)系统支持并发用于不小于1000人;
4)百万目录数据量带全文,检索客户端相应时间:秒;
5)系统恢复时间小于4小时;
6)电子目录数据的接收与导入(导出)功能强大,每次批次处理可承载百万条以上数据至临时或核心数据库,确保记录信息的准确无误。
在遵循'智慧校园系统'业务需求与确保安全运行的前提下,本系统的设计与建设需严格遵照《信息安全等级保护管理办法》及《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》等相关法规。通过安装防火墙和防病毒系统,从物理安全、网络防护和操作系统层面构建多重防御,有效抵御黑客和病毒的侵袭。实施月度例行操作,即15日至20日期间,系统数据备份工作与应用系统定期巡检同步进行。对于关键功能的访问权限,我们实施严格的权限管理,并对所有用户访问进行严谨的身份验证措施。
服务器使用经过性能调优和安全加固的Windows操作系统。网络访问控制,需要采用安全防御,以抵御网络边界面临的外部攻击。只允许被授权的服务和协议传输,未经授权的数据包将被自动丢弃。需要提供防DDoS系统,以抵御各类基于网络层、传输层及应用层的各种DDoS攻击。
鉴于系统承载着众多高度敏感的数据资料,若在数据交换与传输过程中缺乏严谨的审查机制,将可能引发数据泄露风险。为了确保用户对资源的访问权限,系统规定所有操作和维护活动须通过控制台进行。我们采取对称加密技术进行身份验证,并根据不同数据对象,全程采用SSL加密进行数据传输。此外,各个子系统及控制环节之间均采用程序加密措施,严防数据在传输过程中落地,确保信息安全无虞。
通过在数据库服务集群前端实施数据库防火墙策略,我们实现了以下功能:识别并防护SQL注入攻击,监控并防范SQL权限过度提升引发的溢出攻击,有效抵御数据库连接型CC攻击,同时检测并应对SQL资源耗尽威胁,以及实时防范针对数据库口令的暴力破解行为并予以阻断。
服务响应时间及维护承诺要求:提供小时技术支持服务,包括邮件、电话、远程服务、现场服务等方式,必须保证有足够的专门人员及技术支持电话负责系统运维服务工作。
构建高速、专用的VPNS网络体系,注重结构完整性与技术稳定性,实现广泛的地域覆盖,确保实时并具备高效性的数据传输服务。
网络管理员的职责包括全面掌控和管理网络运营,他们能够在不影响系统正常运行的前提下进行网络配置调整,并且能实时监控网络流量及运行状况。无论终端设备身处何地,网络管理权限始终如一。
采纳与全球网络技术演进趋势相契合的尖端技术,旨在提升数据传输的应变能力和精确性,确保与未来网络技术发展同步并保持技术领先地位。
扩展功能涵盖网络处理性能的增强、技术升级至最新网络技术,以及存储设备容量的扩大。伴随业务量的持续增长,网络设备的灵活扩展变得至关重要,优选具备堆叠或模块化设计的设备,以确保其高度的灵活性和开放性,便于技术更新及系统扩充操作的顺畅进行。
网络系统的灵活性体现在两个关键领域:一是软件配置的灵活性,二是负载均衡能力。这得益于网络产品所集成的先进技术,它允许对网络流量进行智能化管理,从而优化网络性能。
确保网络安全:防火墙安全硬件产品的核心职责在于抵御非法入侵,有效保护数据资料。所有安全设备需实施实时监控与管理,以严密防范外部的非法闯入,从而强化系统的整体防护能力。
为了确保'智慧校园系统'的高效扩展性和灵活性,我们采取了如下网络设计策略:一是采用独立的通信网络;二是实施标准化的接口协议;三是确立统一的标准体系;四是构建统一的网络架构,以提升管理便利性和维护效率。
数据交互实现于终端接口协议下的人脸采集终端接入
数据交互实现于终端接口协议支持下的校内出入控制终端接入系统。
智慧校园系统坚守标准规范,拒绝对接任何不符合标准协议的数据交互。
为了实现真正的统一管理并便利系统运维与网络策略的执行,必须确立统一的IP应用规格(包括IP地址配置、路由协议标准、接入协议规范以及网络管理平台).
我司郑重声明:所提交的项目投标文件中的系统构建规划与设备选型设计,全面契合招标文件的各项要求。
项目设计中,网络构建为独立运营的子网,专为连接人脸采集终端与校园网络提供接入服务,网络体系采纳以太网架构。方案规划中,校园核心设施内配置有交换机、服务器集群及防火墙等网络设备,这些设备围绕交换机呈星型拓扑结构,通过双绞线电缆实现互联。人脸数据采集终端与服务器平台之间采用端到端加密技术,确保信息传输全程安全无泄露。各网络间通过防火墙实施严格的隔离措施,并对进出的IP地址和端口进行精细过滤管理。
宿舍人脸比对服务器:
专业智能功能
集成先进的智能人脸识别技术,包括在复杂环境中实现高效的人脸捕获与追踪功能,具备多样的曝光模式调节,并内置智能过滤系统,自动筛选人脸信息。
支持2W张人脸库;
单张人脸支持像素区间;
支持8个预案设置;
具备黑白名单筛查功能,能生成详细的考勤对比报告,并实现对外来非人脸识别库人员的精确识别,随之触发报警机制。
高效无感知通行:单通道宽度达4米,实现10分钟内容纳2000人流畅通行;人脸识别无感抓拍与比对的峰值效率高达98%。
与后端业务平台深度融合,旨在推动更多的业务应用场景,支持对目标图片进行深入的二次分析。
支持连接并处理来自多路人脸捕捉摄像头的人脸识别抓拍及上传,进行比对操作。
支持人脸识别、人脸比对、陌生人提醒;
具备VGA与HDMI同步输出功能,支持全高清1080P分辨率显示
配备2U标准机箱设计,提供四个SATA接口,每个接口支持最高4TB的存储容量。
配备一个具备10/100Mbps自适应功能的以太网接口,采用标准RJ45连接器设计。
提供DHCP、FTP、DNS、动态DNS(DDNS)、NTP、UPnP、电子邮件(EMAIL)服务,以及IP地址搜索、报警中心等功能。
·完善的保护电路,独有的三重看门狗功能;
支持SDK、HTTP及FTP协议的接口开发集成
技术参数:
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系统参数 |
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操作系统 |
嵌入式Linux操作系统 |
接入 |
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IP通道接入 |
多路人脸抓拍摄像机 |
解码类型 |
H.264,H.265,H.265+ |
压缩模式 |
G.711A |
智能分析 |
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人脸名单库 |
总库支持2W张人脸图片 |
人脸比对 |
支持4/32路人脸抓拍后端比对 |
人脸抓拍 |
支持4/32路人脸抓拍摄像机 |
每路每秒最大识别人脸数 |
12张 |
录像管理 |
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盘位 |
默认4个SATA接口最大支持4TB硬盘 |
外部接口 |
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视频输出 |
1路HDMI,1路VGA |
音频输出 |
1路音频&1路Mic输入,1路音频输出 |
网络接口 |
1个,RJ4510M/100M自适应以太网口 |
串行接口 |
1个RS485接口 |
USB接口 |
1个USB3,0,1个USB2.0 |
报警输入 |
16路,低电平有效,绿色端子接口 |
报警输出 |
4路,继电器触点(1A@24VDC),NO/NC可编程,绿色端子接口 |
其他 |
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电源 |
DC12V 5A |
功耗(含硬盘) |
≤125W |
工作温度 |
-10℃-+55℃ |
工作湿度 |
10%--90% |
机箱 |
19英寸标准2U机箱 |
尺寸 |
L400 * W428 * H88. 5mm |
重量(不含硬盘) |
≤13Kg |
宿舍管理考勤系统主要由人脸抓拍摄像机及外接显示设备协同构建而成。
我司选用的高速人脸摄像机以其卓越的稳定性脱颖而出,完全符合且超越了招标文件所设定的各项参数标准。以下是该设备的具体参数详情:
该系统具备运动人脸识别功能,能实现人脸的检测、追踪、抓拍、性能评估、筛选与特征分析,并输出最精确的匹配结果。
具有快速的目标检测能力,单帧支持高达32个目标的识别。
人脸抓拍功能根据不同场景分为逆光环境处理与普通环境两种模式,支持各自独立设置。
具备人脸识别功能,其宽动态范围高达120分贝,特别适用于逆光条件下的监控场景。
具备灵活的人脸识别区域自定义功能;并支持多样化的参数配置,包括人脸参数的精细调节,实现专业级别的捕获准确度。
·支持人脸像素之间的人脸检测
·支持抓拍次数可设;
摄像机 |
处理器 |
海思人工引擎 |
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传感器类型 |
1/1.8" Progressive Scan CMOS |
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有效像素 |
200万有效像素,1920*1080 |
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最低照度 |
彩色0.0011Lux@F1.2(ICR);黑白0.00011Lux@F1.2(ICR) |
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快门 |
1/2S-1/8000S |
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宽动态范围 |
≥100db |
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信噪比 |
≥50db(AGC OFF) |
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镜头 |
接口类型 |
C/CS |
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镜头类型 |
自动光圈(DC驱动,P-IRIS可选) |
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焦距 |
电动变倍 |
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压缩标准 |
视频压缩标准 |
H. 265 Main Profile编码/H.264 BP/MP/HP编码/MJPEG编码 |
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压缩输出码率 |
30Kbps~16Mbps连续可调 |
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音频压缩标准 |
G.711A,G.711U,G.726 |
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音频压缩码率 |
8K~32K |
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图像 |
最大图像 |
1920*1080 |
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尺寸 |
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图像分辨率 |
主码流 |
50Hz:1280*720、25帧/秒1920*1080、25帧/秒60Hz:1280*720、30帧/秒1920*1080、30帧/秒 |
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次码流 |
50Hz:704*576、25帧/秒640*480、25帧/秒352*288、25帧/秒60Hz:704*576、30帧/秒640*480、30帧/秒352*288、30帧/秒 |
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图像设置 |
灰度、亮度、色调等可调 |
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字幕叠加 |
支持通道名、日期时间、码流信息叠加、叠加位置可调 |
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智能功能 |
人脸识别 |
智能人脸识别,在人脸的瞳孔间距≥8像素检 |
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测到人脸 |
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人脸抓拍 |
可设置人脸抓拍模式,支持离开后抓拍、实时抓拍、间隔抓拍、实时抓拍+离开后抓拍、实时抓拍+间隔抓拍功能 |
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图片筛选 |
智能筛选最优人脸图片 |
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人脸最大数量检测 |
可在同一监视画面上同时检测出30个人脸,一面检测900人脸 |
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灵敏度设置 |
可设置人脸检测灵敏度 |
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人脸增强模式 |
可以在强逆光环境下进行人脸识别 |
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人脸图片编码质量设置 |
可设置人脸图片编码质量,可选择最好、更好、好、差、更差、最差 |
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感兴趣区域(ROI)设置 |
主码流和子码流分别可设置4个感兴趣区域及6个图像等级支持对人脸的感兴趣区域(ROI)设置 |
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图像上传 |
支持人脸图片至人脸服务器进行比对 |
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网络功能 |
支持协议 |
TCP/IP、UDP、RTP、RTSP、RTCP、HTTP、DNS、 |
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DDNS、DHCP、FTP、NTP、PPPOE、SMTP、UPNP |
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接口协议 |
支持Onvif2,4.1/GB28181 |
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通用功能 |
心跳、密码保护、双码流 |
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接口信息 |
音频接口 |
1路线性输入,麦克输入/1路音频输出 |
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视频输出 |
1路BNC模拟视频输出 |
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报警接口 |
1路开关量输入/1路开关量输出 |
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通讯接口 |
1路RS485 |
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常规参数 |
温/湿度 |
-30℃-+55℃/0%-90% |
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电源 |
DC12V/1.5A |
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功耗 |
9W(MAX) |
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防护等级 |
1 |
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补光距离 |
外置 |
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尺寸 |
146.7(长)*80(宽)*55(高)mm(不含镜头) |
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重量 |
0.45千克(不含镜头) |
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2.2.3 打卡地点包括教室出入口、阅览室、实验室入口、宿舍门禁区域以及办公区域
及刷脸开门组件
·商汤算法双目活体防伪比对
·独有的人脸识别算法精准识别人脸,人脸
识别时间小于1秒
·支持强逆光环境下人员运动追踪曝光
·采用Linux操作系统,系统稳定性更好
·零下30℃-零上60℃环境长期稳定工作
·户外IP65级防水
·平均无故障运行时间
具备200,000人脸比对库的强大处理能力,同时支持存储高达5,000条个人面部识别记录。
提供多元化的接口协议支持,包括适用于Windows/Linux等多个操作系统环境的SDK接口,以及标准化的HTTP协议服务。
主机可与人员通道闸、门禁系统主机通过韦根接口实现对接,作为人脸识别身份验证设备运作。
·支持机器视觉光学宽动态,适合逆光环境监控
该设备配备有透雾功能,实现三维降噪处理,有效抑制强光干扰,并内置电子防抖技术,同时具备多样的白平衡模式,确保影像质量的卓越表现。
适合各种场景需求
规格参数
处理器 |
Hi3516DV300 |
操作系统 |
Linux操作系统 |
存储 |
16G EMMC |
成像器件 |
1/2.7"CMOS |
镜头 |
4mm*2 |
性能 |
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识别高度 |
1.2~2.2米,角度可调 |
识别距离 |
0.5~2米,视镜头可变 |
人脸角度 |
左右30度,上下30度 |
识别时间 |
<1秒 |
接口 |
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开关量输入 |
1路开关量输入 |
电源 |
DV12V/3A |
网络接口 |
1个RJ4510M/100M自适应以太网口 |
韦根接口USB接口 |
1路韦根接口输出2路USB接口 |
摄像机参数 |
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摄像机 |
双目摄像头,支持活体检测 |
有效像素 |
200万有效像素,1920*1080 |
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最低照度 |
彩色0.01Lux@F1.2(ICR);黑白0.001Lux@F1.2(ICR) |
信噪比 |
≥50db(AGC OFF) |
宽动态范围 |
≥80db |
常规参数 |
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工作温度 |
-30℃-+60℃ |
工作湿度 |
5~90%相对湿度,无冷凝 |
供电 |
DC12V/3A |
设备功率 |
20W(MAX) |
设备尺寸 |
147.5(宽)*24(厚)*243(高)mm |
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立柱孔径 |