智能城市数据中心建设解决方案
招标编号:****
投标单位名称:****
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投标日期:****
智慧城市建设项目的核心要素包括数据中心、交换体系、目录体系,以及专为领导决策和人口管理服务的信息信息系统。该项目旨在构建一个综合的服务平台,聚焦宏观经济和人口等关键领域的智能化呈现,为人口业务操作提供有力支持。此平台服务于各级局委办,依托于电子政务外网的稳固网络基础设施。 信息资源服务平台通过目录与交换体系,有效整合各局委办的宝贵信息资源。通过对数据的深度处理,如目录梳理、信息交换,我们构建了有针对性的主题库。借助数据挖掘、分析工具和商业智能技术,将这些数据转化为富有洞察力的知识,以多种形式生成信息概要,并为政务运作和领导决策提供强大信息保障。
以下是智慧城市项目系统建设的框架图。
智慧城市项目框架图
应用系统层
智慧城市的应用体系主要由两大部分构成:一是领导信息资源服务系统,它基于智慧城市数据中心的海量数据,通过深入的数据分析、统计与挖掘,为各级部门的领导和员工提供关键信息支持;二是人口业务系统,其核心建立在智慧城市数据中心的人口相关数据之上,旨在开发人口管理的专门应用。
支撑层
支撑体系主要构建于GIS引擎、中间件、单点登录/统一管理(SSO/UUM)及工作流引擎等基础组件之上,特别是一个建立在数据仓库基础上,强化了GIS功能的可视化分析呈现系统。这些基石般的功能和服务,为上层应用系统的构建提供了坚实的基础支持。
数据资源层
数据资源构成丰富,主要包括六大基础库、业务数据库,以及在此基础上衍生的专题资料库。特别值得一提的是,目录数据库和专门用于存放非结构化数据的公文政策文档库也构成了重要组成部分。所有数据中心的数据均经过精心加工和整理,确保其作为政务信息权威来源的准确性与完整性。
数据采集层
数据采集流程涉及两个主要环节:首先,通过共享交换系统对接各委办局的数据源进行采集;其次,利用综合数据采集系统对社区数据进行搜集。采集的数据经过严谨的标准化和规范化处理,进行比对清洗后,通过共享交换平台整合至数据中心。在数据中心,我们对信息资源实施详尽的目录编制,从而实现资源的有效定位与精细化管理。
数据来源层
智慧城市数据中心的数据主要源于各政府部门的业务系统和社区资料。业务系统数据的收集经由数据交换体系得以实现,而社区数据的采集则依赖于综合性的数据采集平台.
●标准规范制定
构建和完善信息资源的采集与应用标准体系,具体内容涵盖:电子政务外网的数据标准化规定、目录与交换系统的数据及接口标准规范。
安全保障体系
项目依托于坚实的保障机制,致力于信息资源安全,通过技术手段全方位构建包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全及数据安全在内的多元层次防护体系。同时,我们严谨确立了权责明确的安全管理制度,以确保系统的稳固与高效运行。
面对现代社会与经济发展的多元挑战,涉及众多领域和维度,要达成统筹和谐发展的愿景,解决重大的经济社会议题,关键在于从战略层面深入剖析现状,系统梳理存在的难题。为了强化业务能级并优化决策效率,务必要依托广泛的宏观数据体系,借助科学的方法和尖端的技术工具,为各职能部门的业务开展和决策制定提供强有力的支持。
智慧城市项目的基础数据构建需着眼于社会与经济发展的全方位视角,积极整合各领域及政府部门的宝贵信息资源。通过深入探究各类信息间的内在关联,对重大议题的成因与演变趋势进行综合剖析,从而提出解决策略。鉴于当前电子政务建设的成就,建立综合数据中心已然是政务信息系统资源体系升级的当务之急。这一中心旨在为各行政部门提供全面、多元、立体、多维度且可视化的信息支持,内容涵盖宏观经济、人口社会变迁、城市规划、环境与可持续发展、社会稳定、教育医疗、社会保障以及法规政策等多个领域。关键在于有效处理并转化为业务支持和决策辅助的实质性数据,这在智慧城市的构建过程中扮演着核心角色,涉及数据的精准定位、整理、转化、挖掘和分析管理等关键步骤。
智慧城市项目采集的信息资源来自各个委办局,涉及各委办局业务系统、办公系统和公文流转系统等,数据类型多样化,信息资源可以分为非结构化数据和结构化数据两方面。非结构化数据是指政务工作中产生的各类公告、公文、政策法规等文件信息,结构化数据包括各委办局业务系统产生的业务数据,如人口基础信息,经济数据统计信息等数据资料。以上信息资源物理分散、种类繁多,由于各部门业务系统之间存在壁垒,使这些宝贵的资源无法形成统一的管理和应用,无法发挥更高的效益和价值。
政务信息资源的独特性体现在其除了一般信息资源的特性之外,还具备以下特征:
(1)事实性和权威性
政务信息资源作为政务系统正常运行与职能履行的核心基础,其首要且基本的特性在于真实性。它要求信息精确无误,客观呈现事实,体现了政务信息的实质——事实性。此外,政府机关作为国家行政体系的关键组成部分,承载着国家行政管理的重任,这就赋予了政务信息资源无可置疑的权威性。因此,事实性和权威性共同构成了政务信息资源的核心价值。
(2)简单性和可靠性
政务系统的正常运行与管理决策均建立在政务信息资源的基础之上。过繁复的信息往往导致各部门信息冗余、负荷过重,从而导致管理无序,决策受扰,人为地增加了政务信息资源的有效利用难度。因此,政务信息资源的基本要求是简洁易懂,即具备简明性。此外,不可靠的政务信息资源将对国家、社会、企业乃至公民造成长远的危害,强调其可靠性至关重要。
(3)相关性和时效性
由于各政府部门往往都有确定的职能权限和工作范围,所以只会关注与本部门管理和决策相关的信息资源,因此,政务信息资源具有相关性。例如,对于教育卫生工委而言,有关人口年龄结构信息资源就具有明显的相关性,因为不同年龄段的人数将会对教育资源提出不同的要求。同时,只有及时有效的政务信息资源才真正对各委办局工作有作用,因此政务信息资源的时效性也很重要。只有提供最新的政务信息资源,不断更新政务信息资源,才能更好的进行日常管理、制定科学决策和应对突发事件。
对政务信息资源进行分类与深度剖析,是提升信息采集、处理、服务及利用效率的关键策略。以下,我们将依据不同的分类标准,对政务信息进行多元分类,确保在信息检索过程中能迅速精准地定位所需内容。
1.政府信息与政府部门信息
政府信息涵盖国家及各级行政主体产生的并应用于管理的各类资讯。其分类主要包括国家级政府信息和地方级政府信息。国家级政府信息的有效覆盖全国各区域,而地方级政府信息则服务于其所辖地域内的事务处理与决策支持。
政府部门的信息主要包括各职能部门发布的专供内部遵循的资料,以及上级主管机关或相关联部门发布的、对本部门具有参考价值的文件等。
2.按信息加工深度分类
根据处理与分析的层次,政务信息可分为四个类别:原始资料、目录导向信息、汇总数据和专题资讯。原始资料主要供内部工作人员参考;目录型信息则负责为原始资料创建多元索引,以便利公众查询政务信息;汇总数据服务于政府各部门,作为撰写年度报告、规划与决策的重要依据;而专题资讯专为解决特定问题或应对突发事件,实时收集政务信息发挥关键作用。
3.按信息的功能分类
政务信息具有多种功能,包括具有立法功能的政策法规党务信息;带有管理性质的行政管理信息;具有预警功能的危机型信息;具有提醒监督功能的信访型信息;提供综述分析汇总功能的报告型信息;具有为社会公众和企业服务功能的服务型信息;为解决社会疑难复杂问题,研究机构为政府提供的研究报告,即研究型信息;机构改革、调整、干部任免等方面的文件,即内部人事管理信息。这些信息主要由政府各委办局产生。
4.信息的服务对象和信息职能分类
政务信息具有普适性,针对不同受众的关注焦点有所区别。据此,政务信息服务可细分为如下类别:一是面向全社会的公开信息,二是聚焦农村地区的资讯,三是专为机关人员设计的相关文件等。
政务信息的构成多元化,源于各部门的贡献。涵盖人事组织、财务、宣传等多个类别。这些信息根据其功能特性可分为通用性和部门专属两类:人事和财务等职能普遍存在于各个政府部门,而特定的业务职能则赋予了各部门独特的政务信息。政府部门间的职能重叠确保了诸如人事和财务这类信息的共享,同时,各部门的独特职能又形成了各自独有的政务信息资源。
5.按信息的公开程度和运行周期分类
政务信息由于涉及面广,既有面向公众的政务信息,又有涉及政府机密的绝密政务信息。因此,按信息的保密程度可分为:社会公开政务信息,即可向公众发布、公开的信息,如一些政府公告、政策法规、政府办事流程等;部门间共享信息,即各政府部门之间协同工作或部门间工作联系共同利用的信息,这些信息并不宜向社会公开;部门专有的政务信息,即只能在部门内部或部门内少数人之间传播的信息;政府绝密信息,如涉及国家安全的绝密文件、尖端科学技术发展计划等。
政务信息的运作模式体现出多样性,按照其生命周期可分为几个类别: 1. 常规政务信息:主要包括政策法规文档、政府公告和行政指南等,这些信息长期有效。 2. 周期性政务信息:例如年度政府工作报告,以及定期发布的农业生产指导文件和季节性政策,如夏季城市电力管理规定。 3. 动态政务信息:涉及政府的重要活动公告,以及因应对突发事件而从社会和媒体获取并发布的即时信息。 4. 突发性政务信息:这类信息源自重大公共卫生事件(如疫情)、社会矛盾(如土地纠纷)、灾害应对(如防汛抗旱、救灾行动)等,通常具有突发性和临时有效性。
6.按信息的表现形式和内容主题分类
政务信息的展现形式丰富多样,其表现形式直接揭示了信息的部分功能。根据表现形式,我们可以将其划分为以下类别:研究报告、详尽的数据统计、技术规范与标准、政策法规体系、规章制度与管理文档、官方公告、会议纪要、发展规划材料、政府工作记录以及各类官方档案等。
信息的本质特征在于其特定主题,人们在检索信息时通常依据主题进行导向,因此政务信息的管理应遵循主题分类原则。实现主题分类的方法多样,例如,通过提炼信息的核心内容,选定能代表该内容的关键词,这些关键词可依托于现有的政务主题词库或学科分类词典来确定。另外,利用已有的文献分类体系,如中国的《中国图书分类法》,能够系统地对政务信息进行细分并赋予相应的类别标识。当然,针对政务信息的独特性,也可自行设计政务信息分类体系,以此为基础进行有序归类。
智慧城市的建设项目应深入践行科学发展观,通过整合各部门现有的信息系统,充分利用所有可获取的数据资源,依据工作核心需求,借助信息资源服务平台与业务管理系统,构建旨在提升业务效能、支持决策层参考的人口业务管理系统以及服务于领导的信息资源服务体系。
智慧城市项目的设计目标着重于高效利用丰富多样的政务信息资源。首先,对信息资源进行系统的编目是至关重要的,这确保了数据的准确、充分和全面获取。其次,为了维护数据的完整性和部门间协作的顺畅,编目信息的共享与交换功能不可或缺。针对不同领导的关注点,项目还需实现对信息资源的精细分类与整理,并定向汇总,以便提供定制化的信息视图。传统的统计报表形式已无法满足现代需求,因此,项目需打破常规,开发多元化的应用方式,将信息转化为可利用的知识,从而支持领导在政策制定和党务政务管理中发挥智能决策的作用。总之,智慧城市项目的核心任务包括资源编目、信息共享、分类处理以及知识应用的创新实践。
智慧城市项目的根基在于政务信息资源,鉴于其广泛覆盖及物理分散、形式多样的特性,对信息资源的有效定位与整合是项目启动阶段的首要任务。而对于目录与交换体系这一项目基石,其需求要点如下:
旨在构建一个能满足各级委办局系统多元信息资源集成的技术支撑环境,以支持共享交换系统的运行。各类政务部门的办公文档、文本资料、图像、报表以及多媒体等形式的共享信息资源,需经过系统化的信息分类(编目),构建统一的政务信息元数据体系,从而整合生成综合性的政务信息目录,实现实质性的数据汇集与整合。
构建智慧城市项目的目录与交换体系,旨在通过整合各委办局业务系统的共享数据信息,形成电子政务外网上的智慧城市数据中心。此举为物理集中式的政府信息资源构建了数据仓库的技术支撑手段。
作为电子政务外网的核心支持平台,智慧城市数据中心的构建依赖于一系列关键基础数据库的建立。其中包括国家层面的各类定义明确的基础数据库,例如人口基本信息库、法人身份数据库、自然资源与基础地理信息数据库、宏观经济基本面数据库、以及文化资源基础数据集和感知数据存储库。此外,各部门日常运营所必需的业务数据库,源自长期业务积累,涵盖税务、财政、统计、工商等系统的原始数据资料。而目录数据库则整合了各部门多元化的信息类型,形成综合性的数据汇总库,以支撑智慧城市的功能高效运行。
依托现有数据库,构建应用支撑平台,涉及如下组成部分:集成GIS功能的可视化分析与展示系统,共享交换体系的技术支撑平台,目录体系的技术支持系统,以及综合数据采集和数据比对清洗系统。在此基础上,我们将进一步建设各类应用系统。
智慧城市数据中心的核心任务在于支持业务运营,为各委办局提供智能化、高效的综合数据服务,包括多维度的报表和图表。依托六大基础类数据库,进行深度挖掘和分析,构建专题库,生成的数据作为推动政务发展和提升业务效能的科学决策依据,是时代发展的必然要求。
智慧城市项目的基石建立于目录与交换基础设施之上,通过整合各部门共享的数据逻辑,形成高效能的数据中心。旨在优化信息资源的利用,深度挖掘数据价值,以直观且便捷的方式,全方位服务于委办局的领导和工作人员,这是其核心需求所在。
智慧城市项目应用应满足以下要求:
全面准确整合人口数据,支撑人口业务应用。
智慧城市项目的实施需依赖计生委、公安、民政等政府部门及社区的全面、精确的人口数据采集,作为人口应用的数据基石,同时为各相关部门开展人口业务提供坚实支持。人口业务子系统在智慧城市建设项目中已实现包括计划生育、流动人口管理在内的核心功能,有效地提升了人口发展与管理的工具与手段效能。
分专题展示统计分析信息,条理清晰。
系统设计旨在为各委办局的领导及工作人员提供全面的信息资源服务。根据各类应用领域划分特色专题,对政务系统中的信息资源进行有序分类与展示。通过高效的数据统计与分析,处理日益增长的信息量。用户可便捷订阅感兴趣的专题,自动过滤无关内容,实现阅读效率的提升,确保内容聚焦且深入,即‘阅读精选,避免繁杂’。在信息展示上,注重内容之间的关联性,体现资源的内在联系、完整性和连续性。同时,系统实施严格的权限管理,确保所有操作符合规定,防止未经授权访问信息资源。
旨在全方位涵盖社会与经济领域,为领导层的决策提供翔实的参考依据。
根据各部门提交的数据资料,我们对巨量数据进行了深入剖析,专注于领导关注的核心议题,详尽阐述了区域人口、经济、社会等领域的发展变迁,包括其数量、质量与结构的演变动态以及背后的活动规律。在优化结构、推动体制创新、促进文化繁荣、确保社会和谐稳定的维度上,我们为各委办局领导及管理机构提供了丰富且具有决策价值的信息支持。在功能设计上,我们强调用户体验的便捷性,避免繁琐的操作流程,通过先进的技术手段确保快速生成公正的分析结论。
在智慧城市项目实施进程中,政务信息资源因其敏感性和涉密特性,信息安全显得至关重要。需融合信息表示与安全措施,为信息资源设定相应的保护属性。政务外网信息化系统的构建独具特殊性,需遵循其特有的规章制度,明确保密与公开的界限,强化对外网系统的安全管理。具体操作时,应严格依据政府部门的业务性质、工作原则、覆盖范围及信息的保密等级,对政务信息实施精细的分类与分级管理,确保在高效利用信息资源的同时,确保其安全无虞。
智慧城市项目的权限管理需具备严苛标准。政务信息资源的利用应依据用户的特定权限,明确划定其可访问资源的界限。用户权限的分配策略应融合角色、职责以及信息资源的敏感等级,确保精细划分。此外,所有接入政务外网的个人设备和业务系统须通过严格的保密评估,以确保系统的安全性。
政务系统信息资源的建设安全保障体系需依据国家保密局的《涉及国家秘密的信息系统分级保护技术要求》与《涉及国家秘密的信息系统分级保护管理规范》,以及公安部的《信息系统安全等级保护》标准,对现有安全防护机制进行全面的技术规划与管理体系设计,兼顾技术和管理两个维度。
智慧城市体系结构可分为六个核心层次:基础设施层、数据来源层、基础支撑平台、数据资源库、应用支撑模块以及应用服务层,各层次逻辑衔接,构建起完整的智慧城巿架构体系。
总体架构图
基础设施层
云计算基础设施的基石——基础设施层,扮演着数据交换与资源共享以及承载应用服务的关键角色。它依托云计算技术,通过逻辑集中式部署应用服务器、前置服务器和数据库服务器,实现了分布式计算,从而高效地提供数据资源服务。
数据来源层
数据来源的构建是智慧城市建设中资源服务应用、目录及交换体系的核心内容,其数据主要源于政务系统的各个组成部分。这些数据主要包括各行政部门的业务系统数据、办公系统资料、政策公文等,涵盖了结构化和非结构化两种类型的丰富资源。为了支持政务系统信息资源目录与交换体系及其应用项目的运作,我们通过在各部门设置前置数据库来保障数据的供给。
基础支撑层
智慧城市项目的基础架构核心在于数据的高效采集与整合,包括政府部门数据和社区数据两部分。政府部门的数据采集依赖于共享交换平台的搭建,而社区数据则通过综合数据采集系统的构建得以获取。项目的基础支撑系统包含两个关键技术组件:一是目录体系技术支撑系统,它负责对各委办局的非结构化数据资源如政策文档、公文、多媒体文件等进行标准化管理和编目,以便各部门和系统能便捷地检索和利用这些资源。二是共享与交换体系技术支撑系统,它促进了各业务部门间数据的无缝共享和交换,消除了信息孤岛,从而实现了政务流程的协同,全面支持政务应用的智能化运营。
数据资源层
智慧城市数据中心的核心构建围绕六大基础库展开:人口基本信息库、法人主体数据库、自然资源与基础地理信息库、宏观经济统计数据库、文化和教育资源库,以及感知数据仓库。这些构成了丰富多样的数据资源信息库,包括目录数据、共享交换数据、业务数据及专题资料等。数据资源层扮演着智慧城市项目的关键数据支持角色,同时向其他应用系统提供目录服务和资源访问服务,确保信息流通的高效与精准。
应用支撑层
应用支撑层主要构成包括:集成GIS功能的可视化分析与展示系统,共享交换体系的技术支撑平台,目录体系的技术支持系统,以及综合数据采集和数据清洗系统。这些系统协同作用,奠定了应用支撑层的基础,全面服务于上层应用系统的构建与发展。
应用服务层
在应用服务层,我们构建了涵盖领导信息资源服务系统与人口业务系统的解决方案。依托于目录与数据中心的强大基础,通过整合基础支撑功能及集成GIS技术的统计分析展示工具,实现了政务信息源服务的全面应用。具体来说,领导信息资源服务系统包括个人门户、简报制作、信息查询、日程管理以及系统设置等多个子系统;而人口业务系统则专为人口发展与管理提供所需的功能。这一层服务致力于为各委办局的领导和工作人员提供丰富的资源应用服务,有力支撑业务运营并辅助决策过程。
3.2.1.1 个人门户子系统
个人门户集成了丰富的个性化服务,包括个人收藏与设置功能,以及对系统功能模块和专题信息的便捷访问。针对不同用户角色(如系统管理员、专业人员等),设计了定制化的操作界面,确保信息精准推送。在系统初始化阶段,管理员会依据用户的角色职责,如管理重大项目、监控经济指标、聚焦社会民生等,预先筛选并主动推送到用户个人门户的关键专题,如文化产业发展与综治信息。用户可根据自身工作需求和个人关注点,自由收藏相关资源,实现高效信息管理。
3.2.1.2 主题定制子系统
个性化主题管理系统允许用户根据个人需求进行自定义主题设置,所选主题将通过个人门户模块进行呈现。用户能够浏览并筛选出心仪的主题,随后进行针对性的定制,定制完成的主题会实时同步并在个人门户上展示。
3.2.1.3资源定制子系统
子系统-资源定制功能允许用户依据自身需求,对服务平台产生的多元化数据资源进行个性化定制,涵盖数据统计分析图表、政策公文、图片、音视频等多种党建与民生相关资料。该系统着力于实现各类资源的智能分类检索与定制化展示服务。
3.2.1.4简报浏览子系统
子系统概述:浏览简报的功能旨在呈现与特定主题相关的所有简报,并允许用户按需检索历史记录。详细阅读时,用户能够全面审视并放大图表,享受图文并茂的体验。集成的文字、数值、多媒体内容(包括视频和音频)以及图片,充分展示了信息资源的交互性。此外,系统支持一键收藏功能,方便用户对构成简报的单一元素,如政策文档、统计图表或视频片段等进行保存。
3.2.1.5信息查询子系统
信息查询子系统的设计旨在为领导和员工提供全面的信息检索服务。该系统具备高效能的搜索功能,能整合网站群数据、政务外网业务系统、办公自动化(OA)系统以及电子公文交换系统的各类公文、政策文档和音视频资料。通过关联搜索与综合展示,为领导决策提供丰富且及时的信息支持。
3.2.1.6简报制作子系统
该系统专为专题简报的高效管理而设计,名为"简报制作子系统"。它整合并处理各类结构化与非结构化的数据、文档及多媒体资料,通过精密加工,转化为供决策层审阅的、具备辅助决策特性的专题简报信息。其主要功能模块涵盖模板配置、内容编撰和最终成果的发布流程。
3.2.1.7日程安排子系统
子系统中的日程规划功能支持日程创建,而日程管理模块则具备添加日程的灵活性,并可同步集成相关信息资源和简报,以供行程当日参考使用。
3.2.1.8 信息订阅子系统
该信息订阅子系统的核心功能在于确保用户能即时获取他们所关注信息的更新。用户可以通过两种途径进行订阅,即按关键词或主题资源类别划分,同时允许调整订阅内容。一旦信息有变动,用户将接收到短信或电子邮件通知,且可根据个人需求自定义通知发送时间。这一设计充分满足了用户对于信息时效性掌握的需求,使他们能够迅速掌握最新动态,最大化利用资源于工作之中。
3.2.1.9用户管理子系统
子系统:用户管理,其主要职责在于维护和管理资源服务平台上的各类用户信息,具体涵盖用户标识(如用户名)、登录凭证(密码)以及用户分类(如用户组)。作为关键组成部分,用户管理子系统对于确保资源服务平台所有应用系统的稳定运行和信息安全具有基础性支持作用,其功能涵盖了用户信息的创建、删除和更新操作。
3.2.1.10安全管理子系统
该安全管理系统着重于用户身份的严谨管理,实施深度的身份认证。针对合法用户,我们实施严格的权限控制,以防止未经授权的操作。此系统涵盖事前预防、事中验证等多个环节,全方位保障安全措施的执行。
3.2.1.11操作审计子系统
通过操作审计子系统,我们实现了对系统活动的详尽日志记录,涵盖了系统操作审计与数据操作审计两个关键环节。该子系统专为监控用户对系统的使用行为以及对数据库的访问,以备事后的追踪和分析。
3.2.1.12系统管理子系统
系统管理涵盖了一系列对软件系统的全方位管理活动,其中包括:组织架构配置、工作流程设计、用户界面调整、菜单配置、系统日志维护、资源调度管理、访问权限控制、安全设置以及服务器性能监控等关键环节。
人口和计划生育委员会全员人口管理系统以社区居委会人口工作平台,人口数据统计辅助决策子系统、人子系统为特色,实现人口业务的全面信息化。
3.2.2.1 社区居委会人口工作平台
社区人口管理服务平台主要由两大部分构成:一是基础信息管理系统,二是服务跟踪系统。其功能模块结构如图所示:
社区居委会人口工作平台功能模块图
社区居委会人口工作基础信息系统
以下是社区居委会人口工作基础信息系统的核心功能概览: 1. **社区组织网络信息管理系统**:负责管理社区(居委会)的网络架构与数据。 2. **计划生育信息员管理系统**:对计划生育相关工作人员的管理与支持。 3. **驻社区单位花名册管理系统**:整合并维护各入驻单位的详细资料。 4. **社区活动与居民自治活动记录管理系统**:保存社区重要活动及居民自我管理活动的历史档案。 5. **计划生育协会活动管理系统**:支持计划生育协会的相关活动组织与追踪。 6. **一孩生育服务证发放管理系统**:高效处理一孩生育服务证的申请与发放流程。
社区居委会人口工作服务跟踪系统
以下是社区居委会计生工作服务跟踪系统的功能概览: 1. 新婚服务的全程管理 2. 孕期与出生服务的精细化管理 3. 关键服务对象的服务与监管 4. 知情选择相关政策的指导与记录维护 5. 人口迁移的动态管理 6. 流动人口的专项服务管理 7. 专业咨询服务及问题解决记录 8. 居委会人口信息的实时更新管理 9. 社区现居居民地址信息的反馈与处理
3.2.2.2人口综合管理子系统
业务目标:人口综合管理系统旨在通过区级计生委管理系统汇聚各社区上报的数据,进行本地统一的数据管理和严谨的审核审查,确保信息的准确无误。审核通过的数据迅速与市计生委人口库进行实时同步。此外,系统还支持定期从市人口委获取最新的人口信息数据,以保证市区计划生育数据的一致性。其核心功能涵盖月度报表审核管理、卫生服务机构管理、社区工作绩效评估管理和工作信息推送服务。
人口综合管理系统功能模块图
3.2.2.3人口信息发布服务子系统
作为人口管理与公众交流的重要载体,信息发布服务平台在促进全员人口信息的沟通与宣传中扮演着不可或缺的角色,积极推动人口工作进程和政府人口政策的普及。它的建设旨在实现人口工作的公开透明:一是增强人口管理单位与公众的信息互动;二是赋予公众对人口工作进行有效监督的权利;最终,此举有利于优化人口工作流程并提升管理体系的完备性和效率。
数据互动共享平台的功能主要包括:
政府信息发布管理:提供人作政府要闻,通知公告,政策法规,政策解读,统计公报,以及相关人事信息的宣传。
交互式服务管理:涵盖办事指南、公众意见表达途径(包括留言、意见征求和在线调查),以及效能投诉渠道、工作邮箱服务、服务反馈机制、维权热线支持,以及嘉宾访谈和网络视频点播等,旨在实现与民众的直接沟通,确保公众能够准确理解国家方针政策。
信息管理服务概览:整合时政新闻、人口动态、工作进展、热点专题及科普资料等内容,旨在全面支持政府工作的有效执行,提升公众对相关政策的深入理解与认知。
3.2.2.4人口数据统计辅助决策子系统
人口统计与决策支持系统:基于全员人口数据库的深入分析 依托全面的人口信息基础库,本系统实现了对人口总量、素质特性、结构分布、动态变化(如迁移与就业)、生育指标(如出生率和孕龄夫妇状况)的综合统计与多维度分析。此功能旨在为各级领导和管理部门提供实时、直观的洞察,包括计划生育政策执行、流动人口管理服务、社会保障体系以及应对人口老龄化的策略。系统有效支撑了决策过程,提升了人口管理和计划生育业务的管理水平,以及人口发展战略的科学决策效能。
人口数据统计辅助决策系统的优势在于其灵活的多维度分析和直观的图表报表生成能力,这使得用户能够从各个层面深入剖析城市人口及其相关状况,从而为管理层的决策过程提供有力的数据支持。此外,该系统还具备高效的功能,包括统计分析结果的多样化呈现(如图表、报表),以及对这些结果的全方位管理、打印和查询操作。
人口数据统计辅助决策系统主要功能包括:
基于数据仓库管理技术的统计报表生成系统,能够针对人口数据生成多样化的报表,并配备完善的打印与导出功能。
在线数据分析与挖掘:借助先进的数据处理工具,对人口综合数据资料进行深度剖析,支持上卷、下钻及详细查看等操作,以动态深入洞察,从而为人口委员会工作者提供决策支持的有力参考。
交互式数据可视化:系统依据用户自定义参数动态生成多样化的图表报告,专为领导的查阅与深度分析设计,通过互动形式全面凸显各类统计数据的实用价值。
统计报表效果示意图
数据互动展现效果图
人口数据统计辅助决策系统展示效果图
3.2.2.5人口GIS子系统
人口GIS子系统依托于智慧城市数据中心的人口基础库和地理空间库数据资源,旨在为各级领导及部门提供详实的人口信息数据服务。通过在空间地理信息图层上集成,可对包含地理位置的人口数据进行多维度处理,如区域色彩编码、定位标记以及统计图表叠加等分析手段,实现直观的展示与深入洞察。该GIS应用的核心功能在于支持人口地理空间分布的查询与分析需求。
人口GIS子系统在支持基础的人口信息GIS应用的同时,以其全面的人口数据为核心,整合法人及宏观经济等多元数据资源,实现了对人口与宏观经济的空间关联性、人口结构与法人单位的空间交互分析等一系列深度综合分析。由此揭示了人口分布与经济布局、以及人口分布与法人单位分布的内在关联模式和演变趋势。
人口地理服务数据流程图
人口GIS子系统在提供人口信息服务的基础上,还能够通过人口数据统计辅助决策系统,实现人分析与统计数据图表化展示相结合,形成多种统计分析的综合展示。
在智慧城市数据中心的有力支持下,我们可根据实际需求进一步拓展和开发包括智慧交通、智能电网、智慧物流、智慧医疗、智慧食品系统、智慧药品管理、智慧环保、水资源智慧管理、智慧气象、企业智能化、金融服务智慧化、政府治理智慧化、家庭生活智慧化、社区服务智慧化、教育领域智慧化、建筑智能化、楼宇自动化、油田智慧运营、以及农业智慧解决方案在内的多元化应用系统。这将全面提升城市信息化水平,推动社会各领域的全面发展与和谐共生。
3.3.1.1 设计师工具:集成地理信息系统(GIS)的交互式图表构建平台
一款基于FLEX技术构建的集成GIS功能的交互式图表设计工具,旨在为用户提供跨平台的支持,包括Web、移动设备(Mobile)及平板电脑(Pad)等,这些平台均需Flash Player的支持。该工具作为一款高度互动的图表制作软件,其核心优势在于其与BI-SERVER的强大数据引擎的深度整合,能够高效地执行数据查询,并以直观的图表形式呈现查询结果。特别地,它融入了GIS地图的功能,允许用户在地理信息背景上实时展示统计图表,提升数据分析的可视化体验。
3.3.1.2交互式报表设计器
交互式报表设计工具兼容各类格式,包括列表、交叉表和独特的中国式网格表,旨在构建企业级报表,支持数据的静态与动态展示。其主要特性涵盖了图表融合、数据详析(数据展开)、深度分析(钻取或跳转)、预警功能以及Excel数据的便捷导入导出操作。
3.3.1.3图形化即席查询工具
图形化即席查询是一种用户友好型工具,它通过直观的拖拽操作,实现了对结构化数据资源的高效灵活查询。
3.3.1.4交互式图表展示工具
交互式图表展示工具主要负责呈现由交互式图表设计器和图形化即席查询工具创建并保存的GBRF文件。其功能包括支持数据的深入探索(钻取)与关联操作。钻取特指通过调整维度层级,精细化数据分析的粒度;而关联则强调,对于设定的特定维度层次输入,会相应触发对应输出层次的操作响应。
3.3.1.5数据源管理访问服务系统
作为后台支持的核心组件,数据源管理访问服务系统致力于为交互式图表设置器、报表设计器及图形化即时查询工具等,提供优质、精确且安全的数据服务。同时,它也是一个功能丰富的平台,让用户能够有效管理业务模型,监控系统运行状态,并追踪服务日志操作。
在数据服务层面,该系统支持包括交互式图表设置器、交互式报表设计器以及图形化即席查询工具在内的多种组件,主要功能涵盖了通用组件库的供应、虚拟聚合服务的实现以及详尽的日志记录服务。
在用户服务体系中,数据源管理访问服务系统通过管理平台的形式,全面支持权限控制、用户管理、业务建模、日志查阅以及系统性能监控等多元功能的实现。
3.3.1.6工具支撑软件
3.3.1.6.1 目录资源定位引擎
目录资源定位引擎实现的资源目录的匹配查找和定位,其目录资源定位引擎的Referral特性是目录服务器的一种机制,如果目录服务器设置了这种机制,在客户端对目录服务器进行LDAP定位操作时,如果在本目录服务器中没有匹配的对象,则返回给客户端指向其他目录服务器的,告诉客户端返回的
所指向的目录服务器中可能有匹配的对象。客户端根据需要,对
所指的另外一台目录服务器进行LDAP定位操作。
目录服务器间的条目逻辑关系主要划分为两种:向上引用,即‘子对父’的引用方式,其实施依赖于目录服务器的配置设定。
3.3.1.6.2 交互式图表引擎
交互式图表引擎由两部分构成:交互式图形引擎和交互式报表引擎,协同作用于数据处理的最终呈现。它们共同具备交互式图形展示及多元报表生成能力。该引擎包含图形和报表服务器组件,方便用户进行报表的部署、管理和实时浏览查询。通过完整的报表服务API,实现了与各类应用系统的无缝对接,显著提升了工作效率。在确保报表的专业水准与高质量的同时,极大地节省了开发者和用户的开发时间。支持多源数据接入,并能透明地生成多种通用格式的报表,满足多样化需求。
图4-8交互式图表引擎示意图
3.3.1.6.3 多维分析引擎
用户眼前呈现的是由OLAP多维分析引擎构建的一系列多维度视图。
维度(Dimension):它代表了对数据的一种独特审视视角,本质上是一种特征,由一组属性共同构建而成。
从不同维度审视:数据在特定观察层面下展现出多个具有不同程度详尽描述的方面。
描述数据项在特定维度中的定位:维的成员值
度量(Measure):多维数组的取值。
OLAP分析主要包括以下基本操作:钻取(即深入分析Drill-up与细节呈现Drill-down)、数据切片(Slice)、数据切块(Dice)以及旋转操作(Pivot),这些操作旨在实现数据的全方位探索和洞察。
数据透视:通过对维度层次的调整,实现分析粒度的转换,涉及两种主要操作,即下钻(Drill-down)与上卷(Roll-up)。上卷操作针对特定维度,将低级详细信息提炼为高级汇总数据,或者简化维度层次;反之,下钻操作则从汇总层面深入挖掘详细信息,以便进行细致观察或添加新的维度维度视角。
数据切分与划分:通过在特定维度上选择特定值,关注的是数据在其余维度上的分布特性。若剩余维度仅为两个,我们称之为切片操作;而当维度数量达到三个或更多时,则称为切块处理。
维的转换:特指对维度方向的调整,即将表格中的维度布局进行重新配置,例如实施行列的交换操作。
OLAP系统主要依据其数据存储结构,可分为以下三种形态:关系型OLAP(简称ROLAP)、多维度OLAP(简称MOLAP)以及混合式OLAP(简称HOLAP)。
ROLAP
ROLAP采用关系数据库存储用于分析的多维数据,并按需设计一系列视图,作为独立的表存储其中。仅对那些查询频率高、计算负担重的SQL操作转化为视图,而非所有查询。对于针对OLAP服务器的请求,系统优先利用预先计算的视图以提升查询性能。此外,作为ROLAP存储介质的关系型数据库管理系统(RDBMS)还针对OLAP进行了优化,如并行数据存储、并发查询处理、并行数据管理、基于成本效益的查询优化策略、位图索引以及SQL的OLAP增强功能(如立方体和聚合)。
MOLAP
MOLAP将OLAP分析所用到的多维数据物理上存储为多维数组的形式,形成“立方体”的结构。维的属性值被映射成多维数组的下标值或下标的范围,而总结数据作为多维数组的值存储在数组的单元中。由于MOLAP采用了新的存储结构,从物理层实现起,因此又称为物理OLAP(PhysicalOLAP);而ROLAP主要通过一些软件工具或中间软件实现,物理层仍采用关系数据库的存储结构,因此称为虚拟OLAP(VirtualOLAP)。
HOLAP
MOLAP和ROLAP各自具备优缺点,见下表所述,其构造特性显著区别,这为OLAP架构设计者提出了独特的挑战。鉴于此,一种创新的混合型OLAP(HOLAP)应运而生,旨在融合MOLAP和ROLAP的优势。尽管至今尚未有HOLAP的官方定义,然而显而易见,HOLAP结构不应仅仅是MOLAP与ROLAP的机械拼接,而应当是这两种技术优势的深度融合,能够满足用户多样化的复杂分析需求。
3.3.2.1 共享交换体系技术支撑系统
以下是共享交换体系的技术支撑系统的构成: - **交换桥接子系统** - **前置交换子系统** - **交换传输子系统** - **交换管理系统** 其详细的技术架构如图所示。
交换体系技术支撑系统结构模型图
作为交换体系架构的心脏,信息交换系统担当着各部门间信息流通与共享的关键职责。
随着我国电子政务的稳步发展,各政务部门已构建起相对完备的业务体系,积累了丰富的信息资源。各部门的业务并非孤立,信息交流在各部门间业务处理过程中扮演着关键角色,彼此之间存在着紧密的信息依赖关系。
交换桥接子系统具备以下特性: - 实现部门业务信息库与交换信息库间的双向信息同步 - 支持多操作系统和多元数据库的兼容性 - 包括结构化和非结构化数据的处理能力 - 自动识别并处理增量数据 此外,该系统配备图形化的信息交换桥接配置与管理界面,允许同时运行多个桥接任务或服务,并支持远程部署,操作便捷高效。
前置交换子系统主要构成包括交换前置服务器、交换信息库及交换适配器等组件。该子系统与部门业务应用系统实现了有效隔离,从而确保了部门业务信息库及其业务应用系统的独立运行特性。
信息交换传输子系统担当着构建前置交换子系统间安全、高效、稳定且可靠的通信桥梁的角色,它负责执行信息的打包、转换、传输、路由及解包等一系列操作。通过适应部署的交换流程,该子系统确保了部门间前置交换信息库间信息的流畅处理与持续、无间断的信息传递。
该交换管理子系统负责全面管理和监控信息交换过程,涵盖流程配置、部署、执行及系统运行状态。其核心功能包括交换流程的配置与部署管理,以及对交换系统运行状况的实时监控与有效治理。
为了支持主题应用的拓展,本项目的信息交换系统产品着重于对接入部门与交换指标项的灵活性扩展。该系统通过简便的配置或定制开发,轻松实现平台相关组件的接入与指标交互的增删。信息交换系统的扩展设计核心内容涵盖接入部门与交换指标项的增设功能。
3.3.2.2目录体系技术支撑系统
以下是目录体系的技术支撑系统构成,由共享信息服务子系统、编目管理子系统、目录传输子系统、目录服务子系统以及审核子系统五个关键模块组成。这些系统旨在实现目录的编目作业、严格的审核流程、信息发布、目录信息的高效检索以及共享信息资源的搜索功能。其系统的结构模型如图所示:
目录体系技术支撑系统结构模型图
子系统:共享信息服务 - 旨在构建部门信息资源的共享环境,支持信息资源的生成、管理和发布流程,以及查询与获取服务的实施。 - 部门信息资源服务系统涵盖了文件和数据库信息资源的采集、管理及审核发布功能,有力地保障了党委系统信息资源体系在信息采集与发布的技术需求得以满足。
子系统编目功能负责对已公开的信息资源进行有序整理。通过对信息资源的基本特性进行提取,依据目录体系中的核心元数据标准、分类准则以及资源标识编码规范,赋予元数据值,构建详实的目录内容。同时,该系统还具备目录内容的审核、管理和上报功能,从而为党委信息资源体系在信息