智能化媒体设施建设服务方案

招标编号：****

投标单位名称：****

授权代表：****

投标日期：****

第二章 平台建设实施方案

项目概述：大数据平台功能的组织实施方案及实施保障策略

第三章 详尽的技术支持与全方位服务保障策略

我们提供XX期限的质保承诺，并依托完善的售后服务体系，确保与原厂商服务标准相一致。

第四章：项目应急响应体系 - 详述总应急方案 - 分析各专项应急预案

第五章 全面的档案管理策略

包括档案管理人员及职责档案管理工作流程档案管理工作规范档案管理制度宣传片素材安全管理规定影像资料的整理归档和使用

第六章 高效的项目管理体系

项目资源配置与组织架构详解，以及人员培训详细规划

敬请注意：在编制过程中，务必将内容根据项目具体情况进行相应调整。

第一章 创新项目实施方案

第一节 项目基本情况

一、项目需求

随着互联网技术的持续创新与三网融合的加速实施，我国媒体产业正面临前所未有的发展机遇。XX电视台亟需构建适应现代技术革新与用户需求的先进媒体产业体系，以强化其核心竞争力。在当前阶段，XX电视台的数据管理已超越传统的范畴，涵盖了广泛的外部大数据资源。为了顺应这种新型的数据管理需求，XX电视台必须构建一个企业级的大数据平台。这一平台应能有效驱动新媒体内容创作、网站管理和IPTV等服务的优化升级，从而增强服务效能，提升用户体验，并进一步推动智能化进程。

XX电视台当前缺乏数据仓库基础设施，其数据采集、预处理（包括清洗与转换）以及存储环节均存在不足，难以适应未来非结构化数据激增后的需求，尤其是对于深度挖掘与分析。为了提升数据分析能力，XX电视台计划整合节目制作、电视剧、广告、人力资源、财务与物资管理等多元系统的数据资源，构建一个统一的数据管理平台。

我方大数据建设方案分为两个核心组件：一是系统平台，主要包括XX电视台的Hadoop系统、MPP数据仓库系统、数据采集系统以及办公网与新媒体业务数据收集预处理系统；二是人员服务，涵盖了数据治理、开发及集成等专业服务内容。

本项目旨在构建XX电视台的业务大数据分析与管理系统，其详细需求概要如下：

1.建立XX电视台大数据平台

商业智能应用的构建仰赖于大数据平台的基础数据服务支持，其平台的构建是一项持久的工程，需依据业务需求进行全局规划，并分期逐步推进。

基于我们在大数据建设项目中的丰富实践经验，我们将针对体系结构、数据模型及系统平台的关键环节，提供一套既可扩展又具备高效管理性的解决方案，从而为XX电视台的数据应用奠定稳固且长远的发展基石。

未来的大数据平台特性：

大数据计算平台构建于企业级Hadoop技术的核心之上，并辅以相应的开源技术支持，旨在应对海量数据的增长挑战，具备处理多种数据格式的灵活性。

分布式数据仓库(MPP)技术构建了我们的数据仓库平台，旨在支持未来数据的迅速增长，实现轻松的横向节点扩展性。

构建一个全面的统一企业数据仓库，通过整合数据模型并结合企业服务总线与数据整合平台，既支持准实时数据服务，也实现批量数据处理。该数据仓库旨在促进跨部门和跨应用系统的数据共享，提升信息流通效率。

企业数据模型被我们精细构建，旨在明确新媒体关键数据及其内在关联，并规范管理流程、策略与信息系统。这一体系作为全台通用的数据模型基准，引领各应用系统在设计阶段保持数据模型的一致性。此举旨在消除业务概念的重大差异，确保各系统间的数据共享得以优化，从而有效防止因各自独立开发而产生的数据孤岛，提升XX电视台的整体数据质量。

我们具备全面的数据处理服务，包括数据采集、精细的数据清洗、高效的数据转换、精准的数据装载以及深入的数据分析等环节。

旨在优化多样的管理系统与数据源系统之间的复杂网状联接结构，从而减少T系统间数据交互的复杂难度，提升系统的稳定性和运行效率，实现新媒体系统间数据集成的适度解耦设计。

2.建立高效的数据管控治理体系

构建一个涵盖人员、流程和技术的全面数据管理体系，旨在对XX电视台的共享数据实施标准化与规范化管理。我们致力于塑造一种视数据为宝贵资产的企业文化，确保数据能够支持XX电视台的精细化运营，并符合外部监管的需求。具体内容如下：

我们通过系统地阐述数据标准的主题内涵，明确了新媒体环境中的关键业务数据、业务规则、统计口径和技术特性，从而构建了通用的数据标准，涵盖了公共数据与共享数据的范畴。

借助元数据管理机制，实施数据标准的维护与发布工作，以此推动新媒体平台对规范化和有效信息的广泛认知与推广。

构建一个全面的闭环数据问题追踪和解决流程，并确立健全的数据质量评估体系。

依托数据质量标准，运用数据质量评分卡这一工具，我们致力于从问题的源头着手提升数据质量，并实施持续监控，洞察数据质量演变态势，以驱动整体数据质量的稳步提升。

旨在全面且有序地管理新媒体的信息资产，推动其持续增值，同时降低信息获取与使用的复杂度，提升信息利用效率。本项目着重于XX电视台基础数据的整合，我们将借鉴媒体和相关行业的成熟数据模型，汇聚各业务系统中的宝贵数据，以满足当前及未来业务分析和管理的需求。

3.建立有效的应用支撑体系

商业智能平台，依托于大数据平台，旨在为管理层、专业人士和业务人员提供全方位的信息查询、展示与深度分析服务，作为数据仓库平台效能验证的一部分，XX电视台计划同步推进大数据应用系统的构建。该系统涵盖内容智能推送、舆情热点洞察、多媒体收视率分析以及决策辅助模块。在实施过程中，大数据平台需确保满足这些系统所需的数据资源，并有效地管理它们对平台的访问权限。

借助大数据平台的构建，确立应用访问规范，明确规定了应用的接入方式及涉及的数据范围。

基础指标的数据一致性与准确性需严格保持统一标准。

4.建立完备的运营团队

我方承诺提供全方位的培训服务，并在项目执行期间实施有效的知识转移，目标是让贵单位的技术团队（T人员）能够深入理解和熟练运用大数据平台的管理、开发与维护技能。这将助力T人员逐步具备独立开发和自主管理维护的能力。

二、明确的项目愿景与预期成果

本项目旨在构建一套可持续的大数据架构，依托XX电视台自有平台及互联网数据资源，通过深入的数据分析与挖掘，优化数据治理体系。在此基础上，我们将构建内容推荐、舆情监测与决策支持系统。运用直观的数据可视化呈现，实时、高效地为管理层和业务部门提供数据支持，以最大程度提升数据利用效率。

构建一个兼容标准化且开放的大数据平台，其设计目标紧贴用户实际需求，专注于解决诸如部署、业务迁移与开发等技术挑战。该平台旨在协助用户跨越应用实施障碍，激活数据资源，促使他们掌握新技术的领先地位，从而驱动业务持续稳定地向前发展。

为了支持XX电视台特有媒体应用的运行，还需开发一系列定制化的辅助系统。这些系统主要包括：

电视台数据采集系统

确保XX电视台大数据平台的数据入口畅通无阻，以实现数据来源的多元化和完整性，为其后续深入处理奠定坚实基础。数据采集系统通过运用多种技术手段，从结构化、半结构化及非结构化的丰富数据源中搜集信息，严格遵循数据治理规范，进行整理、存储，从而构建起自身的数据资源库，为统计分析、个性化推荐以及舆情监控等应用场景提供基础支持。

XX电视台办公网络与新媒体业务数据采集与预处理系统

确保XX电视台的办公网络及新媒体业务数据在接入平台前已进行预处理，旨在优化ETL（提取-转换-加载）环节的工作负载，减少平台内部的数据清洗与转换需求，同时降低存储空间占用。通过高效转化，将低信息密度的内容提升至高密度，以实现实时性，直接为应用提供服务。

XX电视台依托多元数据源构建其大数据平台，包括社交媒体数据、内容生产系统、网站及IPTV等，致力于整合结构化与非结构化信息。该平台一方面强化了分析型数据集市的功能，另一方面，借助数据挖掘和文本挖掘技术进行深入剖析，从而揭示更为全面的业务态势，为XX电视台的内部决策提供科学依据。通过与大数据应用平台的有效协同，该基础平台实现了数据资源的高效管理，并在全媒体范围内提供了强大的监控工具，旨在实现数据价值的最大化增值潜力。

第二节 详细的技术支持与实施策略

为满足XX电视台在业务、技术及管理方面的建设需求，本项目将引入前沿科技成果，确保其在国内媒体以及各行业领域具备技术创新的领先地位。针对XX电视台的具体情况，我们将构建一个高可用性、扩展性强的数据仓库核心平台。通过有效整合现有各类系统和网络资源，目标是建立一个高效且经济的运行环境。

以下是XX电视台企业级大数据基础平台建设方案的详细剖析，涉及总体架构、平台组件、功能模块、ETL流程以及基础设施建设等多个维度。该平台设计方案旨在全面满足XX电视台在系统设计、开发、测试、验收及部署等全链条的需求。

一、创新设计指南

在深入剖析XX电视台大数据平台的项目范围与建设内容的基础上，我们的项目建议书着重围绕以下要素展开：标准化、完整性、创新性、合理性、实施可能性、持久性、可扩展性和准确性等关键特性进行设计与考量。

1.标准性

XX电视台的大数据平台与数据仓库采纳了行业通用且高度成熟的标准化方案，依托国际主流的体系架构构建，其逻辑数据模型（LDM）在参照数据标准的指引下进行扩展与优化。通过遵循数据标准构建LDM，我们得以确保模型设计的一致性和规范性，使其在业务定义和技术定义上与源系统及管理分析类系统保持同步，从而满足业务运营的需求，支持信息的横向扩展和宏观管理。这样的设计使得大数据平台成为XX电视台分析应用的单一、可靠的基石，即数据源。在开发工具的选择过程中，我们优先考虑成熟且具备长远发展潜力的产品和标准实践。

2.完整性

作为XX电视台数据平台的核心构建要素，本项目旨在遵循XX电视台信息化战略的统一设计原则，强调系统架构的完整性。在规划过程中，我们着重关注关键技术平台、数据模型、应用体系等相关核心内容，以及与其相辅相成的管理体系和维护体系。在对大数据平台进行全面建设时，我们坚持全局视角和长远规划，精细设计与规划每一个环节。

3.先进性

大数据平台的核心使命在于实现跨业务、跨系统的信息融合，以及对复杂数据的深度处理和挖掘。为此，它必须具备强大的数据处理能力，以应对持续增长的数据规模和业务挑战。在设计过程中，我们严格遵循行业通用的标准和规范，借鉴并融合了当前主流网络和综合信息系统的设计架构。通过选用先进的、成熟且可靠的科技与软硬件支持，确保大数据平台系统表现出高效、稳定、安全、易于扩展、升级和操作维护的优越性能。

4.合理性

设计方案的合理性是项目实施的核心要素，它需确保各组件的优势得以充分发挥，同时巧妙地弥补各类工具的局限性。具体体现在业务应用模式的合理布局、技术架构的精心构建、详实的项目执行计划与职责划分，以及对系统承载能力和可扩展性的周密规划。

5.可行性

项目的顺利实施和高质量完成，关键在于大数据平台方案的可行性。在设计过程中，需全面评估技术的成熟度（包括工具兼容性）、资源投入的有效性（内外部因素），如外部的市场环境和技术生态，内部则包括XX电视台的资源配置、业务发展策略、技术团队的专业技能、以及源系统数据的准备与获取成本。在此基础上，我们将制定切实可行的实施方案和建设规划，兼顾资源保护与效率优先，力求在满足应用需求的同时，有效控制建设成本。

6.延续性

作为XX电视台数据平台与管理系统构建的关键环节，大数据平台项目旨在在现有建设成果基础上实现系统间的无缝对接。同时，该项目的实施将预示着后续大数据平台的深化和完善，包括基于平台的迁移应用开发及对外数据服务的提供。在对后续仓储项目的设计规划中，必须全面考量，确保项目的连贯性和可持续发展。

7.扩展性

在积累了丰富的大数据平台实施经验后，我们观察到平台运行过程中，随着数据量的增长和应用系统的拓展，大数据平台的规模（容量与用户群体）以及应用领域均呈现持续扩充的趋势。项目设计注重降低各功能模块间的依赖度，同时充分考量兼容性，确保在纵向与横向维度上满足多层次、多角度的扩展需求，这涵盖了处理性能提升、存储容量扩大以及服务范围的延伸等多个方面。

8.正确性

大数据平台系统在构建过程中，应严格遵循平台内部的数据标准管理系统和数据质量管理系统所确立的准则。其建设全程需依据XX电视台的数据质量规范进行，通过实施有效的数据质量管理策略，确保数据质量的高水平。

二、项目整体构建方案

鉴于XX电视台当前在数据分析的应用中尚缺乏专用的大数据平台和数据仓库，为了在日益激烈的市场竞争中占据优势并实现长远的可持续发展，我们提议构建一个全面且前瞻性的大数据解决方案，旨在激活数据资源，驱动用户掌握技术前沿。以下是针对XX电视台所建议的大数据整体逻辑架构图：

根据总体发展规划，XX电视台的未来平台架构呈现出多层次的结构特性。虚拟机负责管理与支持功能的构建，其中包括MongoDB、Redis、Memcache、Neo4j、CloudFoundry、采集平台以及数据治理与调度平台等关键系统。另一方面，物理机则承载着计算核心任务，如PivotalHD、PivotalHAWQ和PivotalGreenplum等高性能解决方案。

第三节 项目全面管控策略

一、创新项目管理策略概览

作为备受全球上万个项目实践检验的有效工具，PM2的核心理念在于推动项目的顺利与成功实施，其核心原理概述如下：

我们的项目管理策略源于公认的行业标准和最佳实践，它将项目的生命周期划分为启动、规划、执行和收尾四个有序阶段。在每个阶段中，我们设定关键里程碑(Milestone)，作为衡量阶段成果和驱动下一阶段进展的重要指标，以此确保项目质量和进度的有效管控。

我们的项目管理策略通过一套全面的管控措施，贯穿项目执行的各个阶段，具体涵盖如下关键环节：客户沟通规划、定期报告体系、变更管理流程、严格的质量监控以及有效的风险管理，从而为项目的顺利实施提供了坚实保障。

我方PM2将主要的带来下列好处：

实现跨业务部门、跨地域以及技术边界的协同作业，严谨遵循项目实施流程

致力于知识获取与经验积累，借鉴最佳实践，并有效利用现有资源，以提升工作效率为目标。

本项目致力于引导客户积极参与，并严格遵循标准化流程，从而确保客户实施质量的提升。

项目管理方法论

在图中描述了项目管理和执行的四个阶段：

1.启动（开端）。

2.计划（详述）。

3.执行（建立）。

4.结束（管理）。

二、PMO项目管理办公室

项目管理办公室（PMO）详尽阐述了其在管辖众多并发项目的复杂任务中的管理原则、策略及预期成果。

通过整合多项目为项目集群，实现资源协同共享，进而优化项目品质，削减项目开支，显著降低项目风险，同时强化项目管理体系的完备性。

在本项目的进程中，PMO将履行关键节点的监督与指导职能，对项目的各个层面实施详尽评估。

三、项目管理策略与时间安排

在项目执行阶段，我们将组建多个工作团队，每个团队需独立承担其进度管理责任。具体职责如下：

项目进度监控：各团队小组依据既定时间表，实施定期（每两周一次）进度跟踪，对进度滞后的情况及时进行调整和应对。

确保项目关联性：各项目小组在制定主项目时间表时，需明确考量其相互依赖关系，并在相应部分做标注。若有重要的优先事项，如报告提交或会议安排，也需同步记录于主项目时间表，并与相关小组进行充分沟通。

项目进程中各小组需逐步细化时间规划：设计阶段结束后，将具体制定雏形与实施阶段的详细时间表。

项目经理作为项目进度的核心管理者，除了对上述三个关键环节进行全程监控和管理外，还需对项目按时完成的可行性进行评估与控制。这一过程主要采用"关键路径管理（Critical Path Management，CPM）"方法。在项目生命周期中，时间消耗最长的工作流程链，即为关键路径。任何关键路径上的延误都可能导致整体项目的延期。

项目进度的全程监控将严格依据工作分解结构(WBS)架构进行。

四、有效的团队协作与知识共享策略

项目顺利推进的关键在于有效的沟通，然而频繁的会议可能对进度产生负面影响。为了在会议中高效地交流信息，本项目可采用以下工具：

本项目旨在通过定期召开会议，明确设定阶段目标与议程，严谨管理执行进度，确保有效的信息沟通得以实现。

例行会议时间与出席者列于下表：（范例）

项目会议时程表

五、高效项目文档管理系统

项目文档管理的目标与范畴旨在通过规范化管理流程，确保文档化的实施，维持管理的一致性，并借此优化项目执行质量。这些文档涵盖项目执行期间所依赖的所有文件、与项目关联的文献，以及执行过程中生成的交付成果。

项目执行过程中所产生的交付文件，须遵循如下管理标准进行严谨管控：

1.必须以标准的格式产生文件。

2.明确指定版本和发布信息。

3.必须定义每个文件最终版本的存取方法。

4.必须定义正式文件的批准过程。

文件构成须包含标题页，其构成要素具体为：标题、文件唯一标识（编号）、项目命名。每个文件的命名由文档管理专员依据项目交付物的规范进行，命名规则应包含作者姓名、版本标识及生成日期，日期格式需遵循YYYYMMDD的样式。

项目文档管理体系如下： - 文档管理员负责统一管理和监督项目的所有文档，包括进出项目组的详细记录。 - 项目组成员需提交其最新工作文件至文档管理员，以确保文件的时效性和安全性。 - 文档管理员应严格遵守保密规定，同时项目经理需协调与项目外部的文档交流事宜。

针对各类文档特性，我们将采用相应的标准化软件，具体包括：

项目管理规划：运用Microsoft Project

演示报告文档：Microsoft Office PowerPoint

3.详细方案：MicrosoftOfficeWord+Excel。

六、质量管理与保证策略

(一)项目小组的职责

为了确保工作的直接责任得到履行并提升品质，小组内部的信息交流至关重要。为此，我们将借助以下工具来推动这一目标的实现：

项目资料的获取与利用：所有收集并采用的信息须通过会议纪要或专业报告的形式进行文档化管理。

项目沟通机制：通过定期举行例行会议，旨在促进项目成员与主管之间的信息共享，促使团队成员明确每日或每周的工作重点，并讨论任何动态变化或进展。会议产生的决策与讨论成果，均会以详细的会议纪要形式记录存档。

项目监控与评审：周期性地审视进度、需求、设计、执行和测试的详细情况，以保证项目的优质推进。此过程类似于常规会议，我们将通过整理会议纪要的形式进行记录和跟踪。

(二)项目质量监理(QA)

项目质量监理(QA)角色的职责明确规定，负责对各相关小组的工作内容进行严谨的审核，确保其质量标准得以严格执行。

监控小组动态：项目质量管理与小组领导可通过会议、电话、传真的形式进行定期核查，对于关键项目节点，现场巡检亦是必要措施。

中期检查小组提交物处理方式：支持通过传真或电子邮件提交，同时，反馈亦采用相同的通信渠道。此类评估将依据既定的时间表进行。

小组完成的最终审查报告：其通用流程与中期评估保持一致。

七、项目风险管理

风险处理程序包括四个步骤：

项目风险识别与对策：各个小组需提炼出当前面临的最具紧迫性的挑战，并提交相应的解决策略。

项目风险评估：对照提供的项目清单，与现有项目风险目录进行对比，可能的选择包括直接纳入或对现有项目进行扩展，以增加覆盖范围。接下来，对剩余项目进行深入剖析，确定它们是否属于正在进行中的常规任务，比如某些已执行项目因变更导致的重复实施，尽管这增加了工作的复杂性，但不影响总体进度和成本。如果确认为实质性的风险项目，应将其正式列入风险管理表格。

风险管理监控：各项目团队需对其特定的风险项目实施持续跟踪，定期向项目经理汇报进展及其应对措施。这涉及转移非关键风险、优化风险控制策略并适时纳入新项目。在必要时，项目指导委员会将提供支持以强化风险管理过程。

在常规项目管理审查会议上，可根据实际需求对风险项目清单进行适时的修订。

八、变更管理策略

目标：制定变更管理流程，监控并记录业务过程与系统的变更自初始阶段至完成。鉴于业务实践变更的确认，甲方需审慎安排变更的时间线，评估其对执行进度计划及整体组织的影响。

项目管理中的关键环节——变更控制与范围管理，对于项目的成功至关重要。任何项目的顺利进行都离不开对‘范围演变’或意外变更的有效管控，即对项目范围扩展的预先规划和控制。变更控制流程需经由系统所有权方与用户群体的共识确立。为了确保项目的实施，将设计并制定一套严谨的变更控制程序，该程序将由甲方与XXX共同协商确定。

更改发生的典型领域有：

1.项目范围的更改。

2.支持环境的更改。

3.已达成一致的项目内容的更改。

4.额外的功能和性能要求。

5.额外的文档和培训材料。

6.额外的需由我方完成的任务。

通常，各类程序遵循相似的流程。以下是一个通用步骤示例：

变更流程

用户需求变更管理：每当用户提出对系统、设备、环境或功能的变更请求时，为确保记录的完整性和追踪性，此类要求均会予以记录并存档。

以下是评估变更重要性的关键步骤： 1. 确定变更需求及其对组织的全面影响，以防止局部变动波及其他区域。 2. 对照项目标准进行详细的审查，这通常涉及考量如预算约束、资源可用性和关键交付日期等项目常规指标。 3. 通过评估，判断变更是否符合项目目标，以及是否超出既定范围。这会根据变更对总预算、时间安排和资源分配的具体影响来决定。 4. 组织将基于上述分析，提供完成变更所需的总时间和资源估计。

第四节 风险管理与关键要素分析

一、全面风险评估

基于对客户现状及项目需求的深入剖析，我们认为本项目的实施面临的主要风险因素主要包括如下几点：

1.未来核心系统变更带来的风险

XX电视台正在进行一项重要的新大数据体系建设，计划将现有的业务系统整合为数据仓库的基础数据源。在推进本期数据仓库的构建进程中，原系统将被纳入，然而这将伴随着开发人力资源的相应扩充。新系统的详细设计、实施以及正式运行的时间表尚未明确，其上线进程完全取决于整个XX电视台智慧媒体项目群的进度，这意味着该项目的实施周期会受到潜在的不确定性风险的影响。

2.与多家应用系统集成商合作协调的风险

XX电视台目前依托其高效能的大数据平台，为一系列多元化的下游应用系统提供支持。这些应用系统由各具专长的集成开发商独立开发，而大数据平台对它们的数据供应形式则呈现出多样性，既包括直接的数据访问权限，也涉及到批量数据供给服务。

在新数据仓库系统构建完成后，关键任务包括对接原有应用服务接口并实现与新系统的整合。这要求与各系统集成供应商紧密协作，协同开展接口设计与测试工作。然而，这一进程的推进将受制于集成供应商的能力，可能对项目的顺利实施构成潜在挑战。

3.数据质量问题的风险

在对XX电视台现有能源业务系统的初步考察中，我们发现存在显著的数据质量问题。预期在后续的数据调查与治理进程中，这些问题将不可避免地引发额外的工作负荷。

4.台方人员配合的风险

确保项目的圆满结局，不仅仰赖乙方的全力以赴，更需甲方在业务与技术领域的积极协同与大力支持。

在项目的各个执行阶段，电视台内部的技术部门和相关业务部门的关键人员将不可或缺。如在调研环节，亟需业务部门同仁与原系统专家的共同参与，以确保充足的访谈时间得以保障。

鉴于我们的实践经验与XX电视台的实际状况，通常情况下，甲方的协同团队难以严格遵循预定的时间表参与，同时，T部门目前人员配置有限，这可能导致项目进程中存在显著的不确定性和潜在风险。

二、重要细节探讨

项目成功的关键点如下

1.充足资源保障

针对潜在的风险要素，应预先估算充足的人力资源以有效应对其可能的挑战，深入理解项目的复杂与艰巨性质，并确保配置具有丰富经验的最优质资源。

在诸多情况下，项目的失败往往源于对项目复杂度与潜在风险的误判，资源分配与投入的不足，导致项目最终成本超出预期，陷入难以收尾的困境。

同时，应精确规划资源分配，适时实施投放策略，以实现效益最大化。

2.清晰定义项目范围边界

为了有效管理项目风险，务必精确界定项目范围，明确划分项目边界，同时确保与相关应用开发商的职责划分明确并达成共识。

在合作进程中，XX电视台担纲整体斡旋，有效化解开发商间可能存在的争议与冲突。

3.双方的全力配合

项目的顺利推进仰赖于XX电视台与我方的全力支持与协同合作。对于每一个至关重要的节点与里程碑，我们需确保双方团队的紧密协同，严格把控时间进度，始终坚持项目章程与管理规定，切实履行各自的责任义务。

确保项目沟通渠道的畅通无阻，对任何问题做到迅速响应与解决，以维护项目流程的顺利进行。

第二章 平台建设实施方案

第一节 构建坚实的基础平台

一、基础设备配置详情

智慧媒体数据中心在XX电视台的整合完成后，将实现大望路、苏州桥台址与互联网资源的无缝连接。核心的大数据业务规划部署于大望路台址的机房设施内。该数据中心的硬件架构包括但不限于：Pivotal Hadoop服务器集群、Pivotal HAWQ集群、Pivotal Greenplum集群，以及ETL服务器、配套软件群集和测试环境。基于项目实践经验和XX电视台的现有资源，我们建议的物理与虚拟部署策略如图表所示：计算密集型服务优先部署于物理机设备，而非计算需求则倾向于虚拟机环境，以确保灵活性和响应能力的高效提升。

根据初步估算，本项目拟配置实物服务器计XX台，虚拟机资源预计需求约为XX台。详尽的机器规格与功能将在后续表格中列出。

物理／虚拟机	主机名	集群名称	软件	功能	系统	配置
物理	btvbigdata-p-01	生产Hadoop	Pivota1Hadoop、Pivota1HAWQ	1．处理半结构化、非结构化数据，并用于数据的处理、查询、挖掘，也可用于归档数据。2．实现SQLonHadoop功能。3．安装Hbase、Hive、ZooKeeper、Solar、Searc、	centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-02				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-03				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-04				centos6.5	12core/128GB
物10理	btvbigdata-p				centos6.5	12core/128GB
	-05			Sqoop、Mahout、Flume、Spark、Oozie、Nutch、Kafka、Storm、Spark、Storm、PIG等Hadoop生态圈组件
物理	btvbigdata-p-06				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-07				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-08				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-09				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-10				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-11				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-12				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-13				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-14				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-15				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-16				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-17				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-18				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-19				centos6.5	12core/128GB
物理	btvbigdata-p-20				centos6.5	12core/128GB
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