高校大数据中心规划设计投标方案

 

 

 

 

招标编号：****

投标单位名称：****

授权代表：****

投标日期：****

 

 

第1章概述

1.1项目目标设定

构建一体化的综合数据服务平台，该平台包括：建设标准化规范、数据采集与处理、数据存储管理、全面的数据治理、智能决策分析、生成综合报表、深度预测挖掘以及业务接口服务，旨在提供从数据采集源头到全生命周期服务监控的全流程管理，确保业务数据的高效与合规运作。

致力于标准化教育信息化建设，无缝对接学校内部业务系统数据，涵盖日志与互联网数据。在确保严格的数据安全前提下，平台提供开放的数据服务与深度数据挖掘，支持关联分析，灵活运用聚类与分类算法，揭示事件背后的相关性因素。面向高校各类用户，我们提供智能化的数据检索服务。平台采用分布式部署，具有卓越的扩展性和定制灵活性，适应多元化的校园应用场景和用户需求。通过构建学生安全管理、校外媒体监控及网络日志分析等多元大数据应用，助力决策层全面洞察校园运营全貌。在大数据时代，我们致力于打造智慧校园，创建一个融合教学、科研、管理与生活的综合型智慧生态环境。

1.2项目背景与环境分析

历经多年的教育信息化进程，三大以数据整合为核心的平台与业务系统渐趋成熟，然而随之而来的问题亦显著显现：师生在获取和利用个人数据上面临持续挑战；频繁的数据填报任务使师生承受不小压力；业务部门虽受益于数据中心，但在报表统计上的人力物力投入依然庞大；信息/网络中心在数据质量监控、动态跟踪以及问题定位上能力受限；校级领导难以获取详尽的决策支持和预测模型。随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及，高校信息化策略正经历从以管理为中心向以服务为导向的转变，致力于构建高效的数据管理和服务体系，挖掘数据的预测与决策价值，这已成为当前高等教育信息化建设的核心趋势之一。

第2章总体技术要求

2.1新构架概览

大数据中心系统结构图

2.2技术路线

Logstash、Elasticsearch与Kibana（简称LEK）集成方案

作为Apache许可下的开源项目，Elasticsearch是一个专为云计算环境设计的高效全文搜索引擎。它构建于强大的Lucene基础之上，支持分布式和多用户操作，通过RESTful Web接口提供服务。这款由Java编写的软件以其实时性、稳定性和性能优越而闻名，且以其易安装和使用的特点深受企业级应用的青睐。

Logstash：作为一款全面的应用程序日志与事件管理系统，它专长于数据的采集、处理与维护，同时支持高效搜索。而Kibana，则是Logstash与Elasticsearch之间的重要桥梁，它提供了一个直观的Web界面，用户可通过它对日志进行深度的搜索分析以及丰富的可视化操作。

Hadoop

Apache Hadoop，作为一款开源的大数据处理软件平台，主要由Java语言构建，专为在众多计算机集群中分布式管理海量数据而设计。其框架的核心组成部分包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型，前者负责高效的数据存储，后者则确保对这些数据进行分布式计算的执行与管理。

Hive

Hive是一个构建于Hadoop（包括HDFS和MapReduce）之上的数据仓库管理系统，专为管理和转换非结构化或半结构化数据设计。它提供了一种强大的工具，即Hive Query Language (HQL)，这是一种面向SQL的简化查询语法，方便熟悉SQL的用户对海量Hadoop数据进行探索。此外，Hive支持自定义函数的开发，即用户定义函数(UDF)，以扩展其功能，处理那些内置功能无法满足的复杂数据分析任务。Hive主要通过HQL接口执行查询，并依托HDFS作为底层存储解决方案。

MapReduce作为计算；hive的执行延迟比较高，因为hive常用于数据分析的，对实时性要求不高；hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为hive的执行延迟比较高。

Zookeeper

分布式应用程序协调服务——ZooKeeper，作为开源项目的杰出代表，凭借其简洁的原语设计，支持诸如同步服务、配置管理与命名服务等功能的实现。作为Hadoop项目的衍生项目，ZooKeeper的发展历程无需过多赘述。在分布式环境中的应用场景中，鉴于工程师可能遇到的锁机制局限以及基于消息传递的协调机制在特定场景下的不足，ZooKeeper应运而生，旨在提供一种可靠、可扩展且配置灵活的协调机制，以统一系统状态，满足复杂应用的需求。

Redis

是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。日志采集后的处理方式多样化，日志产生量巨大，如果直接同步日志对下游服务负荷较重，容易因为故障导致日志阻塞延迟和丢失，所以引入了Redis,消息可以持久化，上游服务和下游服务完全解藕，网络传输会更稳定、更高效、更均衡，避免级联效应。

2.3独特的平台特性

1.数据质量服务

数据的品质管理和动态监控方面，我们强调配置具有灵活性的核查模块，以支持对复杂问题的高效处理和知识库的有效管理，同时，部分功能仍有待进一步优化和完善。

2.个人数据服务

构建个性化的学生信息管理系统，全面收录从入学至毕业、学习至生活的各类数据，生成诸如消费行为分析报告、阅读习惯报告等详细个人数据汇总.

3.统一数据管理与数据检索

我们致力于打造一体化的数据检索解决方案，通过智能化的平台数据分析与检索功能，为高校各类用户提供高效便捷的智能数据检索服务。

4.全面的报表统计

依托于健全的数据仓库架构，我们预先构建了涵盖教育行业的众多标准报表，并支持用户定制化需求。实时响应，便捷推送，旨在提供高效的服务体验。

5.多来源多格式适配的数据采集填报

通过元数据驱动的强大功能，实现高效的数据抽取、转换和加载。兼容多源数据接入，包括文件、数据库（DB）及数据流，支持无缝导入。灵活的数据处理配置与任务设计，配备直观的图形化界面工具，显著缩短了数据抽取的开发周期，并优化了维护流程，适应广泛的业务场景需求。该方案能够集成校内所有业务系统数据、机器日志以及来自互联网的外部数据，打破数据孤岛，有效解决高校业务系统间数据异构的问题，从而为智慧校园的创新应用奠定稳固的数据基础。

6.该平台专注于提供全面且深入的数据管理与分析服务，其应用范围广泛且功能强大。

构建基于统一数据管理与分析平台的大数据智慧校园，旨在挖掘并实现校园数据的全面价值。该平台支持多元功能，包括但不限于学生安全监控系统、校外媒体动态跟踪分析以及网络日志深入剖析，共同构建信息化时代的教育新生态。

7.全域的系统监控与管理

作为大数据平台的核心枢纽，监控与管理模块负责汇集并展示关键信息。通过高效管理系统，用户能够实时监控平台业务运行状态，并进行灵活调度与优先级设置。借助管理平台的直观展现，用户得以清晰洞悉系统运行的动态演变，进而有效评估其稳定性和健康状况，实现对集群的动态管理与维护。

8.完善的安全管理策略

构建了一套全面的用户权限管理体系，强调了对数据的严谨管理。并内置了用户行为追踪模块，对平台的使用行为实施全方位监控。

9.丰富的函数模型库

构建一个模块化的函数库，涵盖了统计、数值计算和字符处理功能。同时，我们封装了众多常用的数据挖掘模型和算法，实现动态扩展能力。此插件式工具集提供了强大的数据分析和可视化界面，支持深度数据挖掘，包括关联性分析、分类与聚类任务，以及自然语言理解，旨在揭示驱动事件发展的潜在关联因素。

10.开放的数据服务

对外提供各种数据服务，外部系统/用户可通过oauth2.0接口等方式按权限访问相应的数据。在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口，帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。 统一控制，对用户访问和数据访问的统一管控，访问日志记录，保证数据安全。统一数据缓存机制，接口访问稳定性和速度的提升。可扩展，可定制，满足未来的数据访问需求。

11.配置式的服务配置工具

通过精心设计的配置机制，我们降低了平台的实施和技术难度，确保用户能够轻松上手。利用标准化的配置模板，实现了对数据计算的精确定义与脚本执行，规则驱动的自动化流程得以实现。借助直观的可视化分析工具和自定义报表生成器，用户能够借助XML定义文件，以编程方式高效创建报表。围绕报表引擎，我们构建了用户友好的图形界面，用户可以通过向导式的交互，无需编程知识，即可按步骤完成报表构建。我们的展示格式极具灵活性，充分满足各类用户对数据呈现的需求。此外，我们还提供了丰富的多维度分析工具，配备直观的图形化界面和接口，便于用户操作和数据探索。

12.数据运营服务

依托系统智能监控，配合人工巡检，联动多渠道的异常反馈机制，致力于实现全方位、优质且无遗漏的数据运营管理服务。

2.4强化安全标准

资源控制

1)系统并发会话的最大连接数受到平台的管控限制。

2)系统实施了对每个用户单次会话的并发访问控制机制。

3)该平台实施了对特定时段内潜在并发会话连接数的管控措施。

编码规范约束

1)在系统开发过程中，严格遵循安全标准，确保代码编写的合规性，避免在程序中硬编码固定密码。

2)在系统上线之前，务必对程序代码进行详尽的审查，目标是发现潜在的后门程序、恶意代码以及可能存在的安全漏洞，如缓冲区溢出漏洞，以确保系统的安全稳健。

防止敏感信息泄漏

1)在平台系统正式启用前，需确保所有测试脚本与程序已悉数删除。

2)在生产服务器上，对于与Web应用程序无关的文件，应设立独立的子目录，确保其与应用程序分离，并对这个目录实施严格的访问权限管理。

3)确保Web应用程序的错误提示中不包含详尽的用户可识别信息，禁绝调试详情的展示给终端用户。

4)确保用户敏感信息在Web应用程序服务器端的安全存储策略中受到严格限制，禁止储存行为。

5)实施严格的Web服务器目录权限管理策略，以确保仅授权用户能够访问。

6)用户在尝试访问非存在的或受限目录时，系统将统一显示'目录不存在'的错误提示信息。

防止SQL注入攻击

1)系统严谨地对用户提交的全部表单与参数进行合法性的校验，并执行严格的非法字符筛查，旨在防范潜在的SQL注入攻击，确保安全防护措施的有效性。

2)客户端应严谨禁止采取脚本形式对用户输入进行实时的合法性验证及字符筛选操作。

3)在设计数据库结构时，优先考虑采用存储过程和参数化查询，并对数据库用户的权限进行严谨划分和角色界定。

身份鉴别

1)确保所有访问操作系统和数据库的用户均需进行身份标识与验证，禁止无名用户登录。

2)为适应各类操作系统及数据库环境，分别为用户分配专用账号，并设定独特的初始密码，严格禁止账号与密码的共用政策。

3)新用户注册系统后必须进行初始密码修改，并设置定期密码更改提示。

4)密码设置需满足最低6位的要求，且必须包含字母与数字的组合。

5)采取严格措施实施高强度密码加密，杜绝明文密码的使用。

6)在接受用户请求重置密码的阶段，首先确保用户身份验证无误，然后方可进行后续处理步骤。

访问控制

1)按照'业务必需'的指导原则，为每个用户分配执行其特定职责所必需的最低权限，同时确保各用户权限间相互制约，实现权限的有效划分与制衡。

2)设计并实施用户级别的明确划分，确保操作系统和数据库特权账户之间的权限独立分配。

3)实施严格的用户访问权限管理，对系统预设用户进行名称变更，确保对默认用户密码进行有效更新，并及时清理冗余及失效的用户账户。

4)确保对操作系统关键目录及文件的访问权限实施严谨管控。

安全审计

1)审计工作应当全面涵盖所有位于服务器及管理终端上的访问平台用户。

2)审计范畴须涵盖关键用户操作行为以及系统资源的异常安全事件分析。

3)审计日志详细记载了时间戳、事件类别、访客身份标识、访问目标的唯一标识以及相应的操作结果。

4)确保审计记录的安全，防止未经授权的消除、篡改或数据覆盖行为。

日志管理

1)该日志系统详尽记载了系统管理员的登录时间、登录途径、未成功的访问尝试，以及管理员执行的各项操作，特别关注与数据安全相关的所有访问记录。

2)实施定期的日志审计，深入分析并审核潜在的异常记录。

备份与恢复

确保实施每日重要数据的全面备份策略，实施至少每日一次的增量备份措施。

2.5非功能性要求

稳定性

系统运行稳定可靠，实现24小时不间断服务，采用分布式部署策略，有效防止单一故障点的发生。

处理能力

平台具备吞吐量大，响应时间小的特点。

容错性

提供对数据的异常检测，能自动完成纠错。

可扩展、易维护

系统架构需具备合理性，层次划分明确，各个功能模块独立性强，同时应具备良好的可扩展性和易于维护性。

界面友好

设计的管理界面应当契合管理人员的日常软件操作习惯，强调操作步骤的明晰性。

了，文字描述简洁、清晰。

标准化

平台需兼容并支持一系列国际、国家、行业及部门相关的标准化要求，确保其功能的规范化实施。

第3章效益分析

3.1提升用户界面体验

本章节将针对学生、教师、行政管理人员、信息化管理人员、各级领导、家长及社会公众等多元化角色，详细探讨各自独特的工作学习方式与生活服务需求，以呈现丰富的用户体验分析。

3.1.1学生

各个系统，包括选课、校内邮箱及图书信息查询，均提供明确的引导，并采用统一的用户名和密码登录，大大减少了信息记忆的负担。学校的重要通知与公告将直接推送到个人门户，省去了频繁查找对应应用的步骤。借助在线指南，新生能迅速适应校园生活，消除对新环境的陌生感。系统的设计使得学生能够轻松按照个人兴趣导向，发掘并加入相关的兴趣小组或社团活动。

图：学生选课、消费、阅读等应用示意图

借助网络课程协作系统，课堂上的疑问得以及时与教师交流，便利了自我学习并获取专业指导。同时，虚拟班级的构建强化了同学们之间的沟通纽带，促进了情感共鸣。

简化每年度奖学金、贷款、资助及申请的冗余数据录入，审批流程高效易行。在线平台亦支持实时查询个人课程表与学分状况，审批结果一目了然，全程信息透明，令人安心。

图：网上课程协作系统示意图

系统支持生成自定义的学生基本信息报表，包括详细清单和汇总表格。用户可以根据需求（例如：学习成绩、姓名、籍贯、当前年级、班级、学院等）进行数据筛选、统计分析，并进行导出或打印操作。

图：自定义信息报表

3.1.2教育专家

系统登录一次即可实现全校范围内无缝切换，提升操作便利性。各业务系统间实现高效协同，信息实时同步，查询更为便捷。学校的通知会自动推送到个人门户，无需主动搜索获取。对于那些难以分身登录的情况，关键信息亦能即时推送至手机，确保任务与重要事务的及时处理，避免遗漏。

图：教师日程安排示意图

在人事考核阶段，系统自动导出的报表极大地减少了冗余信息的录入工作，节省了员工的重复劳动。同时，考核流程实现了全程线上公开，其简洁明了的步骤赢得了高度的信任度。

图：教师个人办公示意图

智慧校园的构建在科研项目的立项申请、审批流程以及经费管理中，显著提升了服务效率。实现了项目立项信息的实时查询，审批结果能迅速反馈，系统会提示所需补交的文件，确保整个操作环节的透明与公正。

教育者的职责在于教学，每年的教学内容积累构成了坚实的基础，对后续的教学实践具有导向作用。通过课程合作机制，教师负责学生的作业管理与疑问解答，这促进了师生间的有效互动，从而显著提升了教学成效。

图：教师个人业务管理中心

3.1.3管理人员职责与管理架构

通过实施学校信息化建设，我们成功消除了信息孤岛现象，如今，数据的获取不再依赖于传统的U盘拷贝或电话核实，而是实时从系统中自动获取最新且精确的数据。

在各系统协同运作的环境中，业务流程的明确性和条理性显著提升，使得管理者得以摆脱繁琐的重复性劳动，得以专注于核心业务的发展。以学生入学离校为例，以往此类事务需多部门逐一盖章，既耗时又低效，易发生错误。然而，通过信息化改革，我们规范了流程，如今这些操作已可通过网络便捷完成，极大地便利了所有使用者的操作体验。

图：行政办公自动化系统界面

3.1.4信息化角色深化

在信息化管理的进程中，我们致力于通过有效的IT运维体系构建，旨在优化系统实用性，防止系统繁多与复杂度提升而效益不彰。对于服务对象，这将提升服务质量；而对于运维管理人员，目标在于提升工作效率与服务品质。

图：运维管理界面

依托全面的学校信息化建设项目与完善的运维体系，我们成功构建了一套智能的网络监控与运行管理系统。它优化了网络运行的配置管理、故障应对、性能监控和安全保障。大规模监控室的建设，辅以可视化管理工具，实现了对各类信息化设备的全方位监控。此外，通过高效配置数据库的运用，我们积累了详实且精确的配置数据，显著提升了服务效率和质量，以至于中心员工的工作几乎离不开数据库支持。这一系列举措标志着IT运维管理正从繁杂的管控转向以用户需求为导向的优质服务提供模式。

图：系统安全中心示意图

实时监控数据中心的数据统计状况，确保数据服务的精确与安全得以有效管理。

图：数据中心界面

3.1.5企业各级管理团队

智慧校园所构建的各类信息系统，能够实时提供详尽的统计数据。校领导借此能够洞察每年科研项目的全面概况，通过图表形式梳理历年项目趋势，从而相对精确预估本年度的科研项目动态。此外，系统还能深入剖析科研经费的结构与使用效益，为招引科研投资及优化经费管理提供决策支持，从而简化了教育资源配置的决策过程。

图：教师信息分析示意图

系统内精确查询学校的基础资料是可行的。通过对师资队伍的学科专长、科研实力与教学质量等多维度考察，有助于识别学校学科建设的核心领域，从而凸显其学科特色。此外，评估生源素质、教育资源分配、专业建设力量、师资构成以及就业市场动态，为招生策略的制定提供了宝贵的数据支持。这些信息在优化招生决策过程中发挥着实质性的作用。通过对历届各专业毕业生的就业状况、专业对口性、行业需求趋势、岗位与专业契合度的深入分析，为优化教学大纲及确定专业发展方向提供了决策参考。

图：学生信息汇总示意图

借助该系统，可以进行与兄弟院校的指标对比分析。通过对各项指标的深入考察，智慧校园得以全面掌握学校的综合状况，从而提升管理水平。通过对现有状况与评估指标的对比评估，系统为制定优化策略提供了有价值的参考，确保学校始终维持高水平的综合实力。同时，系统亦能清晰展现学校的经费收支动态，为学校的决策制定提供坚实的数据支持。

图：学生基本信息统计图

3.1.6家长参与政策

在当前教育环境下，作为家长，掌握学生动态并实现与学生高效的信息共享是日益重要的潮流。相较于以往仅能通过与教师或学校管理部门沟通获取信息的方式，现有需求已显著提升。诸如成绩查询、班级活动照片集、学习进度报告以及学费代缴等功能，旨在促进学生、学校与家庭间的无缝信息流通。优化三者之间的交流便捷性，正是我们构建智慧校园的核心目标之一。

3.2前沿大数据实践

3.2.1事件预警策略

通过采集上网日志，防火墙日志，一卡通消费数据，wifi日志等信息信息，分析网络流量信息，判断个人敏感信息数据库异常操作，根据IP,操作时长，操作行为等判断是否存在查看他人敏感信息的行为，并及时把结果推送给个人，防止账号信息泄露等问题。包括学生上周的各类数据统计，对比全校学生整体数据情况反映学生个人情况，提供近期低消学生的分布情况、消费情况及对应的补助发放等情况，检测个人登录日志，判别异常IP和异常时间，为疑似盗号的用户进行信息预警，预防盗号，合多方面信息，判断疑似盗号可能性，对高可能性的用户进行推送。

3.2.2客户日常活动分析

旨在提升辅导员及校领导对学生的日常动态实时掌握，包括详细活动轨迹，实现他们对于学生行动轨迹的随时随地查阅便捷性。

 BELL  4:21 PM  100%

昨日轨迹

3.2.3预警行为管理系统

向校领导及辅导员推送潜在问题学生的相关信息，旨在促使管理人员迅速掌握学生面临的问题，以便尽早介入并解决。上周学生消费总额为178.03元，相较于前一周增长了3%。

三餐就餐情况

活动轨迹

上网时长  31.6h(环比增加3%)

3.2.4成绩预警推送

针对可能面临成绩下滑风险的学生，向校领导和辅导员推送相关预警信息。同时，通过深入分析学生的行为数据，探寻导致成绩下滑的潜在因素。辅导员应及时与学生进行有效沟通，以便尽早识别问题源头，迅速采取措施，协助学生恢复学术表现。

 BELL 4:21PM 100%

学生成绩预警

邱宁同学在数学学院/信息与计算机科学专业中位列第三十三名

上网时间过长 常常不在校

郑毅  成绩专业排名34

数学学院/信息与计算机科学专业

上网时间过长 消费过高

3.2.5学生消费行为剖析

针对最新的学生消费统计数据，同时结合贫困生的档案资料，我将编撰一份详尽的低消费学生分析报告，内容涵盖低消费群体的分布特性、消费行为模式以及相应的补助信息。此报告旨在为校领导和辅导员提供便利，使他们能实时掌握贫困学生的状况，从而提升补助发放的及时性和公正性。

3.2.6过去一天的行动轨迹分析

通过对一卡通消息、Wi-Fi接入记录、课程表等信息的收集与分析，以及对账号认证后的网页浏览行为进行深入挖掘，我们构建了描绘学生个人日常学习生活轨迹的数据地图。

3.2.7每周数据概览

整理并综合分析一周内一卡通交易信息、Wi-Fi接入记录、课程表详情以及学生通过认证账号登录浏览网页的行为数据，同时收集学生个人日常学习生活的轨迹资料，生成详尽周报一份。

3.2.8 月度数据报告

每月报告将整合提炼如下内容：一卡通交易动态、无线网络连接数据、课程表详情、用户账号登录与网页访问行为分析，以及学生个人日常学习生活的全面轨迹记录。

3.2.9校园篇

整合各类业务系统的关联服务：一卡通管理、学生成绩跟踪、奖惩记录、图书借阅服务

生成个性化的校园数据报告，该报告详实地追踪并整合了校园生活的全方位信息。

一卡在手

轻松走遍校园大下

还记得第一次使用一卡通是怎样的吗？

时间

2012-09-0210:15:28

消费金额

85元

第二食堂一楼8口

第一次考试

紧张吗？

衣、食、住、行，

生活离不开那一张张小钞票，

谁是土豪？土豪是谁？让数据告诉你吧！

日均消费额：34.6元，总计消费总额为2548元

最高消费

金78.9元/天

时间2014-12-12

消费习惯

支出最多二楼

支出最少小卖部

第4章系统建设

4.1标准化信息规定

4.1.1项目目标设定

作为信息化校园构建的核心要素，信息标准是实现全校范围内信息资源共享不可或缺的基础。它规范并指导着全校范围内的数据库设计，为数据交互与共享奠定了基石。通过构建一套适应高校实际情况的信息化标准体系，确保了信息在采集、处理、交换和传输过程中的一致性、科学性和规范性分类与描述。这不仅规范了信息系统建设、运用、管理与维护的流程，使之有序进行，而且为学校既有和未来的信息系统设立了明确的规范框架，从而最大化地发挥了信息资源的综合效能。

信息标准管理平台目标：

1.阐明系统的构成单元、各单元的层级架构以及单元之间的交互关联。

2.设计并确立系统的整体数据架构与数据库蓝图。

3.负责指导开发团队进行代码编写，为后续的软件测试阶段制定详实的测试用例基准。

4.建立并执行合理的软件开发规范能够促进团队成员间的协同合作。

4.1.2独特的技术特性

4.1.2.1 本项目选用组件化开发框架，依托于服务导向架构的设计理念。

计理念

SOA架构的采用对于项目实施具有显著优势，它支持通过网络对独立部署、灵活组合和利用的粗粒度应用组件进行分布式管理。服务层作为SOA的核心基石，可直接为应用程序所调用，从而有效地减少了系统中与软件代理交互的人为依赖性，提升了系统的灵活性和可控性。

在采用服务导向架构(SOA)的体系结构中，系统的功能性模块是由一组松散耦合且共享统一接口标准的组件（即Web服务）协同构建的。

SOA架构模型如下图所示：

SOA架构模型图

4.1.2.2 严谨遵循信息化的相关标准与规程，构建高效的信息技术应用平台

目标与价值：信息化标准的研究与制定旨在适应学校信息系统构建的需求，强化信息化建设的统筹领导，构建标准化管理体系。这一系统确保信息在采集、处理、交换和传输过程中遵循统一规范，最大程度地推动信息资源的共享，促进学校信息系统协同发展，从而为推进教育信息化进程贡献力量。

信息化标准与规范体系呈现出立体且结构化的特性，它涵盖五个主要领域：信息化基础设施规范、应用系统标准、信息编码规定、用户手册以及信息化管理规程.

4.1.2.3 构建于J2EE应用架构基础之上，我们专注于开发分布式、具备高度可靠性的前沿技术解决方案。

解决方案

作为企业级应用的核心支撑，J2EE平台展现出其分布式、高可靠性和创新性的特性。历经实践验证，J2EE已发展成为一个成熟且备受信赖的解决方案，凭借丰富的成功案例积累了广泛的认可。通常，对于大中型项目的架构设计，J2EE是首选，它象征着开放性、灵活性与技术的深度应用。

其核心结构如下图所示：

J2EE核心功能结构图

4.1.2.4 运用敏捷开发平台，迅速构建高效应用程序

敏捷开发平台的目标是提升软件开发效率，应对技术复杂性、快速变化的需求及维护挑战。它强调近乎无编码或少量编码，以模块化组件驱动自动化，于可视化界面构建企业级可观察与管理的应用。其核心功能包括集成全面的运行框架、丰富的组件库、开发环境和实用工具，同时涵盖用户管理、权限控制以及系统性能监控等通用系统管理。通过简化技术难题，使开发者能更专注于客户需求，从而有效降低成本并提高开发效能。

4.1.3项目实施细节

信息标准的管理严格遵循兼容性、唯一性、扩展性、规范化、适用性和全面性等核心建设准则，致力于信息标准的导入、维护与发布。其主要职责在于根据学校的既定信息标准，进行持续且精确的维护工作，涵盖如下功能：

4.1.3.1首页

系统架构与内容概览包括查询入口的设立，以及标准化规范和特定信息子集的浏览途径。同时，对关键数据进行详尽的统计与可视化呈现。

主页布局主要包括三个关键板块：首项检索区、内容展示区和图表展示区。首项检索区作为系统搜索功能的核心入口，鲜明地展示了该系统的检索导向，用户只需在输入框中键入所需查询的关键字，并选定检索类别，系统便会引导至详细检索界面进行操作。

内容区域包括标准概览、命名规则、技术规格以及最新动态。其中，命名规则与技术规格详细列出了后台发布的技术规范文档，用户可以通过点击文档标题实现下载，而'更多'选项则导向完整的规范列表界面。标准动态部分着重展示了系统中信息标准的发布历程，采用时间线形式进行直观呈现。

以下是采用图表形式呈现的内容： 1. **体系结构概览**：展示了信息标准的标准结构图，清晰地指示了数据层次与元数据的组织架构。 2. **现有数据视图**：通过图表揭示学校持有的信息子集分布，一目了然。 3. **统计分析**：直观的统计图提供了关于信息标准的详尽数量分析。 这些图表设计旨在帮助用户轻松理解信息标准的整体框架及其在学校的具体应用情况。

首页

4.1.3.1.1登录控制

标准信息网支持校内用户通过各自的账户信息进行登录操作。

4.1.3.1.2标准查询

能根据关键字查询学校信息标准。

支持多样化的检索类别：包括代码集合、信息库、特定信息项目、技术规范文档以及主题分类等。

标准查询

4.1.3.1.3信息标准概述

概述信息标准的概要内容，简洁明了地阐述其核心要素。

信息标准概述

4.1.3.1.4展示信息标准动态信息

我校能够动态呈现标准化操作流程、严谨的命名规定以及专业技术标准。

功能概述：本系统可全面呈现我校最新及历次版本的详尽数据，涵盖代码集与信息集的增删改变动态。图形化的展示方式清晰地揭示了代码集与信息集的变化历程及其具体数值。同时，提供对修改前后记录的详实对比，包括修改前的详细情况和修改后的详细内容。并且，系统会显示出每个版本的发布者信息以及发布时间等相关细节。

展示我校最新的命名与技术规范，该功能支持下载，确保信息的准确与及时性。

标准动态

规范动态

4.1.3.1.5展示学校现有信息子集

提供学校现有信息子集的详尽展示功能，包括对整体信息集的概览，支持浏览信息类别和子类的层级结构，进一步查阅信息子类目录中每个具体项目的详细信息，以及相关数据元的详细内容展示。

学校现有子集

信息类和信息子类

信息项和引用的数据元

4.1.3.1.6 概述：学校信息的全面统计数据概览

直观呈现信息标准的全面统计数据概览，包括的数据细分项有：数据子集的数量、编码表的数目、国家标准化规定以及相关主题的数量。

息标准总体统计展示

4.1.3.1.7关注标准

实现关注标准特性，用户能够个性化关注关键或频繁查询的内容。对此类关注项目，我们提供全面的管理服务，支持按照类别进行有序归类，包括但不限于信息集合、代码库、详细信息条目以及标准化操作文档等各类别。

关注标准

4.1.3.2控制台查看

控制台呈现了五个关键领域的统计数据，包括但不限于：标准化网站流量及其使用轨迹、数据元/代码集/信息集的状态概述、热门关键词分析、版本发布历史记录以及标准规范的统计概览。所有这些信息均通过图表直观地展示给标准网站的管理者，以便他们能清晰掌握网站的整体运行情况。

控制台页面

网站访问量统计与行为分析：需提交系统流量走势、常规搜索分析、合规浏览详情以及资料下载量的数据，所有数据应以折线图、柱状图及数据视图的形式清晰展现过去12个月的动态变化。

标准网站访问量

概述数据要素/编码集/信息资源的状态：详述统计数据单元、代码集合以及信息集的运用现状。

统计包括数据元子类的数量、数据元的覆盖率、数据元引用率、标准版数据项目的数目、扩展版数据项目的数量以及总计的数据元总数。

能够统计各类代码集合的数量，包括标准版本的代码集、扩展标准的代码集、总计引用次数以及代码集的引用率，同时涵盖所有代码集的总量信息。

该系统能够统计各类信息集的数量、总计信息集的数量、信息集的引用频率、标准版本信息集的数量、扩展校正后的信息集数量，以及信息项的总数。

数据元/代码集/信息集状况

数据元/代码集/信息集状况

功能要求：能有效监控并统计常用网站的热门关键字，详细记录用户的搜索关键词，对各关键词的搜索频率进行百分比分析。同时，需区分用户的搜索行为类型，包括信息集、代码集和规范，分别进行统计。这些统计数据应以嵌套饼图的形式呈现，外层饼图展示关键字的整体占比，内层饼图则细分搜索类型的占比分布。

热门关键字

展示版本发布轨迹：如同生命历程树，各阶段版本通过点击对应名称，即可详览其详细变更内容。

版本发布历

版本发布历程

统计分析遵循既定规范：通过系统性核查，提炼出最受欢迎的六个标准化规范，其浏览和下载频次将分别以柱状图、折线图以及数据可视化图表形式呈现，以便直观展示。

标准规范使用统计

4.1.3.3数据元管理

数据元管理模块的核心职责在于操控共享数据中心平台中的数据元信息，数据元被视为由一系列属性界定、定义并标注特定允许值的基本数据单位。其核心目标在于确保现有信息标准中的项目唯一性，并通过整合现有规范，创建一个统一的数据元标准，从而提升信息标准应用的规范化程度。

数据元管理功能支持数据元的导入与导出操作，借助可视化界面，用户可方便地执行编辑、增删任务。通过严谨的数据元管理系统，我们得以确保信息标准项目的一致性和唯一性。

数据元页面

4.1.3.3.1 数据元新增分类页面

可对数据元进行分类新增。

数据元新增分类页面

4.1.3.3.2 数据元分类修改页面

可对已有数据元分类进行修改。

数据元分类修改页面

4.1.3.3.3 数据元新增页面

允许增加新的数据元素，同时包括相应的编号和中文别称等关键信息，以便于存储管理。

数据元新增页面

4.1.3.3.4数据元修改页面

可对已存在数据元进行修改保存。

数据元修改页面

4.1.3.3.5 数据元导入页面

用户可获取并下载预设模板，随后按照模板中的字段指示填充所需数据后导入。

数据元导入页面

4.1.3.3.6数据元详情页面

可对已有数据元进行查看。

数据元详情页面

4.1.3.3.7数据元引用明细页面

可查看数据元被引用的表名和字段名。

数据元引用明细页面

4.1.3.3.8数据元修改记录页面

可对数据元修改情况进行记录查看。

数据元修改记录页面

4.1.3.4标准管理

体系内的标准化管理涵盖了信息集与代码集两个关键部分。信息集的有效运行建立在代码集的基础之上，反过来，代码集的优化又进一步推动了信息集的完善。通过协同构建信息集和代码集，我们得以确保系统开发过程中信息标准功能的健全与完备。

4.1.3.4.1代码集管理

代码集管理涵盖了一系列对代码集的操作，包括查询、添加、修改以及删除等关键功能。

代码集页面

代码集新增页面

代码项新增页面

代码集修改页面

代码项修改页面

4.1.3.4.2信息集管理

信息集管理致力于规范化信息标准中的信息集与信息项，支持功能包括增删改查操作，即对信息集与信息项实施增添、消除、修订和查询。此外，还具备数据元校验功能，对信息集及信息项的修改行为进行详细记录，并将操作历史清晰呈现。

信息集页面

信息集新增页面

新增目录

新增表