电能量大数据系统开发项目技术方案

招标编号：****

投标单位名称：****

授权代表：****

投标日期：****

电能量大数据系统开发项目技术服务投标方案

一、评分规格响应表

二、点对点应答书

1.项目背景

随着智能表计的广泛实施及电网精细化管理推动下的配用电数据剧增，电能量数据的深度挖掘与综合运用尚处于起步阶段。当前，正经历从信息技术（IT）向数据驱动技术（DT）的转型。大数据技术的广泛应用，因其卓越的数据分析和挖掘能力，对社会经济发展产生了深远影响，并对企业信息化建设提出了新的挑战。南方电网公司为此设立了科技重大项目——《智能配用电大数据及其应用技术研究与示范》，旨在深入挖掘配用电大数据的核心价值。本项目作为该重点项目的配套工程，旨在借助大数据技术，探寻用户用电模式和市场行为，顺应广州供电局客户服务专业化的管理需求，构建一个统一的电能量大数据客户服务辅助决策平台。该平台需契合电力营销管理、企业信息化管理的发展趋势，以及电力改革与市场新形态的驱动力，目标在于全面支持客户服务体系、推动电网运营的精细决策，助力新兴业务拓展并服务于电力市场改革的需求。

投标方已全面审阅相关资料，承诺严格遵循广州供电局电能量大数据系统开发项目的本地实施工作要求，确保完全符合招标文件的各项规定。

2.项目目标

根据南方电网公司的智能配用电大数据及其应用技术研究与示范项目的部署，我们成功设计并开发了广州电能量大数据系统，遵循了平台能力服务化、服务能力自动化以及数据应用自主化的三层建设原则。该系统实现了数据统计分析和数据挖掘的自动化，支持数据的自助处理，并具备高度的灵活性和可扩展性，能够提供定制化的服务应用。此外，它有效解决了外部数据对接难题和业务实施的实际挑战，充分满足企业信息化管理创新的需求。

我方全面符合要求。已对所述内容进行了详尽审阅，充分领悟了本项目的宗旨，并承诺将优质高效地达成项目目标。

3项目范围

3.1项目组织范围

项目涵盖的部门：广州供电局有限公司的市场部、信息部、客服中心以及信息中心等相关业务部门。

我方充分响应并确认。已全面审阅相关资料，对本项目的组织架构有深入理解，并将全力以赴推进广州供电局电能量大数据系统本地实施任务。

3.2项目工作范围

系统需构建涵盖数据治理体系、平台构筑、深入的数据分析、精准的数据预测、直观的数据可视化呈现、详尽的策略评估，以及在此基础上的高级应用模块开发功能。

我方充分响应：全面契合要求。经过详尽审阅，我们透彻领悟了该项目的工作范畴，并承诺全力以赴地执行广州供电局电能量大数据系统开发项目在地的实施任务。

3.3项目工作明细

企业级数据仓库解决方案构建：致力于实现对1TB以上大数据量的高效且灵活的快速响应，采用列式存储和内存计算技术以提升查询效率，并兼容与Hadoop平台的无缝整合。

数据整合与管理：项目涉及内部数据（包括营销、计量及配网数据）与外部数据（如天气、企业运营和社会经济数据）的集成。数据来源多元化，通过网络爬虫、人工采集、Web服务以及与电力机构、公网、企业及其他外部机构的数据交换获取。数据通过接口从各业务系统和外部渠道导入至数据平台，构建统一的数据模型，用于数据处理与存储。在此基础上，通过服务资源和服务规则进行数据匹配，建立起内部与外部数据间的关联，实现数据的有效整合。具体实施步骤包括：

一、服务整合与管理 实现服务接入的统一管控，通过服务注册机制对接口服务进行有效监督。同时，我们提供全面的数据整合与协同功能。

服务管理体系详解： 1. 服务资源管理    - 该模块负责基础服务渠道的信息管控。 2. 服务规则管理    - 用户拥有自定义和调整服务规则的权限。

优化数据清洗过程：确立数据质量评估体系，明确各数据元素的技术参数解释与取值规范，进而构建适用于大数据环境的数据质量度量框架。借助多模态数据间的内在关联和特性，执行异常数据的筛查与校正，确保各项数据质量指标回归至预设标准。

3、数据整合。

ETL需求涵盖广泛，支持无缝连接企业的多元数据源，如关系型数据库、多维数据库、文本、OLAP及Excel等。其核心特性表现为强大的数据处理效能，兼顾易用性和可维护性。此外，完备的日志管理与数据审计功能确保了数据安全。对于企业IT人员而言，通过常规培训即可具备对ETL工具的有效维护能力。

拥有直观易用的图形化数据集成界面，旨在提升后期维护的便捷性。

4、功能应用。

所有业务分析功能，如报表展示、即时查询、多维度分析、可视化仪表板、绩效评估指标、场景解析、实时监控、统计分析以及数据挖掘，均需在基于SOA统一架构的纯B/S模式下实现提供。

系统需具备多维度分析功能，以便业务人员能够高效地从各个宏观层面深入剖析企业运营状况；同时支持关系型联机分析，使得业务人员在进行宏观视角的深入分析时，能够便捷地追踪到详细的底层数据。

3)展现工具：支持多种主流浏览器，例如，IE、chrome、safari、火狐等等。并可以通过移动设备与BI系统进行连接、交互和决策。要求支持Android,iPhone/iPad,Windows等设备，移动应用端程序要求能够在安卓市场和AppStore下载。

系统需支持丰富多样的展示手段：涵盖仪表盘、预先设定的固定报表、图表以及高度可定制的灵活查询功能。对于后者，用户无需掌握数据库知识或SQL语言亦能进行高效报表设计，同时强调查询速度与输出格式的多样性，支持多种文件格式导出。

内容分析与Office环境实现无缝对接，使得终端用户能够在Microsoft Word、Excel及PowerPoint等软件中便捷地获取数据仓库中的信息，并能直接生成相应的分析报告和图表，从而简化分析流程，有效节省分析人员的时间投入。

我们专注于提供高效易用的报表服务，无需编程知识，显著降低了开发人员的工作负担。用户仅需在浏览器中通过直观的拖拽操作和属性配置，即可轻松创建多样化的报表，包括具备中国式复杂嵌套结构的非平衡报表。我们的系统支持高级的不平衡交叉表设计，允许用户通过鼠标操作自由构建。我们强调导出至Excel的功能应具备交互性，以便用户能进一步编辑，而非仅仅作为静态图表。我们的目标是简化操作流程，从而提升整体开发效率。

该系统配备有统一的报表发布模块，具备多元化的发布途径，包括网络展示、Excel、PDF以及电子邮件等形式。并支持批量报表自动发送至用户的电子邮箱。同时，系统兼容性强，能够无缝对接其他系统，如实现报表内容与办公自动化（OA）系统的集成，确保信息的高效流通。

集成决策智能网络，旨在支持协作式洞察分享。系统具备精细到报表与单元格级别的评论和注释功能，用户能够在这个交互平台上进行深度交流，创作并分享他们的见解和资源。它促进了业务人员在业务分析过程中的双向沟通，增进对分析结果的理解与共识。

在安全保障方面：系统兼容 LDAP、数据库、NTLM、ActiveDirectory 以及南方电网统一认证平台等多种认证方式，同时提供开放的安全认证接口，以实现与企业现有安全体系的无缝整合。通过角色管理、用户管理和细致的权限控制，包括对功能模块、报表以及报表内容（包括行、列乃至单元格）的全方位权限设定，确保管理的灵活性和精细度。

业务决策分析平台应具备卓越的高可靠性和可扩展性。

我们采用多元化的分析手段，其中包括但不限于：多维度评估、发展趋势探究、异常情况剖析、排序评价、对比研究、因果与影响考察，以及假设性（What-If）分析策略。

采用直观的图形化拖拽操作构建数据挖掘模型，实现对数据挖掘流程的高效管理和实时监控，确保异常情况能迅速响应和处理。

该系统具备自动适应打印纸规格，精确调整报表列宽以确保内容完整，同时实现智能换页且数据不受损。特别地，它还支持每页小计功能，彰显了其对中国应用场景的高度契合性。

我们提供全面的平台独立服务与组件自动化二次开发接口，旨在便利开发者进行多元化操作。其中包括模型设计、报表创建、任务调度、发布管理、安全性集成、单点登录以及门户整合等一系列功能。此外，该接口兼容性强，能够轻松与现有系统或门户无缝对接，支持诸如Java、.Net等多种编程语言的接入。

具备广泛的语言兼容性，涵盖简体中文、繁体中文及英文。系统高效支持中国国家标准规定的汉字字符处理，包括处理、显示与打印操作，确保兼容性和功能性并重。

5、高级应用。

以下功能应用至少需实现若干高级功能特性：

电力客户档案标签管理系统：构建用户专属的用电行为特征库，通过对用户行为数据的深入剖析，实现电子标签的动态配置。该系统具备精准的客户筛选和群体划分功能，依赖于用户用电行为的特征提取、聚类分析与模式识别等数据挖掘技术，以揭示典型用电行为特征，细化用户用电类型并自动识别。此外，它还能通过设备组合识别，详尽描绘和分析客户用电行为及需求的时间空间分布特性。通过整合客户用电行为、投诉咨询等多元异构反馈，我们寻求异构数据中的隐含知识，优化大数据检索策略，洞察用户偏好，并提出基于多维度的客户细分和全方位画像展示方法，以满足客户需求的深层次理解。

一、客户服务渠道策略 1. 制定统一的渠道信息分类、数据接口与更新标准。 2. 构建统一的信息资源库，利用大数据技术探索高效的信息检索途径。 3. 分析客户交互数据和行为模式，构建渠道使用偏好模型。 4. 基于用户行为分析，开发个性化服务推荐算法，提升客户满意度。 5. 开发服务渠道全方位监控与管理系统，实时监控资源利用和业务运营状况。 6. 建立异常渠道问题分析模型，为应对突发情况提供决策支持。 7. 研究实体营业厅优化策略，通过算法模型指导网点布局与规模调整。

探索与实施电力能效管理和个性化的客户服务体系： - 分析并识别用户常见设备的组合特性、运行模式及其能耗特性，构建详尽的设备与用户特征数据库。 - 研发适用于各类用户的非侵入式能效管理系统，实现基于设备类别负荷的精准划分。 - 着力研究影响用户能耗的关键因素，提炼同类用户的高效节能策略，并针对不同用户制定定制化的节能增效解决方案。 - 开发一款结合三维地理信息的能效分析与全景展示工具，强化个性化用电方案的研究与服务推送。 - 结合负控终端、电压监测终端及营销档案数据，深入剖析典型行业的无功需求特性、电能质量以及供电敏感性，揭示用户设备的优化点，从而形成全面的行业解决方案，包括无功配置、电能质量提升和高可靠供电。 - 提供新报装或改造的增值咨询服务，以满足用户的多元化需求。

我方充分响应：全面符合要求。经过详尽审阅，我们对本项目的详细任务有了深入理解，并承诺全力以赴地执行广州供电局电能量大数据系统开发项目的地方实施任务。

3.4项目工期要求

项目研发与实施应在中标人签订合同后的十二个月内如期完成。

承诺履行：投标方全面领悟所提及的要求，确保严格遵照预定的工程进度期限执行任务。

3.5项目参与人员要求

项目参与者需确保其专业技能及工作能力符合所承担岗位的明确规定，这是中标人必须履行的责任。

投标人需按照本项目的具体需求，提交详尽的项目团队构成提案，该提案应涵盖如下要素：项目人员的数量、相应的资格认证以及团队组织结构。

项目团队由富有经验的项目经理及关键成员组成，他们专长涵盖数据中心管理、数据深入分析与挖掘、企业运营监控以及大数据项目的规划与开发。

项目开发团队成员中，至少80%具备两年以上的数据分析与经验，以及大数据平台集成开发与实施的专业技能。

项目团队的核心领导者及关键成员应具备相应的专业资格证书。

在投标过程中，投标方需提交包含组织架构图、指定的项目经理及其团队成员的详尽列表，同时附上每位相关人员的详细简历。请参照以下模板进行填写。

项目经理需自项目启动至终结全程驻守，履行项目领导、协调及沟通等职责。

项目小组须于合同签订生效后的五个工作日内启动现场作业。

所有项目组成员应专注于本招标项目的相关工作，不得兼任其他无关任务。

任何项目组成员的更换都须以书面申请的形式提交给招标方，并经审批通过后方可实施。

中标方需积极响应招标方的无条件项目组成员更换需求，确保在一个月内完成相关人员的调整与到位。

所有项目组成员须严格遵循招标方的工作现场纪律要求，同时恪守广州供电局有限公司PMO及ITSM等相关管理制度。

确认履行：投标方全面领悟了所有内容，并承诺严格遵照项目参与者的指示，组建广州供电局电能量大数据系统开发项目的本土实施团队，确保完全符合要求。

3.6项目进度要求

本项目分为两个阶段：

1.第一阶段

中标方需确保自合同生效之日起的三个月内，顺利完成需求分析及初步设计，并通过相应的评审阶段。

2.第二阶段

按照设计要求，中标方需在2017年4月30日前实现客户标识、数据筛选、数据分析模块的功能构建，同时推进部分数据监控、策略评估与高级应用功能的研发，并确保通过相应的功能验收标准。

经过三个月的系统上线试运行后，完成了试竣工验收阶段的任务。

投标方充分确保，全面领会了所提及的内容，并承诺将严格遵照项目的时间进度安排进行实施。

3.7项目验收要求

中标方需在项目达到验收条件后，提交一份详尽的验收申请，内容应涵盖验收计划、明确的验收项目、验收目标、执行标准以及验收团队等信息。招标方在收悉申请后的十个工作日内，将对申请进行回复并安排验收。同时，中标方需与招标方共同策划并制定验收大纲和验收方案。

验收流程主要包括两个阶段：初步验收与最终竣工验收。

1)初步验收

中标方需确保按计划完成辅助决策平台的集成测试与推广任务，并在平台功能进入试运行阶段前提前完成初步验收工作。

2)竣工验收

在系统上线并完成试运行后，将按照既定日期顺利通过竣工验收阶段。

承诺全面符合。我方充分领悟了所有要求，并确保严格履行

按照项目验收要求执行。

3.8项目培训要求

招标文件规定，中标方需向招标方提交针对本项目的全面培训服务方案。该方案应明确阐述培训的对象、涵盖的范围，以及详尽的培训内容安排。

在合同签订完毕后，投标方需按照约定在招标方规定的时间范围内，负责组织实施合同所涉及的各项培训活动。

投标方需承担对招标方技术人员及管理人员的培训任务，培训内容涵盖两个层面，并计划分为两个阶段实施。

人员培训与应用操作指导：根据岗位及管理级别对系统使用者进行定制化的培训，以确保他们充分理解工作需求，娴熟掌握系统功能，并能与项目承建方进行顺畅协作。

管理员系统培训与维护：针对系统管理人员开展的技术维护与开发培训，旨在提升其对系统的设计理解，包括项目构思、实施方案、技术路径，以及对常见技术故障的处理能力。

培训实施形式：所有培训采取实地授课的方式进行。

培训教材的基本要求涵盖软件安装、维护、测试以及使用技巧，具体内容如下：涉及中标供应商提供的软件系统的详细操作指南、维护手册、安装调试流程、故障排除策略及升级指导等。教材应完整并与中标方最新软件版本保持同步，必须采用中文编撰。确保每位学员均能获得一套完整的教材，并且中标方需提供配套的培训人员实习所需的实际运行环境。

中标方需在系统运行有效期内，安排针对招标方管理人员的进一步培训，旨在提升其管理和维护工作的专业水平。

6、其他

1)培训费由中标方承担。

2)具体培训时间、地点协商确定。

投标方充分领悟并确保全面符合上述条款，承诺严格遵照项目培训的所有规定执行。

3.9项目质量管理要求

中标方需遵循ISO质量管理体系标准，对招标项目的实施过程与交付成果实施全面的质量策划、管理和控制。

在项目执行阶段，中标人需实施严格的质量保障措施，并确保其提交的进度报告涵盖质量评估信息。针对发现的质量问题，中标人须制定切实可行的纠正措施并确保其得到有效实施。

项目中标方需配置专门的质量监督团队，负责全面的质量保障工作。

在项目实施过程中，中标人需确保向招标方有效地传授相应的技术能力和知识技能。

中标人需全面配合招标方的质量监督核查，提交真实且具有法律效力的质量活动凭证与资料。对于招标方指出的任何质量问题，中标人应无条件接受整改要求，并承担由此产生的质量责任以及可能引发的工程进度延误责任。

承诺履行：完全契合。我方全面领会了相关要求，并确保严格遵循项目的质量管理规定。

3.10沟通协调要求

中标方需按期举行例会，并提交详尽的工作报告，报告中应详细阐述各项目阶段的进度动态、执行内容以及工作中遇到的重要难题，同时明确规划下一阶段的任务安排。

中标方需积极履行与供应商及施工单位的有效协作与沟通协调任务。

承诺完全符合。我方已详尽审阅所提及的内容，并确保严格遵循项目沟通与协作的各项规定。

3.11项目售后服务要求

1、售后服务总要求

招标文件要求，投标方需配备专门的维护团队，并确保拥有详尽的用户资料管理系统。投标须承诺提供不少于一年的质保期，该质保期自项目竣工验收合格日期起算。

投标方需对招标方在技术规范书范围以外提出的合理需求，表现出积极的响应态度和全面的服务精神，致力于沟通协调，严谨地履行配合职责，确保不予以任何拒绝。

请详述您将提供的售后服务模式以及相关的服务组织和机构详情。

2、质保期内的技术服务

规划一份在常规操作环境下确保系统稳定运行的维护策略，涵盖软件维护、问题诊断与故障排除等环节。

在质保期内，对于软件运行过程中出现的故障，卖方需履行以下服务义务：首先，卖方需承担查找故障原因并确保系统恢复正常运行的责任。其次，任何由于软件自身问题导致的费用均由卖方承担。一旦系统遭遇非预期状况，卖方的技术人员需积极响应，具体措施如下：在接到买方通知后4小时内提供电话技术支持；8小时内通过远程登录方式进行诊断；对于现场问题，承诺在24小时内派遣技术人员到达并解决复杂难题。

当软件在特定模块遭遇频繁故障时，供应商需同意相应质保期的延长，无论是软件模块还是硬件均适用此规定。若此类故障累计导致系统整体无法正常使用，应将整个系统的质保期重新计时。

承诺履行：投标方已详尽审阅相关要求，确保严格遵照项目售后服务规定执行，完全符合标准。

3.12质保期后的技术服务

在质保期满后，卖方需继续按照合同规定向买方提供优质的技术支持服务，包括以合理费用为买方提供软件功能升级等相关服务。

供应商需在系统质保期结束后明确是否能提供后续维护服务，包括服务的具体内容，并对此项服务单独报价（该费用不包含在总报价内，仅为评审时的参考依据）

我方充分承诺：已全面审阅相关要求，并确保在质保期满后继续提供专业技术支持服务。

3.13技术投标书要求

技术投标文件需由投标方严格按照本招标文件的要求提交，若有任何修改提议，应一并详尽阐述。

1、总述

概述与整体工作策略：详述对项目背景、目标及任务的深入认识，并阐述项目实施的全局性思考与工作框架。

2、技术方案

详细描述系统技术路线。

提出完整的系统功能实现方案。

3、项目实施方案

按照招标规定，需精心构建详尽的执行方案，涉及项目执行的理念与策略，各阶段工作流程、操作方法以及核心任务。同时明确项目参与者的主要职责和任务分配。

规划项目执行的时间表，详尽阐述项目的实施策略。

明确关键里程碑和交付物。

4、项目团队描述

包括组织架构、资源需求、角色和职责定义。

5、项目培训方案

说明本项目培训对象、范围和培训内容。

6、项目服务方案

提供完善的系统运维方案；

以下是关于本项目的售后服务详细阐述，包括服务方式和服务内容的详尽说明。

7、投标方项目管理体系

以下是本项目采用的项目管理方法的详尽阐述，涵盖了管理方式、策略、相关技术理论及其适用场景与适用范围。

8、质量保障方案

为确保项目的关键环节和潜在难题得到有效控制，我们将提出针对性的质量管控措施，从而有效地预防项目风险的发生。

9、附录

应对策略阐述：如投标方认为执行本文件所涉及的内容可能面临技术或其他类型的挑战，请详尽阐述相关风险，并提出对应的解决方案。

投标方认为可能还需就本项目补充提供其他相关资料信息。

投标方充分理解和确认，已全面研读相关要求，承诺将严谨提交符合规格的技术投标文件。

3.14其它要求

无

三、技术方案建议书

1. 概述

1.1. 项目概述

大数据的应用聚焦于5个关键特征（大量、高速Velocity、多样Variety、真实Veracity、价值Value),“大数据”概念一经提出就获得了巨大的发展，已经在互联网、电子商务、医药、广告等领域获得广泛应用，取得极其显著的成效和价值。

随着智能表计的广泛部署及电网精细化管理推动下的配用电数据剧增，电能量数据的深层次价值挖掘与综合运用尚处于起步阶段。当前正经历从信息技术（IT）向数据驱动技术（DT）的转型。大数据技术的广泛应用，凭借其强大的数据分析与挖掘能力，对社会经济发展产生了深远影响，并对企业信息化建设提出了新的前瞻性需求。

南方电网公司着眼于提升电力系统的智能化水平，特此启动了名为《智能配用电大数据及其应用技术研究与示范》的公司科技重大项目，其核心任务是对电能量数据进行深度挖掘，项目分解为七个关键子课题：

第一章：配用电大数据体系的架构探索与信息模型构建研究

二、研究配用电数据的集成融合与存取优化技术

课题三、配用电大数据原型测试系统研发；

第四研究专题：大数据引领的配电网优化运行关键技术研发

第五研究专题：大数据在用电能效优化与个性化客户服务体系中的关键技术探索

第六研究专题：大数据驱动的用电市场需求预测与宏观经济趋势关键技术研发

第七研究专题：省级及地区层面的协同配用电大数据示范项目

作为重大专项课题七——配用电大数据在广州的试点示范应用项目的组成部分，本项目旨在借助大数据技术，通过对海量配用电数据的深度挖掘，揭示用户的用电习惯和市场行为特性。该项目的设计目标是顺应广州供电局客户服务的专业化管理需求，构建一个集成电能量大数据的客户服务辅助决策支持平台。  该平台需契合电力营销管理的现实需求、企业的信息化管理体系，并积极响应电改与电力市场的新变化，以实现对'全方位客户服务体系的有力支撑、电网运营的精细决策能力提升、新兴业务的创新发展以及电力市场改革的策略配合'，从而满足营销业务的多元化和前瞻性需求。

在智能电能量计量与配用电管理领域，全国现有逾亿智能电表，如以十五分钟一次的高频度上报数据，日数据总量将突破几十 petabytes（PB），远超众多知名电子商务平台的存储规模。智能电网期望借此海量配用电数据的潜力，推动用户深度参与电力使用互动与价格弹性反应。然而，尽管数据丰富，我们仍面临如何有效挖掘其价值的挑战，对海量电能量计量与配用电数据的全面利用尚处于探索阶段。

近年来，广州市产业结构升级加速推进，截至2015年底，广州市电力用户总量已突破513万户，涵盖众多行业和部门。广州供电局已初步构建了'电能量计量数据平台'，实现了对统一渠道服务管理、用电数据分析、档案管理、电压质量监控、停电事件统计及警报事项剖析等业务功能的高效运用。该平台以电能量数据为核心，为市场策略提供数据整合、展示、分析及决策支持的综合性工具。  项目的关键关注点聚焦于统一渠道客服应用分析与核心模块深化探究。电能量数据平台依托计量自动化系统的电能量数据，通过平台提供的拓扑关系，连接起营销系统、生产管理系统（包括GIS）、调度自动化及配网自动化等多个数据源，形成一个无形的数据桥梁。它整合分散在各系统的电网拓扑信息、计量点详细资料以及实时采集的电能量数据，通过集成、展示和深度分析，以辅助决策，推动公司向‘服务优质、管理高效、形象卓越’的国际一流电网企业目标迈进。  鉴于公司致力于提升服务质量与管理效能，以及塑造良好品牌形象，电能量大数据系统的建设对于挖掘电网运营管理潜力、优化客户服务体验具有重要意义。这将进一步巩固营销业务的基础，提升企业的经营效率和客户满意度。

1.2. 项目背景与当前状况概述

1.2.1. 大数据的关键洞察

1.2.1.1. 数据分析的当前环境与趋势概览

1、数据已经是社会的一项重要资源

随着互联网、移动计算、物联网及云计算等前沿技术的迅猛发展与广泛应用，日新月异的数据洪流应运而生。这些海量数据不仅镌刻着人们的日常生活轨迹，亦映射出社会经济的变迁与发展态势，如今已深入渗透至社会生活的各个层面与环节，被视为至关重要的战略资产。

互联网、电信与金融行业的前沿应用催生了大数据的兴起，随着大数据潜力的日益揭示，其影响力与商业价值逐渐赢得业界和社会的广泛认同。顺应这一趋势，各国政府相继开展国家级的大数据探索项目。

全球范围内，大数据近年来正经历一场前所未有的蓬勃发展热潮。

自古以来，历史的每一次深远变迁都伴随着革新工具的诞生与实践。蒸汽机的兴起引领了农业社会步入工业纪元，计算机与互联网的崛起则标志着我们迈入信息时代。如今，我们正处在一个名为大数据的时代，它起源于信息时代，却又深度拓展并延伸了信息时代的内涵。在这个时代，数据成为生产的核心要素，大数据技术则扮演着关键角色，它专精于对海量信息的挖掘与解析，以此迅速提炼出极具价值的信息和应用策略。

自2012年以来，大数据技术在全球范围内显现出强劲的增长势头，其重要性引起了工业界、学术界及各国政府的广泛关注和深切重视。

早在2012年3月，美国引领全球大数据发展的步伐，当时的奥巴马政府启动了至关重要的'大数据研究与发展计划'，这一举措紧随1993年'信息高速公路'愿景之后，彰显了国家对科技创新的前瞻性布局。美国政府视大数据为推动未来经济繁荣的新能源——'新石油'，将其提升至国家战略层面，预示着它对未来科技进步及经济增长的深远影响力不容忽视。

大数据日益凸显为国家竞争优势的关键领域，驱动着产业竞争力的提升与商业模式创新的源泉。各国纷纷响应，如联合国的‘数据脉动’行动计划、美国的大数据国家战略、英国的数据权利运动、日本的2020年信息技术综合战略以及韩国设立的大数据中心策略，这些举措相继拉开大数据战略的序幕，强力推进了大数据的商业化和市场化进程。

在2012年，大数据现象风靡全球，这一年被《纽约时报》赋予了“大数据转型元年”的称号。芬雷布在其著作《大数据云图》中的见解指出，驱动这一热潮的四大关键趋势包括：大数据、移动技术、云计算以及社交媒体的深度融合。

世界经济论坛在2013年的报告中强调，大数据被喻为当代的新财富，其潜在价值可与石油相媲美；而麦肯锡的观点则进一步深化，视大数据为驱动创新、加剧竞争并推动生产力升级的重要领域，将其视为一种关键的生产要素。

历史上，若将二十世纪喻为石油主导的纪元，那么二十一世纪则步入了数据至上的新时代。数据在本世纪所承载的价值，有潜力与昔日石油的重要性相提并论。

维克托·迈尔-舍恩伯格，其著作《大数据时代》的作者，强调大数据引领着一场深刻的转型期。他阐述了大数据的潜在威力，它不仅会深远地革新我们的日常生活、职业实践与思维模式，而且会重塑商业模式，触及经济、政治、科技和社会等诸多领域的格局。

3、世界先进国家大数据研究发展计划

在2012年3月末，美国联邦政府通过国防部、能源部、卫生总署等七部门的协同努力，由时任总统奥巴马签署并宣布了大数据研发专项研究计划（BigData Initiative）。此举伴随着‘大数据高级指导小组’的组建，计划投入高达2亿美元的资金，重点投入到科学研究、环境保护、生物医学、教育以及国家安全等领域关键的大数据处理技术和工具的研发，将大数据研究提升至国家战略的核心地位。

英国政府前瞻地倡导建设"英国数据宝库"，旨在明确国家及其公共部门的数据贡献。英国的目标不仅在于率先全球公开所有政府数据，而且欲树立国际典范，挖掘公开数据在激发商业创新与推动经济增长中的巨大潜力。这反映了内政大臣弗朗西斯·莫德的愿景。

2013年，由英国政府、英国商业、创新和技能部主导，发布数据开放计划，打造在线数据公开系统并建立数据英国(data.gov.uk)网站公开政府数据，支持建立开放式数据研究所利用和挖掘数据价值；发布大数据国家战略，英国商业、创新和技能部斥资1.89亿英镑发展大数据，发布英国农业技术战略，投资重点锁定大数据。

通过大数据计划，英国政府力推数据公开，为商业企业和研究机构所用；另一方面，在资金和政策上支持大数据在医疗、农业、商业、学术研究等领域的发展。

据PolicyExchange提交的一份名为“大数据机遇”的报告显示，英国政府通过高效使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑。通过数据使用，优化政府部门的日常运行和刺激公共机构的生产力，可以为英国政府节省130亿至220亿英镑；减少福利系统中的诈骗行为和错误数量将为英国政府节省10亿至30亿英镑；有效地追收逃税漏税将为英国政府节省20亿至80亿英镑。

Exchange建议，国家统计局(ONS)可通过现有政府资源实现对英国人口总量的估算，通过摒弃传统的‘人口普查’活动，有望节省约5亿英镑。这种创新的‘虚拟人口普查’策略将依赖于选民登记档案、税务登记信息以及其他相关数据源。这一方法不仅确保了数据的准确性，还显著提高了数据获取的时效性。

日本安倍内阁在“创建最尖端IT国家宣言”中提出，2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

2012-2013年，由政府内阁、总务省ICT基本战略委员会主导，日本政府发布了数据开放计划：“电子政务开放数据战略草案”，提供跨政府部门的信息检索网站；发布大数据国家战略：“创建最尖端IT国家宣言”以及“面向2020年的ICT综合战略”。

日本政府设定的长远愿景是：通过实施2013年至2020年的关键战略，即聚焦开放公共数据与大数据发展，致力于构建一个全球领先的信息化技术广泛应用社会。

日本政府强调大数据对提升国家竞争力的重要性，其战略着重于实践导向的应用开发，尤其在诸如能源、交通、医疗和农业等传统领域实现了深度整合与创新应用。

在201