数字乡村综合规划建设服务方案

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第一章概述与整体介绍

1.1.项目背景与概述

数字乡村的兴起源于网络化、信息化和数字化在乡村经济社会领域的深度融合，伴随着农民现代信息技术能力的提升，它标志着乡村的现代化转型与持续发展进程。作为数字乡村建设的核心导向，同时也是构建数字中国不可或缺的一部分。

作为数字中国构建的关键组成部分，'数字乡村'彰显了数字化在乡村经济社会发展中的深度融合。它既是推进数字乡村战略规划的核心导向，也是构筑数字社会治理蓝图的关键领域。通过实施数字乡村建设，能够显著提升乡村治理效能。乡村治理作为国家管理体系的基石，涵盖源头治理与综合管理，借助物联网理念和技术，有望推动治理手段的科技化、治理方式的标准化、治理内容的丰富多样以及治理主体的协同合作，从而强化乡村治理体系的完备性。

1.1.1.乡村数字化发展成果

自党的十八大以来，中央政府与国务院着重强调了数字农业农村的建设，并推行了一系列重大举措，包括大数据战略和数字乡村战略的实施，以及'互联网+'现代农业的强力推进。全国各地积极响应，深入践行这一发展战略，广泛引入数字技术于农业领域，已经显现出了显著的效益与进步。

农业与数字技术的深度融合日益加速：产业数字化进程显著，智能感知、智能分析和智能控制等前沿技术深度植入农业领域。农业农村大数据的构建持续深化，市场监控预警系统渐趋完备。一系列关键领域的数字化平台相继启用，如农产品质量追溯系统、农兽药基础数据管理平台、重点农产品市场信息公示以及新型农业经营主体信息实时上报。单品种大数据项目全面展开，种业大数据和农技服务大数据的建设初步显现成效。

新产业新业态竞相涌现。农产品电子商务蓬勃发展，2018年全国农产品网络零售额5542亿元，占农产品交易总额的9.8%。基于农产品电商、农业遥感的大数据服务产品不断丰富，数字产业化创新发展。定制农业、创意农业、认养农业、云农场等新业态新模式方兴未艾，乡村分享经济逐步兴起，“互联网+”农业社会化服务加快推进。2018年农业数字经济占农业增加值的比重达到7.3%。

科技创新能力不断提升。数字农业领域国家工程技术研究中心、农业信息技术和农业遥感学科群、国家智慧农业创新联盟相继建成，智慧农业实验室、数字农业创新中心加快建设，农业物联网、数据科学、人工智能等相关专业在高等院校普遍设立。数字农业标准体系加快建设，农业物联网应用服务、感知数据描述和传感设备基础规范等一批国家和行业标准陆续出台。具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术研发应用，集成应用卫星遥感、航空遥感、地面物联网的农情信息获取技术日臻成熟，基于北斗自动导航的农机作业监测技术取得重要突破，广泛应用于小麦跨区机收。

设施装备条件明显改善。全国行政村通光纤和通4G比例均超过98%,提前实现国家“十三五”规划纲要目标，贫困村通宽带比例超过94%。农村每百户有计算机和移动电话分别达到29.2台和246.1部。农业遥感、导航和通信卫星应用体系初步确立，适合农业观测的高分辨率遥感卫星“高分六号”成功发射。物联网监测设施加速推广，应用于农机深松整地作业面积累计超过1.5亿亩。

政策支持体系初步建立。发布“十三五”农业农村信息化发展规划、 “互联网+”现代农业三年行动实施方案、农业农村大数据发展实施意见等文件，初步构建了数字农业农村建设的政策体系。实施信息进村入户工程，工程已覆盖26个省，全国1/3的行政村建立了益农信息社。深入推进数字农业建设试点、农业农村大数据试点、国家物联网应用示范，打造了一批可复制可推广的典型样板。各地结合实际出台了一系列支持政策，积极推动农业生产智能化、网络营销新模式和信息化管理服务。

1.1.2.探索农村数字化转型的潜力与前景

数字化转型正在深刻影响着农业领域的各个方面，即对生物体、环境等农业要素，以及生产经营管理和乡村治理的全面数字化。展望未来，数字农业农村的发展将面临前所未有的机遇。国际上，新一轮科技革命与产业革新势头正劲，物联网、智慧网络、大数据和云计算等先进技术广泛应用，重塑了生产和生活方式，引发了全球经济格局和产业结构的深刻变革，推动全球普遍认识到数字经济的重要性。大数据被视为基础的战略资源，而新一代人工智能则驱动创新。发达国家纷纷将数字农业列为国家战略重点，制定了诸如‘大数据研究与发展计划’、‘农业技术战略’和‘农业4.0框架’等策略，以构建新一轮产业革命的竞争优势。在国内，党中央和国务院高度重视网络安全和信息化，大力推动数字中国的建设，实施数字乡村战略，加快5G网络部署，为数字农业农村的发展提供了坚实的政策支持。信息化与新型工业化、城镇化和农业农村现代化同步推进，缩小城乡数字差距，数字技术的普惠效益得以充分释放，为数字农业农村的繁荣注入强劲动力。我国农业正步入高质量发展阶段，乡村振兴战略全面展开，农村与农业加快发展模式转型、优化产业结构并寻求增长动力的新源泉，这为农业生产经营和服务管理的数字化创造了广阔天地。

1.1.3.乡村数字化面临的挑战

总体来看，数字农业农村发展中存在显著的滞后性，伴随着一系列的挑战。基础建设尚待完善，数据资源分散且整合度不高，天空地一体化的数据获取能力有待增强，覆盖范围有限，对于重要农产品全链条的大数据和农业农村核心基础数据体系构建正处于初级阶段。技术创新方面，关键核心技术的研发相对滞后，农业专用传感器匮乏，智能农机和农业机器人的适用性有待提高，相较于医学等领域的数字化研究和应用，农业农村领域的数字化进程显得较为滞后。乡村数字化治理效能较低，与城市的数字化差距仍然明显。此外，数字产业在农业中的渗透程度滞后，数据整合与共享不足，数字经济在农业中的比重远逊于工业和服务业，这成为我国数字中国战略中的显著短板。

1.2.创新与实施策略

秉承XXX新时代中国特色社会主义理论，严格遵循党的十九大及十九届二中、三中、四中全会精神，遵循实施数字中国、乡村振兴和数字乡村战略的整体规划，确立产业数字化与数字产业化为主线的发展路径，聚焦数字技术与农业农村经济的深度交融，强调数据作为核心生产要素，致力于构建坚实的基础数据资源体系。我们着力提升数字生产力，推进农业农村的生产经营和服务管理数字化革新，推动关键技术装备创新和重大项目设施构建，促进政府信息系统与公共数据的互联互通与开放共享，从而全方位增强农业农村生产的智能化、经营的网络化、管理的高效性和服务的便利性。数字化作为引领力量，有力推动了农业农村现代化进程，为乡村的全面发展注入强大动力。

1.3.相关法规与政策支持

1.3.1.政策指南

(1)中共中央与国务院发布的《中共中央，国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》

(2)《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》

(3)《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》

(4)《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》

(5)《数字乡村发展战略纲要》

(6)《2020年数字乡村发展工作要点》

(7)《关于加快推进数字乡村建设的实施意见》

(8)依据国家法律、公安部法规，以及云南省和楚雄州市的具体规定、实施办法和管理制度

1.3.2.标准化技术规定

《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》(2014年中央1号文件)；

《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》(2015年中央1号文件)；

《中共中央国务院关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》(2016年中央1号文件)；

《“十三五”全国农产品质量安全提升规划》；

通则：《农产品质量安全追溯操作规程通则》(NY/T1761-2009)

国务院发布并实施了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》

《国家现代种业提升工程项目运行管理办法（试行）》；

《中国特色农产品优势区管理办法（试行）》；

《农业农村部政务服务“好差评”管理办法》；

《农业综合行政执法事项指导目录(2020年版)》

《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》

《农村人居环境整治三年行动方案》；

《农村人居环境整治激励措施实施办法》；

《农村人居环境整治村庄清洁行动方案》；

《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》

《中共中央办公厅国务院办公厅关于加强和改进乡村治理的指导意见》

《中央农村工作领导小组办公室、农业农村部、中央宣传部、民政部、司法部关于开展乡村治理示范村镇创建工作的通知》；

《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》

《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》；

1.4.原则与设计理念

依托前瞻性的战略规划，我们有序推动数字化进程。聚焦现代农业建设的核心领域，敏锐洞察数字经济与信息技术的新兴动态，实施顶层设计，结合地方特色，选定关键环节，逐步推进，积极探索具有中国特色的数字农业与农村发展路径。

通过数据驱动与普惠共享的策略，我们运用资源整合与数据共享的手段，致力于推动数据整合、挖掘与创新应用。为此，我们将构建一个共享平台，旨在实现农业农村间的数据流畅交互，资源共享，以及业务合作的协同效应。这将孕育出全新的数字农业农村产业链、模式和业态，从而提升农民的满意度和幸福感。

致力于创新引领并以应用为导向，紧贴农业农村发展的关键需求，我们着重攻克数字农业农村领域的核心技术瓶颈，积极推动自主研发与集体协作。通过实施试点示范与集成应用，显著增强农业生产的智能化运营和乡村治理的现代化进程。

构建多元合作的治理体系：依托政府的引导力量，强化市场的主导地位，同时激发社会的广泛参与，尤其是互联网企业和农业信息化企业的引领作用，积极倡导农民及新型农业经营主体的深度介入，共同塑造一种协同并进的发展模式。

1.5.项目目标设定

农业农村的数据采集体系已全面构建，包括了完善的天空地一体化观测网络、稳固的基础数据资源体系以及功能完备的农业农村云平台。数字技术与农业产业链、生产结构、经营模式深度融合，农业生产与经营的数字化进程显著推进，管理服务的数字化程度大幅提升，农业数字经济的比重显著增长，乡村的数字治理体系日臻成熟。

1.6.项目实施详情

1.6.1.智能农业管理系统

通过建立基于农业农村基础数据资源体系的大数据分析平台，该平台运用先进的数据挖掘与可视化技术，构建了包含种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报以及农村社会事业等多元功能模块。旨在为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析及乡村治理等决策提供全方位支持服务，推动管理服务线上线下的深度融合，从而提升宏观管理的科学性和效率。

1.6.2.农产品全链条动态监控与预警体系

1. 优化农产品市场监控体系：实施生产数据实时采集与跟踪，     2. 推广电子结算在田间和批发市场中的应用，促进交易透明化与便捷性，     3. 实现关键市场如批发市场、商超和电商平台间的信息无缝对接与一体化管理，     4. 构建全面的农产品市场交易大数据，涵盖交易主体、品种、交易量和价格等要素。      5. 建立全球农业数据整合与分析平台，有效利用国际农业生产和贸易数据资源，     6. 完善企业跨国农业投资和海外农产品交易信息获取系统，     7. 强化农业动态监测预警功能，每日提供农产品价格走势、供需状况的月度与季度分析，     8. 发布详实的农产品供需平衡报告以及中长期农业发展展望，     9. 构建农业农村现代化的评估与监测框架，开发经济运行深度分析系统，     10. 制定农业国际化运营的经济运行分析机制，深化对国际市场利用效能的研究分析。

1.6.3.智能化农业服务体系

推进'信息进村入户'项目，优化农村社区互联网服务功能，加速益农信息社的构建，强化社会服务管理体系。构建完善的农业科技信息服务平台，激励农业专家提供在线技术支持，协助农民解决生产中的疑难问题。倡导各类社会力量运用信息技术，拓展市场信息、农资供应、废弃物资源化利用、农机作业、农产品初级加工以及农业气象个性化服务等农业生产性服务领域，推动公益性和经营性服务向便利化方向发展。整合农业机械装备存量数据和重要农事活动调度信息，强化农机作业安全的在线监控和信息服务。加大农业科技创新大数据体系的建设与集成力度，尤其是农业科技文献、农业科学及科研管理等领域的数据治理。设立一批农民创业创新中心，支持农产品、农村手工艺品、乡村旅游和民宿餐饮等线上展示与交易对接，并实时发布和定向推送农村劳动力的就业创业资讯。

1.6.4.智能农村环境监控体系

在人居环境整治提升行动的框架下，我们实施详尽的普查并进行定期评估，整合各类相关数据资源，构建了农村人居环境的详细数据库。同时，确立了对农业废弃物如秸秆、农膜、畜禽粪污等的长期定点监测体系，致力于探索农村水源地、规模化养殖厂以及农村生活垃圾和废弃物处理设施的远程监控方法。我们积极推动农村环境数据的深度挖掘与商业分析等创新性服务的发展。并倡导农民积极投身农村人居环境的网络监督，共同守护绿色的生活环境。

1.6.5.数字化乡村管理体系

致力于将'互联网+'技术渗透至农村社区，提升村级综合信息服务的数字化能力，逐步实现包括信息发布、民情搜集、议事协商及公共服务等在内的村级事务线上操作。同时，加速乡村规划管理的信息化进程，推进乡村规划数据上图入库，实现在线查阅与实时监督。

1.6.6.高效数据流通平台

第二章 现状与需求深度剖析

2.1.行业现状深度剖析

2.1.1.农村现况分析

2.1.1.1.支柱产业缺乏

在大多数农村地区，尽管个别地方凭借明确的定位和发展支柱，如旅游业、制造业或特色农产品，但整体而言，它们之间的差异并不显著。

2.1.1.2.人口持续流出

人口分布格局显示，村落持续面临人口净流出态势。村内青壮年稀缺，主要由年迈的留守老人和儿童构成。新一代农民子女，即农二代和农三代，大多已融入城市生活，即使是少数返乡的年轻人，其年龄普遍超过五十岁，且倾向于在城市拥有居所。即使未来存在一定程度的城市回流，回归乡村的可能性已大为降低。此外，随着村级教育资源整合，许多老人为了陪伴子女就学，选择在县城居住，形成了一个潜在的恶性循环：学龄儿童数量减少促使学校难以维持，进而引发更多学校合并。合并后，教育资源分布不均，使得留在乡村的孩子们上学路途遥远，反而促使更多家庭选择迁移到城市，进一步加剧适龄人口流失的态势。

2.1.1.3.农业效率低下

经济结构方面，多数村庄依然以农业为主导，缺乏第二产业和第三产业的发展。农业效率低下、产量有限，这正是农村滞后的根源所在。传统自给自足的农业生产模式逐渐减少，例如，如老李家需播种时，农机专业人员会主动提供服务，有时甚至是本村村民直接协助，仅通知一声即可。部分田地则因无人打理而荒废，仅保留自家的小菜园以供食用。因此，农村振兴的关键在于引入和培育多元产业。

2.1.1.4.农村基础设施落后

在日常生活中，村庄的基础设施显著提升，普遍实现了道路、供水、供电及通信的村村通，然而这些基本服务的覆盖尚局限于一般地区。尽管如此，村民们的生活仍显单一，文化娱乐设施的匮乏是显著的，即便偶尔设有公共广场并配备基础设施，也往往难以持久，被其他用途所占据。政府的积极努力主要体现在政策层面，但在实质内容上，农村的精神文化建设仍有待加强。

2.1.2.农业运营效率分析

2.1.2.1.数据采集困难

基础数据，如土壤、空气质量、温度、湿度、光照条件以及产量等关键农业生产的要素，由于未能实现即时获取，制约了对特定情境的深入分析与科学决策支持。

2.1.2.2.信息普及困难

当前，农业局信息网站虽承担信息发布职责，但未能充分实现信息的实时与精确传达，难以满足相关农业从业者对即时、定制化信息服务的需求。

2.1.2.3.会商培训困难

未能实现对农业生产问题的实时远程专家咨询与诊断，同时，远程视频会议形式的农业科普和技术培训也受到限制。

2.1.2.4.监管追溯困难

在农业生产中，面对农资和农产品的安全隐患，实现精确的监管与追踪面临严峻挑战，这直接导致了频发的农业产品质量安全问题。

2.1.3.农业创业者的发展状况

当前农民自主创业的环境尚有提升空间，针对农民创业的激励政策支持不足，部分地区倾向于聚焦大型项目，对小型创业的支持力度相对较弱。

2.1.3.1.农村创业环境差

返民工创业雇人的比重不高，以自雇创业为主。创业农民工普遍反映，当地不存在雇佣不到合适劳动力的问题。长期以来，农村年轻的、受过教育的劳动力多数外出务工，在家务农留守的多是老弱病残或妇女儿童，导致很多劳动力流出地劳动力短缺。

2.1.3.2.农民创业能力不足

当前，农民的自主创业能力仍有提升空间；尽管部分农民创业积极性高涨，但在自主学习和运用相关政策、有效获取信息方面的能力相对较弱，且在专业知识与技能储备上存在不足，决策较为盲目。

2.1.3.3.农民创业政策落实不到位

当前，农民在开展创业活动时，所面临的问题主要体现在两方面：一是政府服务部门与社会组织所提供的创业培训及配套后续服务尚有提升空间，未能充分满足他们的需求；二是创业资金短缺问题尤为突出。

尽管地方政府已出台多项鼓励农民工返乡创业的优惠政策，然而实际成效并不理想，许多创业者未能充分受益。这主要源于政策执行中的障碍，如申请政府扶持基金的门槛较高，以及政策推广的不足。

创业者在开展农业适度规模经营中遇到的问题与挑战包括：对于优惠政策的认知不足，他们常常缺乏对优惠扶持政策的详细了解；此外，一些固有的思维模式阻碍了他们充分利用政策，比如，尽管知晓优惠政策的存在，但由于贷款条件的严格以及对先前困难经历的顾虑，部分创业者并未积极争取。关键问题在于，现有的针对农民工返乡创业的优惠政策主要侧重于产业园区和产业集群，使得广泛分布于创业园区外、规模相对较小的个体创业者往往难以触及这些支持措施。

2.1.3.4.创业活动在农民群体中受限于自身的技能与素质

农民工返乡创业的主要领域仍以劳动密集型产业为主导，而农业作为基础，持续扮演着重要的创业角色。

产业与行业格局分析：农民工返乡创业的多元化特征 创业领域广泛且分散，主要集中在劳动密集型的传统行业中。农业作为基础，占据着显著的创业地位。鉴于农民工的技能和教育背景，他们倾向于选择技术含量不高、对教育资格需求相对宽松的产业进行创业。

2.1.3.5.农民创业自身资金不足

初期创业阶段，农民工倾向于小额投资，主要依赖个人储蓄，正规金融机构的金融支持相对较为有限。据统计，返乡农民工创业的初始投入普遍不高，平均大约在10万元人民币左右，其中大多数项目的初始投资额度甚至低于5万元。

2.1.4.农业发展概述

2.1.4.1.传统农业特征明显

当前，我国农业大多仍沿袭传统种植模式，科技驱动的现代农业生产应用相对匮乏，这直接导致了产品质量的不足与经济效益的低下等问题。

2.1.4.2.盲目使用化肥农药

在农业生产环节，普遍存在对农药、化肥的非理性施用现象，过度依赖高能耗以追求高产的‘石油农业’模式，导致了严重的土壤退化、水体污染以及生物遗传多样性下降等问题。

2.1.4.3.灾害抵御能力不强

在依赖传统种植与养殖手段的情况下，对于自然灾害和突发疫情等挑战，科学预防和针对性治理往往难以预先实施，这使得农业生产普遍陷入‘听天由命’的境地。

2.1.4.4.生产积极性不高

在市场经济导向的农业生产模式中，作物投入的不确定性导致市场价格波动频繁。受制于种植周期的变数、自然灾害的冲击以及劳动力供应的局限，农民对农业生产的积极性面临诸多挑战。

2.1.5.农业市场的当前状况分析

2.1.5.1.市场分析缺乏

由于缺乏针对农业产品的详细市场供需数据支持，未能有效引导农民调整种植结构，从而导致农产品供求状况波动频繁。

2.1.5.2.竞争能力弱小

分散且规模较小的农业生产主体普遍存在，这使得大宗农产品的生产经营成本居高不下。同时，农业产品品牌的认知度不高，这些因素共同制约了其在市场中的竞争优势。

2.1.5.3.销售渠道单一

农产品的主要销售渠道主要依赖于农户至中间商的交易模式，然而单一的流通路径使得农产品的销售面临着一定的挑战。

2.1.6.农业数据协作的现有状况

农业数据资源作为公共产品的核心特性，原则上应全面开放共享，除非极少数涉及国家安全机密或商业敏感信息。然而，在现实中，受制于体制框架、技术局限及诸多实际困难，信息流通未能实现顺畅的纵向交流，反而导致了部门间壁垒森严（‘以邻为壑’），形成了信息孤岛和数据闲置的局面。

2.1.6.1.体制机制存在局限障碍

我国农业统计管理体系兼具集中管理和多元协作的特性。其集中管理体现在所有部门的统计业务需经国家统计局审批备案，统计数据由国家统计局统一发布。另一方面，包括国家统计局、农业部、发改委、商务部、粮食局、供销总社、中储粮和中储棉以及新华社在内的多个部门共同参与农业统计活动。在农业部内部，就有12个司局和9家直属单位同时负责监测统计工作。这种模式虽有利于各部门按需开展数据收集，但也存在数据冗余采集、指标衔接难题，部门间的信息交流常常受限——主要问题源于：一、部门利益驱动，导致数据资源倾向于独家占有；二、依据《保密法》，遵循‘对自己有利，数据保守’的原则，涉密信息主要通过纸质媒介流转，严格遵守保密规定；三、传统的工作模式制约了数据共享，各部门各自为政，数据来源多样且可能存在冲突，妨碍了数据的开放与共享。

2.1.6.2.共享技术支撑不足

历史上的数据资源共享不足导致了当前数据存在的结构性挑战。主要体现在以下几个方面：  1. **数据标准化缺失**：缺少统一的共享标准体系，针对农业领域特有的多源异构、结构化与半结构化数据，缺乏定制化的标准化技术和海量数据管理模型。  2. **平台整合不充分**：我国农业领域存在着多个孤立的网站和数据平台，它们之间的层级划分不明确，内容覆盖不全面，架构设计不合理，尚未实现跨平台的无缝连接与信息交互。  3. **数据服务效能不高**：已有的开放数据平台在用户体验上存在问题，用户难以进行便捷的数据查询、浏览、检索和获取，数据的可访问性和可用性有待提升，部分平台甚至存在数据链接失效的情况，限制了其实际效用。

2.1.6.3.政策法规建设滞后

我国在数据开放共享领域的法律法规及制度标准建设有待提升，特别是在共享开放的原则、数据格式规定、质量标准设定、可用性和互操作性等方面尚缺乏详尽的规范。这导致政府部门和公共机构在数据共享开放方面的能力、效能和数据质量均存在不足。此外，公众对于数据开放共享可能带来的个人隐私与数据安全问题尤为关切。目前，针对大数据应用中的隐私与数据安全保护，我国主要依赖的法规政策多源于多年前，亟待更新。  尤其是在农业数据共享安全领域，我国的法律法规体系仍显不完善，对于数据的合理利用与隐私保护界限不够清晰。借鉴国际先进经验，例如澳大利亚政府在2012年发布的《信息安全管理指导方针：整合性信息的管理》，为大规模数据整合过程中的安全风险管理提供了最佳实践。而英国在《开放数据白皮书》中明确，通过设立公共部门透明度委员会内的隐私保护专家，确保在数据开放过程中能够及时掌握并推广最新的隐私保护策略，值得我们学习和借鉴。

2.1.6.4.共享标准规则缺乏

数据共享的实现依赖于坚实的共享标准基础。厘清元数据标准化是推进数据融合的关键步骤。当前的监测统计体系中，对于同一指标的数据获取存在多样性，包括全面调查、抽样调查以及遥感影像参考等方法。在各个环节上，焦点各异，有的聚焦批发市场，有的则侧重农户层面，这导致信息监测统计标准的不统一和口径不一致，进而引发数据来源混乱，甚至数据冲突。问题的核心在于顶层数据采集需求的缺失和现有统计体系与现实需求的不匹配。例如，现有的监测统计体系并未围绕农业部调控的粮食（包括粮、棉、油、糖等18个类别）和重要物资（如肉、蛋、奶、蔬菜、水果、水产品、饲料和农资）建立统一的数据采集制度，使得数据采集与实际需求脱节，形成了部门间的数据割裂，且缺乏统一的共享标准作为纽带。

2.2.深入理解项目需求

2.2.1.高效管理需求策略

为解决农业领域面临的挑战，包括基础数据采集的困难、农产品质量监管的缺失、农业产业决策所需数据分析支持的不足，以及农业突发灾害时的应急指挥调度难题，我们主张实施农产品溯源管理系统，并利用农业大数据分析为农业发展规划提供强有力的决策支持。

2.2.2.高效农产品追踪体系

通过物联网技术，如追踪农产品的条形码输入，能够获取详尽的农产品全程信息，包括生产、采摘、加工、储存、物流直至销售的全流程监控，从而便利农产品安全监管部门的管理工作。

2.2.3.农业数据分析

通过对基础数据，包括农业生产、流通和销售等环节的全面采集，我们运用大数据技术进行深入挖掘与分析，旨在实现农业产业结构的优化调整以及提供科学决策支持。

2.2.4.农业危机管理策略

旨在迅速、精准地应对各类农业突发灾害及重大动植物疫情；优化现代农业的生产与产业管理，强化应急响应能力，支持科学决策；并全面建设智能农业框架，推动信息共享、管理高效和多元服务的智能化实施。

2.2.5.创新与企业启动需求

针对农民在创业过程中面临的资金短缺、技能匮乏与创业能力不足的问题，我们建议实施包括农业创业政策支持、专业技能培训以及资金优先保障在内的综合性扶持策略，以全面助力创业者实现创业梦想。

2.2.6.创新生态支持

强化县乡级就业与社会保障服务体系构建

2.2.7.农业与农村资源保障措施

实施返乡创业与县域经济发展战略，重点培育新型农业经营主体。通过挖掘和开发特色产业，包括农林产品精深加工、休闲农业、乡村旅游以及农村服务业等项目，旨在推动农村一、二、三产业深度融合，同时保护和传承少数民族传统手工艺，激发创业活力。

2.2.8.完善基础设施

强化农村地区的信息与物流基础设施建设，通过政府与社会资本的合作，依照发展规划共同构建高效的物流仓储设施网络。着重提升冷链物流等基础配送服务的能力。同时，积极推动物流企业的服务体系向农村地区延伸和完善。

2.2.9.扶持措施

致力于推动农业创业项目的健康发展，我们提供精选的创业项目资源，并积极引导其优化升级，以助力本地农业产业的结构调整与进步。

2.2.10.确保政策执行

致力于推广农民创业相关政策，通过实例演示增强理解，确保政策的有效实施，从而推动农民创业的实践落地。

2.2.11.生产需求

针对当前农业生产中存在的效率低下、产品质量欠佳、经济效益不彰、过度依赖化肥农药以及灾害防范能力不足等问题，本提案倡导实施农业科技现代化、规模化与集成化策略，旨在提升农业生产效益和综合竞争力。

2.2.12.农业地区的需求分析

面对农村信息化建设的滞后、农民对信息化技术手段认知的局限以及互联网资源利用的不足，我们主张推进农业农村信息化服务体系建设。此举旨在为农户的精神文明建设开辟必要途径，推动农业农村信息化程度的提升，并有利于增强农民的专业技能素质。

2.2.13.共享数据规范

系统推进农业数据共享开放，关键在于实施全面的设计与规划，包括：顶层设计的优化、核心技术的创新、共享内容标准化、机制的健全以及法律法规的强有力支撑。通过开放农业信息资源，旨在整合各方资源，打破数据分割，遵循‘共享为主，例外为特’的原则，强化数据作为宝贵资源的认知，从而构建一个统一、透明的农业农村大数据共享体系。

第三章 详细设计与实施策略

3.1.构建坚实的数据资源平台

3.1.1.开发农业资源智能数据库

利用农村土地承包经营权确权登记、永久基本农田划定、高标准农田上图入库、耕地质量调查监测、粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定、设施农用地备案等数据，建设耕地基本信息数据库，形成基本地块权属、面积、空间分布、质量、种植类型等大数据。开展渔业水域空间分布、渔船渔港和渔业航标等调查，形成覆盖内陆水域以及全球重要海域和渔场的渔业水域资源大数据。

3.1.2.农业种质大数据平台开发

通过全国协同的国家种业大数据平台，我们致力于建立国家核心农业种质资源信息库，实时绘制详尽的全国农业种质资源地理分布图，以推动农作物、家禽、水产品及微生物等各类种质资源的数字化动态监控与信息化管理体系的完善。在此基础上，我们将实施精细的表型与基因型鉴定评估，深入挖掘优质种质和基因潜力，构建完善的分子指纹图谱库，从而为品种培育、产业进步以及行业监管提供强大数据支持。

3.1.3.农村集体资产大数据构建

实施集体资产的全面信息化管理，包括建立涵盖登记、保管、使用及处置等环节的电子台账，以推动农村集体资产的清产核资过程实现数字化。整合全国范围内农村集体资产清查、产权改革、集体经济组织编码以及财务管理系统中的数据，构建全国性的农村集体资产大数据平台。同时，致力于提升农垦资产管理的数字化水平，强化对国有农业资产占有、运用、收益和处置的监督与管控。

3.1.4.农村宅基地数据建设计划

通过整合第三次全国土地调查、卫星遥感等数据资源，并协同房地一体的宅基地使用权确权登记颁证以及农村宅基地和农房利用现状的调查资料，我们构建了一个全面的全国农村宅基地信息数据库。该数据库详尽记录了宅基地的基本单元信息，包括空间分布、面积、权属归属、使用限制及其利用现状等关键内容。同时，我们致力于推动宅基地分配、审批、流转、利用、监管以及统计调查等环节的信息化进程，确保基础数据的实时更新和完善。

3.1.5.健全农户和新型农业经营主体大数据

依托农村土地承包经营权确权登记数据库，整合农业补贴发放、投入品监管、新型农业经营主体直报系统以及家庭农场名录等资源，遵循'部级统一指导，农业经营主体一次性填报，各级多方共享应用'的原则，构建包含经营主体身份确认、就业状况、生产管理、补贴发放、监管查验、投入品使用、培训与市场推广等多元信息的基础数据库。目标是逐步实现农业经营主体的全面覆盖，并实现实时的生产经营信息动态监测。

3.2.农业与农村智能管理系统

通过建立基于农业农村基础数据资源体系的大数据分析平台，该平台运用先进的数据挖掘与可视化技术，构建了包含种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报以及农村社会事业等多元功能模块。旨在为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析及乡村治理等决策提供全方位支持服务，推动管理服务线上线下的深度融合，从而提升宏观管理的科学性和效率。

3.2.1.决策支持系统功能详细设计

农业农村管理决策支持系统的架构，依据内外部用户的职能层次，细分为业务主题分析、综合评估与专题探究三个模块。

该业务主题分析服务致力于支持各级农村管理部门，即市、县、乡村等，为其日常农业农村管理运营提供决策支持，确保业务的顺畅运行。

综合分析通过对业务主题的深入剖析，为内外决策者提供了涵盖多业务领域、行业背景、部门协作以及地域范围的全方位综合见解。

该专题分析专注于某一特定领域，它在业务主题分析与综合评估的基础上深化探究，旨在为高层管理层和相关政府部门提供高级别的决策参考支持。

3.2.2.高效报表管理系统

系统支持的报表管理功能涵盖了数据的深度处理、审核、统计分析、精确平衡、图表生成、输出任务以及任务监控等环节，旨在协助各级市场监督管理机构遵循既定的报表格式、取数范围、计算方法和时间规定，高效地执行报表编制、校核、汇总与上报工作。深圳市市场监督管理局追求全面的报表管理标准化，目前依赖阿普兰报表工具，确保各业务系统的报表在数据中心集中管理和生成，以最大化数据的整体分析和价值利用。其报表管理模块体系包括：报表内容定制设计、自动化报表生成、个性化报表选项、持续的报表维护以及结果推送等五个核心模块。

3.2.2.1.报表内容设计

定制化的统计报表制度规定了需提交的统计分析报表，包括但不限于其他部门所需的报表。报表管理模块的设计灵感源于农村管理的现有日常报表模板。在后续的深入调研和意见征集中，我们将通过与基层业务部门的详尽沟通，收集各部门的纸质报表样本，从而确立完善的报表管理规范体系。

具体功能包括：

3.2.2.1.1.报表定义

1、报表分页设置

提供对各类报表的分页功能的设置。

2、统计单项定义

实现对各报表统计单元格统计规则的配置与管理

3、非统计单元格定义

支持管理和设定各报表中非统计单元格的详细说明与配置。

4、汇总参数设置

提供报表汇总功能中汇总参数的设置、管理。

5、报表期别设置

提供每一类报表的统计期别设置、管理。

6、表内平衡关系定义

提供报表内的平衡关系定义、管理。

7、表间平衡关系定义

提供两张报表之间的的平衡关系定义、管理。

8、多表平衡关系定义

提供多个报表之间的的平衡关系定义、管理。

9、报表行定义

提供报表格式中的行定义、管理。

10、报表列定义

提供报表格式中的列定义、管理。

3.2.2.1.2.报表管理

1、统计条件管理

为了满足报表统计的需求，我们特设了统计条件筛选模块，其中涵盖了报表种类的选择以及报告期间的设定。

2、报表生成

实现报表管理：自动按期生成各类报表，亦可手动添加生成，确保在数据库中准确无误地录入报表信息。

操作流程：首先检索并激活自动生成的报表，然后逐一填写那些要求手工录入的数据。值得注意的是，通过手工填报功能输入的数据，将以区分颜色的形式在报表中呈现。

3.2.2.1.3.报表调整

操作流程如下：首先，访问并激活已自动生成的报表，针对其中的数据进行必要的编辑。请注意，允许修改的仅限于非空白的单元格。对所做的改动，系统将以高亮的方式区分，以便清晰显示修改后的数据状态。

3.2.2.1.4.报表查询

实现报表检索：依据报表种类、业务领域、特定报表名称以及历史时间范围和报表制作机构的设定参数，对相关报表进行精准查询。

操作流程：查阅指定报表详情。针对尚在进行中的报表，将展示报表数据库中的实时信息；而对于已完成后的工作单，支持以Excel格式下载完整报表文件。

3.2.2.1.5. 平衡校验

报表内核均衡：通过对单一财务报表数据实施平衡规则的严谨核查，对出现的任何不平衡之处进行警示提示。

数据一致性校验：对两张及以上报表的数据实施平衡规则核查，如发现数据不均衡，将予以警示。

3.2.2.1.6.报表上报

任务流程：各区域管理机构需将生成的报表数据提交至市级主管部门，随后，市级部门将对收集的数据进行整合汇总。值得注意的是，汇总的全市报表将不包含尚未提交的区域局的报表信息。

监控上报情况：市局报表汇总人员可查询或统计报表的各区局上报情况，包括未生成、已生成、已上报的状态。

任务概览：报表系统首页显示市局各业务部门及区局统计人员需关注的报表，包括待上报、待汇总和待完成的状态，旨在提升报告提交的及时性和提醒相关人员的职责履行。

退修流程：市局业务部门的报表汇总人员对区级单位已提交的报表进行审阅后，可能将其返回至相应的处室或区级单位，指示进行必要的修正；或者直接将报表退回各个业务部门，同样提出修改的要求。

处理并根据区局或科室的修正意见修订报表后，重新提交至市局报表汇总部门

市局用户的报表操作权限：查看已生成的全市汇总报表，支持导出文件或对报表进行退回至各业务部门的功能。

当市局各业务部门的报表汇总人员在生成报表后，如遇特殊情况需对报表进行修订，可通过内置的修正功能将报表的状态变更为'待汇总'（即未完成状态），以便进行数据修正、返回修改、再次汇总等操作。

汇总全市数据：通过对各区域局提交的报表资料进行综合整理，生成全面反映全市状况的报表；或者直接从数据库中统计数据，以得出全市层面的报表概览。

3.2.2.1.7.报表自动生成

自动化报表生成旨在优化农村管理工作，借助数据集的全面性，系统具备实现报表自动生成的能力，或者仅需简单配置接口即可轻松获取所需报表，有效减轻了工作负担。

3.2.2.1.8. 统计任务定义

根据报表统计需求和既定指标，我们在数据库端设计并确立了相应的存储过程，同时配置了统计任务执行方案。

3.2.2.1.9. 统计执行

在非工作时间，如公共假日，按照预设的统计周期，系统会自动运行存储过程，对数据的均衡性进行核查，并将统计结果准确地记录在数据库的统计数据表内。

3.2.2.2.自定义报表

为了提升报表管理的灵活性，用户可以根据自身特定需求，自定义报表的结构、内容和项目配置。系统将自动同步数据，支持动态报表生成，从而全面满足不同层级的信息报告需求。

3.2.2.2.1.自定义统计任务属性

系统支持高度自定义报表，包括表头、表尾样式设定，行列属性调整，以及文字与线条类型的配置。可调用丰富的数据元素和指标，构建报表项目，并设定运算和审核公式。此外，允许用户设置任务特性、报表特性和项目特性，从而生成符合需求的定制报表。

用户能够通过系统配置管理功能，个性化设定统计任务的属性，并对数据进行简易核查，从而保障统计信息的精确性。

3.2.2.2.2.自定义统计模板管理

支持用户个性化模板的存取与维护，旨在提升用户的操作便捷性，允许灵活的统计需求。统计结果显示可按用户指定，以多样的图表形式进行可视化呈现。

3.2.2.2.3. 自定统计结果应用

用户能够直观地操作自定义统计结果，包括查看与导出，支持的功能如总计、平均值计算以及数据排序等。

3.2.2.2.4.报表维护

报表模板的维护工作主要包括对报表项目及标准报表的管理，旨在适应标准报表内容的变更需求。

3.2.2.2.5.报表修改

旨在优化现有标准报表模板，涉及表头、表尾、版面设计的修正，以及报表内项目的配置（如项目设置、属性管理、定制公式等）。这种调整旨在局部改良现有报表。实施新设置后，报表任务将自动采用这些更新的内容，以启用全新的操作模式。

报表的修订需与后台系统的协同操作，涉及报表统计任务属性的即时更新，具体包括数据库端的存储过程调整以及执行任务的相应更新。若报表模板发生显著变化，还需数据库端预先处理报表定义的相关细节，以确保无缝衔接。

3.2.2.2.6. 报表删除

执行现有报表模板的移除操作。系统将应用删除标识。从此以后，已删除的报表模板将不再被引用。同时，系统会生成相应的删除记录日志。

3.2.2.3.结果发