无人机应用于林木监测与管理服务方案

 

 

 

 

招标编号：****

投标单位名称：****

授权代表：****

投标日期：****

 

 

一、项目执行策略

(一)深入解析项目内涵

项目名称	基于无人机的树木监测与作业
项目工期	2023年5月15日-2023年11月15日
项目内容	本项目将综合无人机与遥感技术的独特优势，对道路绿化、公园绿地等的树木实施无人机监测作业。通过无人机飞行平台携带相关任务载荷完成对目标地区树木的快速、精准、自动连续测量，并生成相应的点云数据等，精准记录树木的三维信息，建立三维模型，并做三维数字存档，使得城市树木监测与测绘更加精细化、信息化。
监测作业范围	100棵古树名木的测绘与三维建模；行道树10个路段的多光谱测绘及成像。
项目质量	合格

(二)详细执行方案

1.高效无人机空间测量解决方案

1.1无人机设备介绍

2023

无人机设备及应用案例介绍

王华

上海拓野生态环境科技有限公司

2023-2-18

一、自有设备

经纬M30T

·集成广角、变焦、红外、激光测距传感器

IP55防护。C工作环境温度

. 适配行业专属遥控器，可手不离杆作业

·基于司空2云平台，实现高效空地协同

·支持无人值守作业

●41分钟最长飞行时间

经纬M300RTK

●55分钟最长飞行时间

1传

-20C-50C工作温度

挂载设备：禅思L1

集成激光雷达、测绘相机与高精度惯导

单架次作业面积可达

高程精度5cm/平面精度10cm

有效点云数据率240.000点/秒

支持3次回波

测距450m50%,0klx

实时点云显示

赠送大疆智图电力版6个月（在线版）

挂载设备：禅思H20T

2000万像素变焦相机

1200万像素广角相机

1200米激光测距仪

热成像相机

二、应用场景：

1、农作物种植监测

在农业管理中，实时响应能力至关重要，特别是对于易受天气波动影响的病虫害高发期。提升作物监测的频率，旨在降低成本的同时确保农产品的产量与品质，这是农业监测的基本要求。光谱遥感技术在农作物种植信息的获取领域展现出显著优势，其能精确揭示不同作物的生长特性，为实现精准的耕种、管理和收获提供了有力的数据支持。

作为现代农业管理中的革新工具，无人机搭载多光谱遥感技术在农作物种植监测中的核心应用场景主要包括：

(1)作物种植密度的直观评估：植被覆盖度扮演着关键角色，它作为衡量标准，有助于我们对种植密度进行有效评价。通过这一指标，我们可以为作物补种和优化密植策略提供决策依据。

(2)作物识别与面积测定：作为农业生产的核心数据，精确区分作物类别并量化种植区域，是推进精准农业的关键步骤。鉴于不同作物在生长周期中的阶段各异，导致其光谱特性有所区别。通过分析各波段的光谱反射率差异，并结合多波段组合和纹理特征的运用，我们实现了作物种类的空间分布自动分类统计。

(3)农作物生长态势评估：通过对目标作物生长级别的统计，实现对田间作物总体生长状况的全面了解。同时，结合天气条件及农业生产阶段，实施精准的田间管理和生长动态监控。这一过程属于植物表型学的研究范畴。作物生长异常会显现为显著的光谱特性变异。通过选取适宜的波段组合分析，能够准确判断植物的生长状态。

图2果园全息监测-树种分类及长势

(4)病虫害对作物的影响：病虫害本质上表现为作物在遭受疾病或害虫侵扰后呈现出生长减弱乃至死亡的症状。通过监测作物在各个生长阶段的异常生长状态，并结合丰富的农事实践经验，可以间接预判潜在的病虫害风险，确保农业生产的安全运行。

图3水稻倒伏及疑似病害感染区域提取

(5)核心价值分析：作物产量的评估在果蔬生产的关键节点，着重于前期的产量密度预估，如挂果率和结实率，这对于农业生产者或承包商掌握种植区域的产量分布至关重要。这一步骤能够为产品流通和市场定价策略提供坚实的定量依据。作物结实性能与其生理生长状态紧密相关，健康的植株通常能实现预期的高产。利用多光谱技术，可以从植物生长状况的监测以及果实特征的提取两个维度，实现对作物产量状况的精细评估。

2、林业调查

根据不同种类的树木以及它们在生长周期中的特定阶段和健康状况，树木对不同波段光谱的反射率或发射率表现出差异。这使得多光谱模块能够有效应用于松材变色林木识别、物种辨识、病虫害监测等多个领域。

(1)松材变色立木检测

对松材变色立木的监测工作本质上依赖于光谱仪器，通过测量林冠在不同波段的光谱反射率或发射率，从而评估林木的生长状态，这种方法对于松林的管理和生长动态监控具有实际应用价值。

图例

图4变色立木标注

(2)物种分类、病虫害检测

参考上文农作物种植监测应用。

3、河道生态监测

河道生态监测的核心关注点包含水质与岸线生态的双重考察。随着无人机与遥感技术的持续革新，针对河道水体的流动性、广阔地域性以及岸线生态环境的多样性挑战，为克服传统巡检方法在成果呈现上受限于形式和数据可视化层面的不足，无人机搭载的多光谱遥感技术在提升水质生态监测的深度和直观性方面展现出广泛应用的潜力，涉及的具体场景包括：

(1)富营养化水体的监测：主要关注微生物和水藻等有机生物的过度聚集及迅速增殖导致的水中氮(N)、磷(P)含量剧增，这一过程对生态环境平衡构成威胁，甚至可能导致生态系统的崩溃。通过分析这一阶段水体的光谱反射特性变化，我们能够有效地识别富营养化区域，并据此清晰地评估富营养化现象在空间上的分布范围及其面积。

图5水体富营养化监测

(2)评估指标：当水体遭受深度有机污染，若有机物分解不彻底，会释放如硫化氢、氨等引发恶臭的化合物，导致水体丧失生态效能。通过分析水体在特定光谱波段下的反射特性差异，可直观呈现黑臭水体的分布状况及其严重程度的空间分布图。

(3)河道巡查中的重要评估环节：河岸生态状况作为监测核心内容，其绿化带的状态直观反映河流流域的整体环境品质。植被、裸土以及建筑物等各类地物因光谱反射特性各异，利用这些差异化的特征，能够准确量化植被覆盖率及其分布情况。

(4)水面状况监控：水质环境的变迁可能导致水面产生泡沫，水面的杂物如垃圾和漂浮物对水质生态产生负面影响。水面垃圾因其与水体在光谱上的本质区别，利用其聚集漂浮的特性，能够通过分析直观呈现垃圾聚集的区域。

图6河道岸线巡查

4、数据获取案例

6月初，在广东省深圳市郊区进行了典型区域数据采集，总面积0.8平方公里，飞行时间25min,共获取张多光谱影像，飞行降落后仍剩余47%电量。区域内有工厂、鱼塘、香蕉林、蔬菜园等典型场景。如图7为智航线中的航线规划图；图8为D2000搭载D-MSPC2000进行实际飞行作业，图中为获取到的一景6波段原始灰度影像。

图7D-MSPC2000航线规划图

图8航飞实景及获取的影像

图9降落后剩余47%电量

完成影像拼接后，呈现的真彩色图像如图10所示。随后，我们对所得图像进行了NDVI（归一化差值植被指数）的计算。经过NDVI处理后，与原真彩色影像叠加的结果如图10所示。其中，冷色调区域代表植被指数较低，而暖色调部分则表示植被指数较高。

图10真彩色影像

图11NDVI与真彩色叠加

在评估区域内的46亩香蕉种植地中，鉴于其临近生产周期尾声，部分香蕉植株显示出衰退迹象，如图12所示，该图对比了香蕉地的NDVI特征与真彩色影像。通过NDVI图像，我们能够精细识别出生长状况良好且分布广泛的香蕉树区域及其占地面积，这为我们分析现状提供了重要依据。

图12香蕉地NDVI与真彩色对比

图13展示了对测区地物的初步划分，包括水域、植被覆盖区、土地利用区以及建筑分布，通过自动化手段精确识别出水域轮廓等关键特征元素。

图13测区分类图

在对分类和香蕉田的详细剖析之外，NDVI图示提供了洞察水质富营养化水平、植被覆盖率以及作物种植密度的途径，这些信息对于拓展至农业林业与水利等诸多领域具有实际应用价值。

1.2测绘实施方案

1.2.1布设并测量外业像控点

摄影测量的控制加密与测图工作依赖于像控点，其精确度和布置的数量对航测数据后续处理的精准性具有决定性影响。因此，像控点的设置与选择应严格遵循规范，确保高精度实施。

①在选取像控点的过程中，应优先考虑那些视野开阔、地物特征明显且易于辨识的目标点和地标点。

②标志的布局应确保从空中视角的无障碍，防止被建筑物或树木等遮挡。

③地物的明暗对比适度，阴影区域以及非直线特征的地物不宜设定为控制点的定位依据。

(1)规划飞行航线

在本飞行区域中，我们总共配置了6个像控点和4个核查点，并采用了西安80坐标系统以及1985国家大地高程基准进行精准测量。

飞行航线的设计旨在综合考量地形数据、任务执行环境及无人机特性等因素，同时兼顾抵达时间、能耗、潜在威胁以及飞行区域的限制。借助AscTecNavigator软件，我们旨在规划从起点至目标点的理想或备选航线，确保无人机能够高效、迅速地达成飞行任务。

(2)航空摄影测量

选择能见度米，风力级的气象条件执行飞行航测任务。在航测过程中，全程监控多旋翼无人机平台的飞行轨迹、GPS信号强度、电量、高度、速度、姿态及其他参数，保证飞行的安全及数据的可靠性。

(3)内业作业流程

1)通过Agisoft PhotoScan专业后期处理软件，实现了对两次航拍任务的影像进行精确的照片配准，并进行了空间定位（刺点空三解算），从而生成了详尽的密集点云数据、数字高程模型、数字表面模型以及数字正射影像图。经过严格的质量检验，所有四个核查点的平面精度和高程误差均保持在2厘米以下，确保了结果的高准确度。

1.3无人机遥感技术

1.3.1无人机遥感技术特点

1.监测范围广

无人机遥感技术：关键技术的创新发展 为了顺应时代变迁并满足工程建设项目对精确测绘数据的需求，该技术不断革新，尤其体现在监测覆盖范围的显著扩展，且这一趋势仍在持续扩大。特别是在微观层面的物体探测，无人机遥感技术已经充分胜任，确保了测绘测量的高效性和准确性，其监测范围的灵活性与精准操控得以显著体现。 在测绘工程测量实践中，无人机遥感以三维立体的方式呈现目标区域，为测量工作者提供了直观的工作手段，从而提升整体监测效率和效果的综合表现。

2.检测率高效

无人机遥感技术应用于测绘工程测量，显著提升了检测效率，特别是在紧急情况下展现出明显优势。相较于传统方法，它降低了不良后果发生的概率，确保测绘过程的规范化和高效运行，从而增强测量结果的全面性和准确性，满足应急响应的需求。对于那些难以进入的狭小区域，无人机遥感技术的应用扩展了监测范围，提高了测绘适应性，使监测结果与实地状况更为契合。此外，无人机遥感技术还支持三维仿真模拟，增强了监测画面的直观呈现效果。

3.数据处理快

无人机遥感技术配备了架高分辨率的数码转换器以及数据处理器，这样就确保测绘工程测量到的数据信息具有更高的分辨率，目前无人机拍摄的影片分辨率可以达到范围。并且在数据处理器的支持下，可以对无人机拍摄采集到的图片转换成人们所需的数据，并将处理结果反馈给控制端。无人机遥感技术在对目标区域测绘测量时，除了信息数据的处理效率和分辨能力突出外，还可以更大程度上保证数据的准确性，为测绘工程提供更加可靠的支持。

1.3.2无人机遥感技术应用要点

1.科学设置测量网

科学设置测量网，保证测量网具有较高精度，目前所应用的无人机遥感技术可以将测量精度控制到毫米，测绘信息精确度更高。无人机遥感测绘系统配置的GPS技术分为静态差分技术与动态差分技术两种，对于静态差分技术的应用，可以建立基站对测绘测量数据进行分析，确保定位的准确性动态差分技术属于载波相位差技术，可以完成坐标的准确定位。另外，如果在工程建设过程中遇到地基开裂或梁体结构变形等问题，通过应用无人机遥感技术来设置测量网，通过对工程结果实际状态的全方位监测，可以更加及时地发现问题，且无人机系统配置的GPS技术可及时将相关问题上报给控制中心，确保问题能够及时得到解决。

无人机遥感技术在实际操作中，其内置的GPS系统扮演着关键角色，实现了与测绘工程实体的无缝衔接。通过精确的GPS定位，无人机能够全面监控施工现场动态，一旦施工计划有所变更，便能依托GPS监测数据为调整施工策略提供有力的数据支持。GPS技术不仅有助于监控工程区域的地质状况、环境温度和湿度等参数，而且在这些条件发生变化时，能作为实时指导施工方案编排的依据。工作人员在利用无人机进行测绘工程测量时，会充分利用GPS获取的气象信息，对可能影响建设的气象因素进行数据分析，以便及时对施工方案作出适应性调整，从而确保施工方案的科学性和可行性。

2.GPS测绘技术应用

GPS技术在野外测绘作业中发挥着核心作用，它能精确定位施工现场各施工点，从而增强测量结果的精准性。在工程实施前的详尽勘查阶段，我们需系统地确定关键测量点的位置，并实施标识，以此为测绘工作的后续展开做好充分准备。此外，务必要确保按照规定安装无线GPS设备，稳固天线基座，确保信号接收稳定，实现对工程施工全场的全面监控。

3.各项技术有效融合

无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用展现出显著优势，其高精度和清晰度的信息获取能力恰好满足了测绘领域的严格要求。尤其在水利建设项目的施工定位中，无人机遥感技术能精准测定基础点并进行多点交汇测量，构建出网格化的测绘成果，确保每个网格内数据的准确性得以提升。面对复杂环境的测绘任务，无人机遥感技术与信息技术的深度融合尤为重要，通过计算机软件的优化应用，能够生成与实地场景同步的三维模型，收集关键信息并进行深入的数据分析，从而完整呈现测绘图纸。此外，无人机遥感与信息技术的集成还促进了测绘数据的共享，提升了数据利用效率。数据的可靠性和精确性是评价测绘技术效能的关键指标。对于大规模测绘区域，推荐优先采用GPS技术，通过建立CORS站点实时获取数据，为图纸绘制提供坚实的数据支持，同时方便在必要时进行修正和调整。

1.3.3无人机遥感技术应用注意事项

1.拍摄影像资料

无人机遥感技术在测绘工程测量领域的应用日益精熟，积累了丰富的实践经验，可作为后续项目测量的重要参考依据。

在开展正式测绘测量之前，资深的专业团队会进行详尽深入的前期分析，针对实地情况设计出既合理又科学的飞行路径。他们会对无人机进行预飞测试，旨在消除可能的干扰因素，确保获取到清晰无误的影像资料。同时，会全面评估测绘区域的地形和气候条件，通过多方位的飞行平台试飞，最终选定最适宜测绘任务的飞行平台，以此为基础奠定测绘工作的稳固基石。

无人机航拍图像虽视角有限，但旋偏角度显著，其测绘方法相较于传统手段独具特色。为了确保获取的影像资料质量符合工程测绘标准，建议预先根据无人机特性进行空中定位，这需由经验丰富的技术高手进行操作，依据特定的空中拍摄需求精准控制无人机。影像资料的采集受操作者技艺影响显著，任何操控失误可能导致资料不完整或与现实偏差甚远，从而直接影响测绘结果的精度。

当前，三角测量拍摄技术在众多测绘工程中广泛应用，确保了测绘区域的全面覆盖。同时，借助转弯缓冲等辅助手段，亦能确保获取的影像资料达到专业标准要求。

2.测绘信息采集

现代测绘工程普遍依赖无人机遥感技术进行数据采集，尽管这是一种常见手段，但其自动化程度有限，仍需人工干预。当前的技术条件下，测绘信息的准确性难以全面保证，须经人工筛查以剔除不合格部分，确保最终结果的质量。无人机遥感与人工作业的协同作业，有助于实时且可靠地传输测绘信息至控制端，作为后续规划设计的基石。在采集区域信息后，无人机需执行定向操作以深入分析数据，确认航路与预设路线的一致性。若发现偏离，测绘数据的可用性将面临再评估。唯有通过路线验证的无人机采集数据，方可确保测绘影像和图像信息的精确性。

在面对不同的采集对象时，无人机遥感技术所适用的方法存在一定差异，最为常见的就是手动采集以及自动化加密。应用手动采集的方式测绘测量，即基于无人机遥感技术来将记录到的测绘信息反馈给控制端，然后由专人按照要求标准有目的性以及有针对性的对所有测绘信息进行检阅和挑选，将有用达标的信息提取出来。而自动化加密是无人机的一种保护信息安全的机制，直接被涉及到无人机的内置系统内。正常情况下，无人机完成测绘测量后获得的数据信息，并不会实时传输给控制端，则是先存储到系统内，最后通过权限验证后做统一传输。在这种情况下，就可以避免其他人窃取无人机所获得的测绘信息，提高测绘信息的安全性。

3.测绘信息处理

在传统的测绘工程测量中，数据采集与图像布局通常遵循有序模式。然而，随着无人机遥感技术的引入，测量方法呈现出显著的变化。无人机测绘不再局限于直线路径，而是依据地形地貌灵活调整飞行角度，以确保测绘信息的完整性和精度。然而，在无人机航向变换期间，拍摄的图像可能会出现重叠，不能直接用于测绘，需后续处理。通常的做法是选用配备在无人机上的数码相机，但镜头角度并非固定，推荐使用具备自动变焦功能的镜头。这种设计使得在无人机执行俯冲或角度调整时，镜头能随之转动，有效防止图像重叠问题。自动变焦镜头可根据现场环境动态调整拍摄参数和焦距，无论飞行速度多快，都能确保图像清晰度和精准度，完全符合测绘需求。

4.低空作业要求

面对不同测绘区域时，需要综合现场各种条件确定测绘测量方法，并确定无人机遥感测绘测量的注意要点，以免受到外部因素的干扰，保证测绘测量结果的可靠性。一般对于地形或气候条件比较复杂的区域，并不适合采取高空飞行拍摄的方法，而是应控制无人机采取低空作业的方式，确保拍摄图像与影像的清晰度。并且，如果面对的是城建工程测量，也更适宜选择无人机低空作业，尽量避免其他建筑工程对测绘工程区域带来的干扰，通过灵活规划和操控，确保获得测绘区域精确的测量数据。

2.高效三维重现珍贵古树名木

三维激光扫描技术赋予古树鲜活的历史记载特性，通过精确建模，不仅能够生动再现古树的形态特征，而且有助于园林绿化等相关档案资料的建立和完善。此外，这些数据也为园林设计、城市规划等领域提供了宝贵的地理信息支持服务。

1树干形态——真实展现

为了精确呈现每株古树独特的树干结构，鉴于其繁茂的枝叶与粗壮的根茎以及错综复杂的树干形态，我们设计了定制扫描策略，旨在从多个角度获取详细的枝干点云数据。此举兼顾减少遮挡，确保高效收集到目标树木全方位的扫描信息。同时，我们运用专业技术提升点云质量，有效去除了因树叶移动引起的点云模糊，力求呈现清晰的画面。

2树冠层细节——清晰表达

在对高大粗壮的古树进行点云信息采集时，为了精细展现树木冠层的繁密结构，我们采用了激光扫描技术与摄影技术相结合的方法，从而准确获取了冠层顶部枝叶的生长状态。

树冠层细节

3成果精度——优于厘米级

针对扫描目标的复杂性，精度控制面临显著挑战。为了确保获取满足项目规格的数据结果，在复杂区域我们采取了多重目标扫描策略，从而实现了优于厘米级别的扫描精度保障。

3.高效多光谱数据采集与图像生成

多光谱技术，即Multispectral，是一种能够同时捕获至少三个及以上光学频谱波段（通常是三个以上）的光谱检测方法。通常借助滤光片、分光器与多组感光芯片的协同工作，使系统能够在同一时间接收并记录目标在不同狭窄光谱区间内的辐射或反射光信号，从而生成展示目标在多张特异性光谱图像的数据。

物体因化学属性各异，对光线的吸收特性随之区分，从而在视觉上展现出各自的色彩特性。

多光谱技术的原理

肉眼可见的光谱叫可见光谱，范围在400-700纳米之间；在此范围之外且肉眼无法看到的则称非可见光谱。身边最常见的多光谱图像是彩色相机拍摄的，如下图，从频谱上看，其包含了红色(1)，绿色(2)和蓝色(3)三个光学频谱波段的信息。如果在相机或者探测器上，增加更多的频带如频带(4)和(5)，就可以获得一个含多个频带的多光谱照片了。多光谱技术结合成像硬件，即可图像形式呈现多光谱信息。

高光谱成像技术（Hyper Spectral Imaging）则专注于狭窄的光谱宽度和丰富的波段数感光，从而生成包含数百个颜色通道的精细图像。

3多光谱技术的应用

NDVI(归一化差异植被指数)

如下图表展示了植物对光谱的响应特性，其中在近红外区域，植物的反射率尤为显著。这一特性使得我们可以借助近红外成像技术来研究和评估植物覆盖情况。

评估植被的量化指标：NDVI通过测定植被对近红外辐射（其反射特性显著）与红光辐射（吸收特征明显）的光谱响应差异来实现

当NDVI呈现负值时，通常指示地表可能是水体反射较高可见光。相反，当其数值趋向于+1，高度密集的绿叶植被特征明显。NDVI的取值范围严格限定在-1至+1之间，然而，对于不同土地覆盖类型的区分，并非线性且无固定阈值划分。

相对于其他光谱，健康的植被（富含叶绿素）表现出显著的近红外光反射特性，同时倾向于吸收红光和蓝光。正是这种特性使得我们视觉上感知植物呈现为绿色。事实上，若能观察到近红外(NIR)，其在对植被的强度显示中同样不容忽视。

对于获取地表信息，诸如Landsat和Sentinel-2等高级遥感卫星均配备了不可或缺的近红外(NIR)和红色波段，以支持详尽的地表分析。

-1-0

0-0.33

0.33-0.66

0.66-1

Dead

Healthy

在农业中，农民使用NDVI进行精准农业和测量生物量。而在林业中，林务员使用NDVI来量化森林供应和叶面积指数。此外，NDVI还是干旱的一个很好的指标。当水限制植被生长时，它具有较低的相对NDVI和植被密度。

4多光谱成像产品

特殊光谱芯片

配置详情：5兆像素GS相机，USB 3.0接口

这款配备佳能日本独创RGB-IR技术的相机，其设计巧妙地在标准彩色CMOS传感器的绿色感应层上进行了创新，特别地，它将绿色通道转换为了近红外(NIR)通道。这种设计使得相机能够同时捕捉彩色与近红外光谱的图像，从而扩展了机器视觉应用的多元化检测能力。

转轮滤波片法

通过依次运用多款色彩滤镜，逐个拍摄出一系列窄带光谱的图像。

HQ滤轮相机

主要特征：

像素阵列像素，像元尺寸;

全局曝光；

可切换5种滤色片，自定位；

USB3.0接口

多棱镜分光

Prism-based imaging

JAI多棱镜分光相机

二、针对本项目的质量承诺及服务质量保障措施、安全保障方案、应急方案

(一)针对本项目的质量承诺及服务质量保障措施

鉴于本项目的紧迫性、繁重的职责、众多的工序以及严格的要求，为了确保高质量和高效率的执行，我们特此拟定以下的质量保障策略。

1、质量保证措施

1.1、建立健全质量管理网络

组建项目质量管理核心团队，全面主持项目的质量管理事务。该团队由项目经理、技术主管、质量监督员及各工序首席责任人共同构成。

公司的质监部门是质量管理的主管和职能部门，负责对工程质量进行监督、检查、提出整改意见、检查落实情况：工程项目质量管理领导小组是质量计划的执行者，负责项目质量目标的落实：各工序负责人和项目技术负责人是项目质量的直接责任人；各工序负责人负责本组质量把关，保证作业员严格按规程”和设计”要求施工。作业组及项目部负责过程检查，即作业组负责自检，项目部负责互检：质监部负责实施最终检查（专职检查），工程施工的每一环节始终处于受控”状态，从而保证工程项目的施工及成果质量：最终检查合格后，有甲方负责申请上级主管部门验收。

1.2确保IS091质量体系有效运行

项目部需全面贯彻公司的质量战略，严格遵循规章制度与操作流程，确保ISO 9001质量管理体系在工程全周期内得到有效实施。具体举措如下：在项目经理的直接指导下，所有工作人员需依据项目技术设计书严格履行职责，所有技术参数均以此为准，并持续监控，预防潜在问题。秉持预防为主，防检并重的原则，一旦发现问题，立即妥善处理。全体员工应自觉执行质量管理程序文件，明确责任分配，确保工作依照文件规定有序进行。作业过程中的所有程序文件记录务必严格遵照质量管理体系文档的要求，完整记录质量相关数据，这是保障作业质量和最终成果质量的关键步骤。

1.3做好人员技术培训和仪器检校工作

施工前，作业人员必须接受详尽的培训，重点研习相关政策法规、专业技术规程以及技术设计书，从而全面理解并掌握测绘和调查的操作流程、技术规格以及相关注意事项，以确保最终测量和调查结果的质量符合预定标准.

所有引入的仪器设备均需实施校准，对于实行强制周期性检查的设备，务必确保其在有效的校准期内维持优良性能。任何未经校准并通过质量检测的设备，严禁入场使用。

1.4、制定质量管理目标对策

项目部需构建质量管理目标及策略明细表，实施多层次的质量责任分配，确保团队成员的协同合作与责任明晰。明确各岗位职责，严格执行奖惩制度，推动共同维护质量标准的落实。

质量管理目标对策表

岗位	责任	对策与处罚
项目经理	对工程质量负领导责任，对安全文明、保密、工期、仪器设备、安全负直接责任。	全面负责工程的组织及管理，负责各工序之间的协调及联系，确保工期、质量、安全文明生产。熟悉工程的规程、细则及设计要求。发生一次仪器及人身安全事故罚5元。发生一次严重质量问题罚10元。
岗位	责任	对策与处罚
技术…负责	对设计质量、技术路线、工程质量负主要责任。	负责组织工程技术设计书的编写，负责工程全过程的技术管理，负责组织编写总结报告。发生一次仪器及人员安全事故罚3元。出现一次工程质量问题罚8元。
质检负责人	负责该工程的全面质量监督、检查工作。	随着工程的逐步展开，及时做好质量检查工作，确保各工序的各项技术指标满足规定的要求，认真落实”质量三检制”，确保工程质量优良。未按规定的检查内容和工作量实施检查，发生一次罚款2元。
各工序组长	对本组工作质量及精度负直接责任。保证工程的工作质量及成果精度达到《规范》、《规程》要求。	认真学习《规程》、《规范》，严格按照操作规范进行仪器的操作，认真正确的采集每一个数据，确保测绘的每一个点、环境调查的每一个数据无误。控制测量出现一处错误或精度达不到，罚2元。权属调查每出现一处错误罚10元。
软件工程师	全面负责数据处理、图形编辑、数据分发等。保证工作的进度和质量，确保成果优良。对归档的全部资料清晰、整齐、美观，图纸准确无误负主要责任。	按规程及规范要求负责完成调查和测绘部分成果工作。资料不及时整理每拖一日罚10元。归档资料不整齐，不美观罚30元。图纸、注记错一处罚5元，图面不清罚10元／幅。

认真学习《规程》、《规范》，

严格按照《技术设计》要求进行

对所承担工作的进度和质量负

作业。

责，认真把好本工序的质量关，避免

作  控制测量或调查出现一处错

不合格产品转入下一工序，把差、错、

业员  误或精度达不到罚20元。

漏消灭在本工序。确保本工序成果优

对于资料管理，延误一日未及时整理将处以10元罚款；归档文件若存在任何一处缺失，每发现一处将处以10元的处罚。同时，强调务必保持与前后工序的顺畅衔接。

1.5实行质量三检制”制度

质量三检制”制度即一级检查为各工序组长在作业组自检互检，二级检查为在作业组检查的基础上项目部专职检查，三级检查为公司质量管理部门进行检查。质量检查比例：

1、作业组自检：1%

2、项目部抽查：80%

3、质量控制部门实施了详尽的抽查，坚守20%1.6工序质量标准，确保流程间的无缝对接与精细管理。

作业组须严格遵循ISO9001质量管理体系的相关文件与管理规定，实施自我检验与相互核查，并确保检查过程有详细记录。技术主管需履行预先指导、过程监督、最终评审的职责，切实把控各工序的质量，防止不合格产品进入下一阶段，消除生产中的缺陷、错误和遗漏。对于所有制图成果资料，应实施不低于1%的详尽校核。在工作进程中，务必做好环境因素分析与各工序之间的有效衔接，坚决杜绝不合格环节的产品流转至后续环节。

2、质量检查内容

2.1、测绘成果检查

1、调查底图检查

审查图纸间的比例尺、坐标系统及制作单元的一致性，确认图面信息的清晰度与规范性，包括地块空间布局的基础地理信息是否详尽无遗漏。

2、地块预编码检查

检查权属地块预编码是否规范。

3、规范性

(1)本部分主要评估调查结果的准确性，包括对比例尺选用的合规性、坐标体系与高程系统的符合性、投影方法的恰当性以及计量单位的标准化程度，均需依据相应的技术规定和设计标准进行核查。

(2)对发包方编码、承包地块编码、承包方编码以及承包合同编码等成果确权内容进行规范化核查，确保各项编码的准确性与一致性。

2.2调查方案检查

按照招标文件的规定，针对本次工作的具体内容，我方计划提交以下一系列报告：

1、场地综合整治方案

2采购方要求的其它报告

本报告需严格遵循国家适用的法律法规、技术标准及规范，确保其满足所有规定的要求，从而实现一次性的评审通过，进而确保编制工作的高质完成。

3、后续服务

3.1、售后服务方案

构建完善的售后服务流程，以便用户在遇到故障时能顺利与我们沟通，迅速解决疑问。流程详述如下：一旦用户遭遇故障，他们可以通过热线电话、传真或电子邮件与我们的技术支持部门取得联络。技术专家将在预设的时间内，通过电话、传真或电子邮件响应，进行问题诊断。问题解决后，相关工程师会填写《电话、传真和电子邮件技术支持表》。如若远程支持无法解决问题，我们将派遣工程师亲临用户现场，排除故障，并在《客户现场记录表》上做好记录后，服务流程宣告结束。

1、免费责任维护

秉持'信誉为先，客户中心'的价值导向，我司郑重承诺，在验收通过后的十二个月责任保修期内，我们将全面履行以下服务内容：

(1)纠正数据中的错误信息；

(2)现势性维护；

(3)致力于为业主提供全方位的技术服务，包括对成果的详尽解读与现场的顺利交接。

2、我司为本项目特设售后维护及技术支持团队，确保服务质量。我们将通过电话、传真、电子邮件以及现场服务等多种渠道，高效地履行售后维护和技术支持职责。

(1)现场技术服务

在责任维护期间，我们将针对用户在使用过程中遇到的任何难以通过电话或其他途径解决的技术难题和故障，调派专业技术人员亲临现场进行故障排除，并针对问题提出相应的预防策略。

(2)快速响应服务

我司深谙售后服务之重要性，已专门设立售后服务部门，确保能够高效履行现场支持职责。我们郑重承诺，将全方位提供项目的技术保障，及时处理实施过程中的一切技术难题，包括驻场作业和一年质保期内的即时响应。对于保修期内不明朗的问题，或者接获业主的紧急维护请求，我们将在1小时内作出响应，并在24小时内派遣专业人员到达现场进行维修。常规问题我们承诺在24小时内解决完毕。

(3)定期环境检修服务

在责任维护期间，我们实施定期的现场巡查，收集用户的使用反馈，积极解答用户遇到的疑问。

(4)长期咨询服务

负责协助业主编订运行与使用的规程及管理规定，为用户提供终身的无偿咨询服务。

(5)关键技术向业主开放

本公司将积极响应业主的需求，公开与项目相关的核心技术细节。

(6)E-mail服务

投标人承诺提供全天候电子邮件支持服务，确保在接到用户咨询后24小时内给予及时响应和解答。

(7)电话服务

我们承诺为用户提供高效远程技术支持，针对项目中遇到的问题，我们将迅速响应，通过减少等待时间，有效降低潜在损失。对于电话咨询，我们将详细记录并立即给予解答。对于不便通过电话处理的情况，我们将提供传真或现场访问的服务途径。

(8)保障机构

针对用户在邮件及电话沟通中未能妥善解决的技术难题，我司特设现场维修服务。根据用户的请求紧迫性和实际状况，我们保证在接到问题后一小时内作出响应，并承诺在24小时内派遣专业技术支持人员亲临现场提供援助。

(9)复杂问题

面对复杂难题，我们公司会将其列为首要关注点，通过提升管理层次，确保问题得以妥善且精益求精地解决。

(10)定期回访支持

我们将实施持续的客户服务，包括定期的现场访问（频率不低于一次）、电话沟通以及电子邮件跟进。我们将依据预先设定的用户问题追踪表，对用户反馈的问题进行详细记录并存档。用户问题追踪表不仅用于记录用户的问题，更是我们优化技术支持服务的重要参考依据。

3.2售后服务管理体系

1、我公司致力于履行售后服务承诺，为此构建了完善的售后服务管理体系。我们设立了高效的用户反馈机制，通过与生产部及院市场经营部的紧密协作，积极收集客户意见，并将之传达给相关主管领导，以确保服务品质的持续提升。在必要情况下，我们也会及时向用户管理层提交书面报告，以便于指导和优化我们的工作流程。

2、我公司致力于快速响应并满足用户的维护需求，为此，我们格外注重构建详尽的用户档案管理系统。档案由专人专业负责，并确保每月更新一次，届时会将详细目录清单分别提交给技术部与质量管理部，以便于及时获取和处理相关问题。

3.3服务保障措施

我们承诺对客户的需求作出迅速且详尽的响应，以便能立即提出定制化的解决方案。

1、秉承着致力于为客户提供高效优质服务的理念，我们始终维持与客户的长久和谐合作关系，竭诚为顾客提供全方位、热情且细致的售后服务。

2、具体的维护手段有以下几种：

(1)我们的上门服务主要是针对客户的特定需求，提供现场指导和支持维护。

(2)电话日常维护服务：主要涵盖对日常操作的咨询与功能介绍等事务。

(3)网络维护服务：致力于文档传输，以有效解决各类问题。

3、我司将采用电话、传真、E-mail等灵活、多样的通信手段，提供每周24小时的响应服务。保证在任何时候用户都能及时找到服务支持小组的工程师。技术人员在24小时内由我司总工程师牵头成立应急事故处理小组，负责处理甲方技术部难以解决的技术突出问题，确保在24小时内给用户提供解决方案。如用户认为需要。我司技术人员将在12小时内赶到现场进行支持。

4、质量监督检验机构和人员安排

4.1、各类人员质量管理职责

1、总技术负责人（总工程师）：负责定期监督检查质量管理情况；负责审核技术设计书等资料：负责安排质检部检查人员对项目进行监控和质量检查；负责组织解决遇到的技术难题。

2、1. 项目负责人概述    - 项目经理担任工程项目的核